mysql テーブルでは、「ALTER TABLE table name CHANGE old field name new field name data type;」ステートメントを使用してフィールド名を変更できます。「ALTER TABLE table name MODIFY field name new data」ステートメントを使用します。 type;" ステートメントを使用してフィールドのデータ型を変更します。
(推奨チュートリアル: mysql ビデオ チュートリアル )
フィールド名の変更
MySQL でテーブルのフィールド名を変更するための構文規則は次のとおりです:
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 数据类型;
その中に:
古いフィールド名: を参照します。変更前のフィールドへ 名前;
新しいフィールド名: 変更されたフィールド名を参照;
データ型: 変更されたデータを参照type (必要ない場合) フィールドのデータ型を変更するには、データ型を元のデータ型と同じに設定できますが、データ型を空にすることはできません。
例 1
ALTER TABLE を使用してテーブル tb_emp1 の構造を変更し、col1 フィールド名をcol3 に変更し、データ型を変更します。 CHAR(30)へのSQL文と実行結果は以下のとおりです。
mysql> ALTER TABLE tb_emp1 -> CHANGE col1 col3 CHAR(30); Query OK, 0 rows affected (0.76 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> DESC tb_emp1; +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | col3 | char(30) | YES | | NULL | | | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(30) | YES | | NULL | | | deptId | int(11) | YES | | NULL | | | salary | float | YES | | NULL | | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ 5 rows in set (0.01 sec)
CHANGE も MODIFY と同じ効果を得るためにデータ型を変更することしかできません。その方法は、SQL ステートメント内の「新しいフィールド名」と「古いフィールド名」を同じ名前に設定することです。 「データ型」のみを変更します。
ヒント: さまざまな種類のデータはさまざまな方法と長さでマシンに保存されるため、データ タイプを変更すると、データ テーブル内の既存のデータ レコードに影響を与える可能性があります。したがって、データ テーブルにすでにデータがある場合は、 、データ型を簡単に変更しないでください。
フィールドのデータ型の変更
フィールドのデータ型の変更とは、フィールドのデータ型を別のデータ型に変換することです。 MySQL でフィールドのデータ型を変更するための構文規則は次のとおりです:
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型;
その中に:
テーブル名: フィールドが存在するテーブルの名前を指します。変更するデータ型が見つかります;
フィールド名: 変更する必要があるフィールドを参照します;
新しいデータ型:は、変更されたフィールドの新しいデータ型を指します。
例 2
ALTER TABLE を使用してテーブル tb_emp1 の構造を変更し、name フィールドのデータ型を VARCHAR(22) から変更します。 ) から VARCHAR( 30) への SQL ステートメントと実行結果は次のとおりです。
mysql> ALTER TABLE tb_emp1 -> MODIFY name VARCHAR(30); Query OK, 0 rows affected (0.15 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> DESC tb_emp1; +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | col1 | int(11) | YES | | NULL | | | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(30) | YES | | NULL | | | col2 | int(11) | YES | | NULL | | | deptId | int(11) | YES | | NULL | | | salary | float | YES | | NULL | | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ 6 rows in set (0.00 sec)
ステートメントの実行後、テーブル tb_emp1 の name フィールドのデータ型が VARCHAR(30) に変更されたことがわかり、変更は成功しました。
以上がmysqlテーブルのフィールドを変更するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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