データベース内の特定のフィールドをクエリする Mysql の方法: 複数のフィールドをクエリする場合は、SELECT ステートメントを使用し、「SELECT FROM ;」構文を使用してクエリを実行します。フィールド、異なるフィールド名はカンマ「,」で区切ることができます。
#MySQL では、SELECT ステートメントを使用してデータをクエリできます。データのクエリとは、必要に応じてさまざまなクエリ方法を使用してデータベースからさまざまなデータを取得することを指し、最も頻繁に使用される重要な操作です。
SELECT の構文形式は次のとおりです。
SELECT {* | <字段列名>} [ FROM <表 1>, <表 2>… [WHERE <表达式> [GROUP BY <group by definition> [HAVING <expression> [{<operator> <expression>}…]] [ORDER BY <order by definition>] [LIMIT[<offset>,] <row count>] ]
各句の意味は次のとおりです。
#{*| ; } クエリ対象のフィールドの名前を示す、アスタリスク ワイルドカード文字を含むフィールド リスト。
- ##、…、表 1 および表 2 は、単一または複数のクエリ データのソースを表します。
- WHERE
はオプションです。選択した場合、クエリ データはクエリ条件を満たす必要があります。 - GROUP BY、この句は、クエリされたデータを表示し、指定されたフィールドに従ってグループ化する方法を MySQL に指示します。
- [ORDER BY]、この句はクエリされたデータをどの順序で表示するかを MySQL に指示します。可能なソートは昇順 (ASC) と降順 (DESC) です。デフォルトでは昇順です。 [LIMIT[
クエリ テーブル内の特定のフィールドの構文形式は次のとおりです。
SELECT < 字段名 > FROM < 表名 >;例 3tb_students_info テーブルの name 列にあるすべての学生の名前をクエリします。SQL ステートメントと実行結果は次のとおりです。
mysql> SELECT name FROM tb_students_info; +--------+ | name | +--------+ | Dany | | Green | | Henry | | Jane | | Jim | | John | | Lily | | Susan | | Thomas | | Tom | +--------+ 10 rows in set (0.00 sec)出力には、tb_students_info テーブルの name フィールドの下にあるすべてのデータが表示されます。 複数のフィールドのデータを取得するには、SELECT ステートメントを使用します。キーワード SELECT の後に検索するフィールド名を指定するだけです。異なるフィールド名は、最後のフィールドの後にカンマ「,」で区切られます。コンマを追加する必要はありません。構文形式は次のとおりです:
SELECT <字段名1>,<字段名2>,…,<字段名n> FROM <表名>;例 4id、name、height の 3 つの列を tb_students_info テーブルから取得します。SQL ステートメントと実行結果は次のとおりです。次のように。
mysql> SELECT id,name,height -> FROM tb_students_info; +----+--------+--------+ | id | name | height | +----+--------+--------+ | 1 | Dany | 160 | | 2 | Green | 158 | | 3 | Henry | 185 | | 4 | Jane | 162 | | 5 | Jim | 175 | | 6 | John | 172 | | 7 | Lily | 165 | | 8 | Susan | 170 | | 9 | Thomas | 178 | | 10 | Tom | 165 | +----+--------+--------+ 10 rows in set (0.00 sec)出力には、tb_students_info テーブルの id、name、height の 3 つのフィールドの下にあるすべてのデータが表示されます。 推奨チュートリアル:
mysql ビデオ チュートリアル
以上がmysqlを使用してデータベース内の特定のフィールドのデータをクエリするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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