SQL 重複排除クエリ方法: 単一フィールド peopleId に基づいて重複レコードを判断し、ステートメントを使用して削除します。コードは [where peopleId in (peopleId で people グループから peopleId を選択]) です。
SQL 重複排除クエリ方法:
重複レコードを削除する SQL 単一テーブル/複数テーブル クエリ
単一テーブルの個別のクエリ
複数のテーブル group by
group by は order by と limit の前に配置する必要があります、そうしないとエラーが報告されます
1. テーブル内の冗長な重複レコードを検索します。レコードは単一フィールド (peopleId) に基づいて判断されます。
select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
2 を判断します。テーブル内の重複する重複レコードを削除します。重複レコードは単一フィールド (peopleId) に基づいて判断され、最小値のレコードのみが残ります。 rowid
delete from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)
3. テーブル
select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
で重複する重複レコード (複数フィールド) を検索します。テーブル内の重複する重複レコード (複数フィールド) を削除し、最小の rowid を持つレコードのみを残します
delete from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)
5. 最小の ROWID を持つレコードを除外して、テーブル内の重複する重複レコード (複数のフィールド) を検索します。
select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)
(2)
例:
テーブル A に「名前」というフィールドがあります。
異なるレコード間の「名前」値は同じである可能性があります。
次に、「名前」値をクエリする必要があります。テーブル内の各レコード間に重複項目があります;
Select Name,Count(*) From A Group By Name Having Count(*) > 1
性別も同じ場合、結果は次のようになります:
Select Name,sex,Count(*) From A Group By Name,sex Having Count(*) > 1
(3)
方法 1
declare @max integer,@id integer declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) >; 1 open cur_rows fetch cur_rows into @id,@max while @@fetch_status=0 begin select @max = @max -1 set rowcount @max delete from 表名 where 主字段 = @id fetch cur_rows into @id,@max end close cur_rows set rowcount 0
方法 2
「重複レコード」には 2 つの意味があります: 1 つは完全に重複したレコード、つまりすべてのフィールドが繰り返されるレコード、もう 1 つは一部のフィールドが重複しているレコードです。重複する名前フィールドなどのキー フィールドが繰り返され、その他のフィールドは繰り返されないか、無視できます。
1. 最初のタイプの繰り返しについては、解決が簡単です。
select distinct * from tableNameを使用します。
重複レコードのない結果セットを取得するには。
テーブルで重複レコードを削除する必要がある場合 (1 つの重複レコードを保持)、次のように削除できます。select distinct * into #Tmp from tableName drop table tableName select * into tableName from #Tmp drop table #Tmpこの理由重複はテーブル設計が不適切です。一意のインデックス列を追加することで解決できます。2. この種の重複問題は、通常、重複レコードのうち最初のレコードを保持する必要があります。操作方法は次のとおりです Name と Address という名前の重複フィールドがあり、これら 2 つの一意のフィールドを持つ結果セットを取得する必要があるとします。
select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID select * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2)最後の選択の結果、Name と Address の重複しない結果セットが生成されます。アドレス (ただし、追加の autoID フィールドがあり、実際の書き込み時にこの列を省略するために select 句に書き込むことができます) (4)重複クエリ
select * from tablename where id in (select id from tablename group by id having count(id) > 1 )3. ルックアップ テーブル
select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)に過剰な重複レコード (複数のフィールド) があると、実行時に問題が発生します。where(a.peopleId,a.seq) のような記述は通過しません。 ! !
関連する学習に関する推奨事項:
以上がSQLで重複したクエリを削除する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

sqlmakesdatamanagemagementisibletoallbyproviding asimpleyetpowerfultoolset andmanagingdatabases.1)itworks withersortifyify what what what what what what what what whatysortsopecifyifyを許可します

SQLインデックスは、巧妙なデザインを通じてクエリパフォーマンスを大幅に改善できます。 1. Bツリー、ハッシュ、フルテキストインデックスなどの適切なインデックスタイプを選択します。 2。複合インデックスを使用して、マルチフィールドクエリを最適化します。 3.オーバーインデックスを避けて、データメンテナンスのオーバーヘッドを減らします。 4.不要なインデックスの再構築や削除など、定期的にインデックスを維持します。

SQLの制約を削除するには、次の手順を実行します。削除する制約名を特定します。 ALTER TABLEステートメントを使用してください:Table Table Name Drop Constraint Constraint Nameを変更します。削除を確認します。

SQLトリガーは、特定のイベントが指定されたテーブルで実行されたときに特定のアクションを自動的に実行するデータベースオブジェクトです。 SQLトリガーをセットアップするには、トリガー名、テーブル名、イベントタイプ、トリガーコードを含むCreate Triggerステートメントを使用できます。トリガーコードは、ASキーワードを使用して定義され、SQLまたはPL/SQLステートメントまたはブロックが含まれます。トリガー条件を指定することにより、Where句を使用して、トリガーの実行範囲を制限できます。トリガー操作は、インサート、更新、または削除ステートメントを使用してトリガーコードで実行できます。新しいキーワードと古いキーワードを使用して、トリガーコードの影響を受けるキーワードを参照できます。

インデックス作成は、データ列を並べ替えてデータ検索を加速するデータ構造です。 SQLクエリにインデックスを追加する手順は次のとおりです。インデックス化する必要がある列を決定します。適切なインデックスタイプ(Bツリー、ハッシュ、またはビットマップ)を選択します。 Create Indexコマンドを使用して、インデックスを作成します。インデックスを定期的に再構築または再編成して、その効率を維持します。インデックスの追加の利点には、クエリパフォーマンスの改善、I/O操作の削減、最適化された並べ替えとフィルタリング、および並行性の改善が含まれます。クエリが特定の列を使用することが多い場合、ソートまたはグループ化する必要がある大量のデータを返し、大きい複数のテーブルまたはデータベーステーブルが含まれます。インデックスの追加を検討する必要があります。

Ifelseステートメントは、条件付き評価結果に基づいて異なる値を返す条件付きステートメントです。その構文構造は次のとおりです。if(条件)then return_value_if_condition_is_true elsen return_value_if_condition_is_false end if;。

SQLデータベースエラーを表示する方法は次のとおりです。1。エラーメッセージを直接表示します。 2。エラーを表示し、警告コマンドを表示します。 3.エラーログにアクセスします。 4.エラーコードを使用して、エラーの原因を見つけます。 5.データベース接続とクエリ構文を確認します。 6.デバッグツールを使用します。

個別の演算子は、SQLクエリの重複行を除外し、一意の値のみを返すために使用されます。一意の値のリストを取得したり、一意の値の数を数えたり、グループと組み合わせて使用したりするなどのシナリオに適しています。


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