Python リストの基本操作は次のとおりです: 1. リストを作成します。カンマで区切られたさまざまなデータ項目を角かっこで囲むだけです。2. 新しい要素を追加します。3. リストを走査します。4. リストにアクセスします。 value; 5. リストから要素を削除します。
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Python リストの基本操作は次のとおりです。
Python におけるリスト (List) の詳細な操作方法を中心に、作成方法などを紹介します。 , アクセス、更新、削除、その他の操作など、困っている友達が参考にすることができます。
1. リストを作成します。 カンマで区切られたさまざまなデータ項目を角括弧で囲むだけです
List = ['wade','james','bosh','haslem']
文字列のインデックスと同様、リストのインデックスも 0 から始まります。リストはインターセプトしたり結合したりすることができます。
2. 新しい要素を追加します
1 List.append('allen') #方式一:向list结尾添加 参数object 2 >>> a=[1,2,3,4] 3 >>> a.append(5) 4 >>> print(a) 5 [1, 2, 3, 4, 5] 6 7 List.insert(4,'lewis') #方式二:插入一个元素 参数一:index位置 参数二:object 8 >>> a=[1,2,4] 9 >>> a.insert(2,3) 10 >>> print(a) 11 [1, 2, 3, 4] 12 13 List.extend(tableList) #方式三:扩展列表,参数:iterable参数 14 >>> a=[1,2,3] 15 >>> b=[4,5,6] 16 >>> a.extend(b) 17 >>> print(a) 18 [1, 2, 3, 4, 5, 6]
3. リストを走査します
for i in List: print i,
4. リスト内の値にアクセスします
下付き文字インデックスを使用して、リスト内の値にアクセスします。次に示すように、角括弧を使用して文字をインターセプトすることもできます。以下:
>>> List = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ] >>> print(List[3]) 4
5. リストから要素を削除
1 List.remove() #删除方式一:参数object 如有重复元素,只会删除最靠前的 2 >>> a=[1,2,3] 3 >>> a.remove(2) 4 >>> print(a) 5 [1, 3] 6 7 List.pop() #删除方式二:pop 可选参数index删除指定位置的元素 默认为最后一个元素 8 >>> a=[1, 2, 3, 4, 5, 6] 9 >>> a.pop() 10 6 11 >>> print(a) 12 [1, 2, 3, 4, 5] 13 14 15 del List #删除方式三:可以删除整个列表或指定元素或者列表切片,list删除后无法访问。 16 >>> a=[1, 2, 3, 4, 5, 6] 17 >>> del a[5] 18 >>> print(a) 19 [1, 2, 3, 4, 5] 20 >>> del a 21 >>> print(a) 22 Traceback (most recent call last): 23 File "<pyshell#93>", line 1, in <module> 24 print(a)
6. コードの並べ替えと逆順
1 List.reverse() 2 >>> a=[1, 2, 3, 4, 5, 6] 3 >>> a.reverse() 4 >>> print(a) 5 [6, 5, 4, 3, 2, 1] 6 7 8 List.sort() #sort有三个默认参数 cmp=None,key=None,reverse=False 因此可以制定排序参数 9 >>> a=[2,4,6,7,3,1,5] 10 >>> a.sort() 11 >>> print(a) 12 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 13 #python3X中,不能将数字和字符一起排序,会出现此报错 14 >>> a=[2,4,6,7,3,1,5,'a'] 15 >>> a.sort() 16 Traceback (most recent call last): 17 File "<pyshell#104>", line 1, in <module> 18 a.sort() 19 TypeError: unorderable types: str() < int()
7. Python リスト インターセプト
Python のリスト インターセプトは、以下に示すように、文字列操作と同じタイプです:
L = ['spam', 'Spam', 'SPAM!'] 操作: Python 表达式 结果 描述 L[2] 'SPAM!' 读取列表中第三个元素 L[-2] 'Spam' 读取列表中倒数第二个元素 L[1:] ['Spam', 'SPAM!'] 从第二个元素开始截取列表
8. Python リスト操作関数とメソッド
List 操作には次の関数が含まれます:
1. cmp(list1, list2): 2 つのリストの要素を比較します (python3 は破棄されています)
2. len(list): リストの要素数
3. max(list): リストの要素の最大値を返す
4. min(list): リストの要素の最小値を返す
5. list(seq ): タプルをリストに変換します
1 列表操作常用操作包含以下方法: 2 1、list.append(obj):在列表末尾添加新的对象 3 2、list.count(obj):统计某个元素在列表中出现的次数 4 3、list.extend(seq):在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表) 5 4、list.index(obj):从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 6 5、list.insert(index, obj):将对象插入列表 7 6、list.pop(obj=list[-1]):移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值 8 7、list.remove(obj):移除列表中某个值的第一个匹配项 9 8、list.reverse():反向列表中元素 10 9、list.sort([func]):对原列表进行排序
以上がPython リストの基本的な操作は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1)numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2)thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

ctypesallowsinging andmanipulatingc-stylearraysinpython.1)usectypestointerfacewithclibrariesforperformance.2)createc-stylearraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreffientientoperations.how、how、becuutiousmorymanagemation、performanceo

Inpython、「リスト」は、「リスト」、自由主義的なもの、samememory効率が高く、均質な偶然の瞬間の想起された「アレイ」の「アレイ」の「アレイ」の均質な偶発的な想起されたものです

pythonlistsandarraysaraybothmutable.1)listsareflexibleandsupportheTeterdatabutarlessmemory-efficient.2)Arraysaremorememory-efficientiant forhomogeneousdative、ressivelessatile、ressing comerttytytypecodeusageodoavoiderorors。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

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