mysqlの内部クエリと外部クエリとは何ですか?

Mysql の内部クエリは、条件式を使用して、接続条件を設定することにより、相互接続内の特定のデータ行を削除します。クエリ結果は、接続条件を満たすすべてのレコードです。一方、外部クエリは、最初にテーブルを接続します。実表と参照表に分けて、実表に基づいて条件を満たすレコードまたは条件を満たさないレコードを返します。

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MySQL INNER JOIN: 内部結合クエリ

内部結合は主に、接続条件を設定することにより、クエリ結果内の特定のデータ行の相互接続を削除します。簡単に言うと、条件式はクロスコネクト内の特定のデータ行を削除するために使用されます。

内部結合では、INNER JOIN キーワードを使用して 2 つのテーブルを接続し、ON 句を使用して接続条件を設定します。結合条件がなければ、INNER JOIN と CROSS JOIN は構文的に同等であり、交換可能です。

内部結合の構文形式は次のとおりです:

SELECT <字段名> FROM <表1> INNER JOIN <表2> [ON子句]

構文の説明は次のとおりです:

• #フィールド名 : クエリ対象のフィールドの名前。

• 317bba3903ee4cb0f8ca859c577217995176834cf7a563facb68988cf0335b9b: 内部結合が必要なテーブルの名前。

• INNER JOIN: INNER キーワードは内部結合では省略でき、JOIN キーワードのみが使用されます。

• ON 句: 内部結合の接続条件を設定するために使用されます。

• INNER JOIN WHERE 句を使用して接続条件を指定することもできますが、INNER JOIN ... ON 構文が公式の標準記述方法であり、WHERE 句はクエリに影響します。ある時点でのパフォーマンス。

複数のテーブルを接続する場合は、FROM の後に INNER JOIN または JOIN を続けて使用します。

内部結合では、2 つ以上のテーブルをクエリできます。皆様に理解を深めていただくために、当面は 2 つのテーブル間の接続クエリについてのみ説明します。

例

tb_students_info テーブルと tb_course テーブルの間で、内部結合を使用して学生名と対応するコース名をクエリします。SQL ステートメントと実行結果は次のとおりです。

mysql> SELECT s.name,c.course_name FROM tb_students_info s INNER JOIN tb_course c 
    -> ON s.course_id = c.id;
+--------+-------------+
| name   | course_name |
+--------+-------------+
| Dany   | Java        |
| Green  | MySQL       |
| Henry  | Java        |
| Jane   | Python      |
| Jim    | MySQL       |
| John   | Go          |
| Lily   | Go          |
| Susan  | C++         |
| Thomas | C++         |
| Tom    | C++         |
+--------+-------------+
10 rows in set (0.00 sec)

ここのクエリ文では、2 つのテーブル間の関係を INNER JOIN で指定し、接続の条件を ON 句で指定しています。

注: 複数のテーブルをクエリする場合は、SELECT ステートメントの後にフィールドがどのテーブルからのものであるかを指定する必要があります。そのため、複数のテーブルをクエリする場合、SELECT文以降の書き方はテーブル名.列名となります。さらに、テーブル名が非常に長い場合は、テーブルの別名を設定して、テーブルの別名と列名を SELECT ステートメントの直後に記述することもできます。

MySQL LEFT/RIGHT JOIN: 外部結合クエリ

内部結合のクエリ結果は、接続条件を満たすすべてのレコードであり、外部結合では、まず、接続されているテーブルを実表と参照表に分割し、実表に基づいて条件を満たすレコードと満たさないレコードを返します。

外部結合は左外部結合と右外部結合に分けられますが、以下ではそれぞれ左外部結合と右外部結合について例に基づいて説明します。

左結合

左結合とも呼ばれる左外部結合は、LEFT OUTER JOIN キーワードを使用して 2 つのテーブルを接続し、 ON 子 接続条件を設定する文。

左結合の構文形式は次のとおりです。

SELECT <字段名> FROM <表1> LEFT OUTER JOIN <表2> <ON子句>

構文の説明は次のとおりです。

• フィールド名: クエリ対象のフィールドの名前。

• 317bba3903ee4cb0f8ca859c577217995176834cf7a563facb68988cf0335b9b: 左結合が必要なテーブルの名前。

• LEFT OUTER JOIN: OUTER キーワードは左結合では省略でき、キーワード LEFT JOIN のみが使用されます。

• ON 句: 左結合の接続条件を設定するために使用され、省略できません。

上記の構文では、「テーブル 1」がベース テーブル、「テーブル 2」が参照テーブルです。左結合でクエリを実行する場合、「テーブル 1」のすべてのレコードと、「テーブル 2」の結合条件に一致するレコードをクエリできます。 「テーブル 1」の行に「テーブル 2」の一致する行がない場合、返される結果では、「テーブル 2」のフィールド値は null (NULL) になります。

例 1

左結合クエリを実行する前に、まず tb_course テーブルと tb_students_info テーブルのデータを確認します。 SQL文と実行結果は以下のとおりです。

mysql> SELECT * FROM tb_course;
+----+-------------+
| id | course_name |
+----+-------------+
|  1 | Java        |
|  2 | MySQL       |
|  3 | Python      |
|  4 | Go          |
|  5 | C++         |
|  6 | HTML        |
+----+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM tb_students_info;
+----+--------+------+------+--------+-----------+
| id | name   | age  | sex  | height | course_id |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
|  1 | Dany   |   25 | 男   |    160 |         1 |
|  2 | Green  |   23 | 男   |    158 |         2 |
|  3 | Henry  |   23 | 女   |    185 |         1 |
|  4 | Jane   |   22 | 男   |    162 |         3 |
|  5 | Jim    |   24 | 女   |    175 |         2 |
|  6 | John   |   21 | 女   |    172 |         4 |
|  7 | Lily   |   22 | 男   |    165 |         4 |
|  8 | Susan  |   23 | 男   |    170 |         5 |
|  9 | Thomas |   22 | 女   |    178 |         5 |
| 10 | Tom    |   23 | 女   |    165 |         5 |
| 11 | LiMing |   22 | 男   |    180 |         7 |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
11 rows in set (0.00 sec)

コースのない学生も含め、tb_students_info テーブルと tb_course テーブル内のすべての学生名と対応するコース名をクエリします。SQL ステートメントと実行結果は次のとおりです。

mysql> SELECT s.name,c.course_name FROM tb_students_info s LEFT OUTER JOIN tb_course c 
    -> ON s.`course_id`=c.`id`;
+--------+-------------+
| name   | course_name |
+--------+-------------+
| Dany   | Java        |
| Henry  | Java        |
| NULL   | Java        |
| Green  | MySQL       |
| Jim    | MySQL       |
| Jane   | Python      |
| John   | Go          |
| Lily   | Go          |
| Susan  | C++         |
| Thomas | C++         |
| Tom    | C++         |
| LiMing | NULL        |
+--------+-------------+
12 rows in set (0.00 sec)

ご覧のとおり、実行結果には 12 件のレコードが表示されます。LiMing という名前の学生には現在コースがありません。対応する tb_course テーブルには学生のコース情報がないため、このレコードはtb_students_info テーブル。tb_course テーブルの対応する値は NULL です。

右結合

右外部結合は右結合とも呼ばれ、右結合は左結合の逆結合です。 RIGHT OUTER JOIN キーワードを使用して 2 つのテーブルを結合し、ON 句を使用して結合条件を設定します。

右結合の構文形式は次のとおりです。

SELECT <字段名> FROM <表1> RIGHT OUTER JOIN <表2> <ON子句>

構文の説明は次のとおりです。

• フィールド名: クエリ対象のフィールドの名前。

• cc850cc925b27bf1d57f25e37031a14d400ebfdb8c111565a1c54094f4979ff6：需要右连接的表名。

• RIGHT OUTER JOIN：右连接中可以省略 OUTER 关键字，只使用关键字 RIGHT JOIN。

• ON 子句：用来设置右连接的连接条件，不能省略。

与左连接相反，右连接以“表2”为基表，“表1”为参考表。右连接查询时，可以查询出“表2”中的所有记录和“表1”中匹配连接条件的记录。如果“表2”的某行在“表1”中没有匹配行，那么在返回结果中，“表1”的字段值均为空值（NULL）。

例 2

在 tb_students_info 表和 tb_course 表中查询所有课程，包括没有学生的课程，SQL 语句和运行结果如下。

mysql> SELECT s.name,c.course_name FROM tb_students_info s RIGHT OUTER JOIN tb_course c 
    -> ON s.`course_id`=c.`id`;
+--------+-------------+
| name   | course_name |
+--------+-------------+
| Dany   | Java        |
| Green  | MySQL       |
| Henry  | Java        |
| Jane   | Python      |
| Jim    | MySQL       |
| John   | Go          |
| Lily   | Go          |
| Susan  | C++         |
| Thomas | C++         |
| Tom    | C++         |
| NULL   | HTML        |
+--------+-------------+
11 rows in set (0.00 sec)

可以看到，结果显示了 11 条记录，名称为 HTML 的课程目前没有学生，因为对应的 tb_students_info 表中并没有该学生的信息，所以该条记录只取出了 tb_course 表中相应的值，而从 tb_students_info 表中取出的值为 NULL。

多个表左/右连接时，在 ON 子句后连续使用 LEFT/RIGHT OUTER JOIN 或 LEFT/RIGHT JOIN 即可。

使用外连接查询时，一定要分清需要查询的结果，是需要显示左表的全部记录还是右表的全部记录，然后选择相应的左连接和右连接。

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