mysql は数値サイズでソートできます。 MySQL には、クエリ結果のデータを特定の順序で並べ替えるための「ORDER BY」キーワードが用意されており、構文形式は「SELECT フィールド名リスト FROM データ テーブル名 ORDER BY フィールド名リスト ASC|DESC;」です。
(推奨チュートリアル: mysql ビデオ チュートリアル )
ユーザーのニーズを満たすデータは、条件付きクエリ ステートメントを通じてクエリできます。ただし、クエリされたデータは通常、データが最初にテーブルに追加された順序で表示されます。クエリ結果の順序をユーザーの要件を満たすようにするために、MySQL はクエリ結果を並べ替えるための ORDER BY キーワードを提供します。
実際のアプリケーションでは、クエリ結果を並べ替える必要があることがよくあります。たとえば、オンライン ショッピングでは商品を価格順に並べ替えたり、病院の登録システムでは登録順を並べ替えたりすることができます。 。
ORDER BY キーワードは主に、クエリ結果のデータを特定の順序で並べ替えるために使用されます。構文形式は次のとおりです。
SELECT 字段名列表 FROM 数据表名 ORDER BY 字段名列表 ASC|DESC;
構文の説明は次のとおりです。
フィールド名リスト: 並べ替える必要があるフィールド名を示します。複数のフィールドがある場合は、カンマで区切ります。
ASC|DESC: ASC はフィールドが昇順で並べ替えられることを示し、DESC はフィールドが降順で並べ替えられることを示します。 ASC がデフォルト値です。
ORDER BY キーワードを使用する場合は、次の点に注意する必要があります。
ORDER BY キーワードの後にサブクエリを続けることができます。 (サブクエリについてはチュートリアルで詳しく説明しますので、ここで学習してください)。
並べ替えられたフィールドに null 値がある場合、ORDER BY は null 値を最小値として扱います。
ORDER BY ソート用に複数のフィールドを指定すると、MySQL はフィールドの順序に従って左から右にソートします。
例:
次の例では、tb_students_info テーブルのすべてのレコードをクエリし、高さフィールドを並べ替えます。SQL ステートメントと実行結果以下の通り 。
mysql> SELECT * FROM tb_students_info ORDER BY height; +----+--------+---------+------+------+--------+------------+ | id | name | dept_id | age | sex | height | login_date | +----+--------+---------+------+------+--------+------------+ | 2 | Green | 3 | 23 | F | 158 | 2016-10-22 | | 1 | Dany | 1 | 25 | F | 160 | 2015-09-10 | | 4 | Jane | 1 | 22 | F | 162 | 2016-12-20 | | 7 | Lily | 6 | 22 | F | 165 | 2016-02-26 | | 10 | Tom | 4 | 23 | M | 165 | 2016-08-05 | | 8 | Susan | 4 | 23 | F | 170 | 2015-10-01 | | 6 | John | 2 | 21 | M | 172 | 2015-11-11 | | 5 | Jim | 1 | 24 | M | 175 | 2016-01-15 | | 9 | Thomas | 3 | 22 | M | 178 | 2016-06-07 | | 3 | Henry | 2 | 23 | M | 185 | 2015-05-31 | +----+--------+---------+------+------+--------+------------+ 10 rows in set (0.08 sec)
結果からわかるように、MySQL はクエリの高さフィールドのデータを値のサイズに応じて昇順に並べ替えます。
以上がmysqlは数値サイズでソートできますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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