画像を mysql に追加する方法: まず、画像を BLOB バイナリ ラージ オブジェクト タイプとして保存するようにデータベースのフィールド タイプを設定し、次に画像ストリームをバイナリに変換し、最後に画像をデータベースに挿入します。
推奨事項: 「mysql ビデオ チュートリアル 」
通常のイメージ ストレージ、またはローカル ディスクに保存します。 , またはデータベースに保存します。ローカルに保存するのはとても簡単なので、ここで mysql データベースに画像を保存する方法を書いておきます
画像をデータベースに保存したい場合は、画像をバイナリに変換する必要があります。
1. データベースに画像を保存するためのフィールド タイプは BLOB バイナリ ラージ オブジェクト タイプである必要があります
2. 画像ストリームをバイナリに変換します
コード例を以下に示します
1. データベース
CREATE TABLE `photo` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `photo` blob, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
2. データベースリンク
/** * */ package JdbcImgTest; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; /** * @author Administrator * */ public class DBUtil { // 定义数据库连接参数 public static final String DRIVER_CLASS_NAME = "com.mysql.jdbc.Driver"; public static final String URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/test"; public static final String USERNAME = "root"; public static final String PASSWORD = "root"; // 注册数据库驱动 static { try { Class.forName(DRIVER_CLASS_NAME); } catch (ClassNotFoundException e) { System.out.println("注册失败!"); e.printStackTrace(); } } // 获取连接 public static Connection getConn() throws SQLException { return DriverManager.getConnection(URL, USERNAME, PASSWORD); } // 关闭连接 public static void closeConn(Connection conn) { if (null != conn) { try { conn.close(); } catch (SQLException e) { System.out.println("关闭连接失败!"); e.printStackTrace(); } } } //测试 /* public static void main(String[] args) throws SQLException { System.out.println(DBUtil.getConn()); } */ }
3. ピクチャストリーム
package JdbcImgTest; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; /** * @author Administrator * */ public class ImageUtil { // 读取本地图片获取输入流 public static FileInputStream readImage(String path) throws IOException { return new FileInputStream(new File(path)); } // 读取表中图片获取输出流 public static void readBin2Image(InputStream in, String targetPath) { File file = new File(targetPath); String path = targetPath.substring(0, targetPath.lastIndexOf("/")); if (!file.exists()) { new File(path).mkdir(); } FileOutputStream fos = null; try { fos = new FileOutputStream(file); int len = 0; byte[] buf = new byte[1024]; while ((len = in.read(buf)) != -1) { fos.write(buf, 0, len); } fos.flush(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { if (null != fos) { try { fos.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } } }
4. トランスコーディングストレージ
package JdbcImgTest; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; /** * @author Administrator 测试写入数据库以及从数据库中读取 */ public class ImageDemo { // 将图片插入数据库 public static void readImage2DB() { String path = "D:/Eclipse/eclipseWorkspace/TestProject/Img/mogen.jpg"; Connection conn = null; PreparedStatement ps = null; FileInputStream in = null; try { in = ImageUtil.readImage(path); conn = DBUtil.getConn(); String sql = "insert into photo (id,name,photo)values(?,?,?)"; ps = conn.prepareStatement(sql); ps.setInt(1, 1); ps.setString(2, "Tom"); ps.setBinaryStream(3, in, in.available()); int count = ps.executeUpdate(); if (count > 0) { System.out.println("插入成功!"); } else { System.out.println("插入失败!"); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { DBUtil.closeConn(conn); if (null != ps) { try { ps.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } } // 读取数据库中图片 public static void readDB2Image() { String targetPath = "C:/Users/Jia/Desktop/mogen.jpg"; Connection conn = null; PreparedStatement ps = null; ResultSet rs = null; try { conn = DBUtil.getConn(); String sql = "select * from photo where id =?"; ps = conn.prepareStatement(sql); ps.setInt(1, 1); rs = ps.executeQuery(); while (rs.next()) { InputStream in = rs.getBinaryStream("photo"); ImageUtil.readBin2Image(in, targetPath); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { DBUtil.closeConn(conn); if (rs != null) { try { rs.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (ps != null) { try { ps.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } } //测试 public static void main(String[] args) { //readImage2DB(); readDB2Image(); } }
以上がmysqlに画像を追加する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。

mysqlManagesCharacterSetSetSetsAndCollations ByUSINGUTF-8ASTHEDEDEFAULT、CONFIGURATIONATDATABASE、TABLE、ANDCOLUMNLEVELS、ANDREQUIRINGCAREACTERSETANDCOLLATIONSFORADABASE.2

MySQLトリガーは、特定のデータ操作が実行されたときに一連の操作を実行するために使用されるテーブルに関連付けられた自動的に実行されたストアドプロシージャです。 1)定義と機能のトリガー:データ検証、ロギングなどに使用。2)動作原則:それは前後に分割され、行レベルのトリガーをサポートします。 3)使用例:給与の変更を記録したり、在庫を更新したりするために使用できます。 4)デバッグスキル:ShowTriggersとShowCreatetriggerコマンドを使用します。 5)パフォーマンスの最適化:複雑な操作を避け、インデックスを使用し、トランザクションを管理します。

MySQLでユーザーアカウントを作成および管理する手順は次のとおりです。1。ユーザーの作成:createUser'newuser '@' localhost'identifidedby'password 'を使用します。 2。許可を割り当てる:grantselect、insert、updateonmydatabase.to'newuser'@'localhost 'を使用します。 3.許可エラーを修正:Revokeallprivilegesonmydatabase.from'newuser'@'localhost 'を使用します。次に、許可を再割り当てします。 4。最適化権限:Showgraを使用します

MySQLは、迅速な開発や中小規模のアプリケーションに適していますが、Oracleは大規模な企業や高可用性のニーズに適しています。 1)MySQLはオープンソースで使いやすく、Webアプリケーションや中小企業に適しています。 2)Oracleは強力で、大企業や政府機関に適しています。 3)MySQLはさまざまなストレージエンジンをサポートし、Oracleは豊富なエンタープライズレベルの機能を提供します。

他のリレーショナルデータベースと比較したMySQLの欠点には次のものがあります。1。パフォーマンスの問題:大規模なデータを処理する際にボトルネックに遭遇する可能性があり、PostgreSQLは複雑なクエリとビッグデータ処理でより良いパフォーマンスを発揮します。 2。スケーラビリティ:水平スケーリング能力は、Google SpannerやAmazon Auroraほど良くありません。 3。機能的な制限:高度な機能におけるPostgreSQLやOracleほど良くないため、一部の関数では、より多くのカスタムコードとメンテナンスが必要です。


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