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mysqlで2つのテーブルをクエリするにはどうすればよいですか?
- 青灯夜游オリジナル
- 2020-10-02 10:14:2220454ブラウズ
Mysql の 2 つのテーブルのクエリ方法: 1. 「テーブル 1、テーブル 2 からフィールド リストを選択 [where 条件]」を使用してクエリします。 2. 「SELECT フィールド リスト FROM テーブル 1 キーワード JOIN テーブル 2 ON テーブル」を使用します。 1. フィールド = テーブル 2. フィールド;」をクエリします。
mysql で 2 つのテーブルをクエリするにはどうすればよいですか?次の記事では、MySQL で複数テーブル クエリを実行する方法を紹介します。一定の参考値があるので、困っている友達が参考になれば幸いです。
複数テーブルの結合クエリ
#创建表和数据
#创建部门
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept (
did int not null auto_increment PRIMARY KEY,
dname VARCHAR(50) not null COMMENT '部门名称'
)ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8;
#添加部门数据
INSERT INTO `dept` VALUES ('1', '教学部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('2', '销售部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('3', '市场部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('4', '人事部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('5', '鼓励部');
-- 创建人员
DROP TABLE IF EXISTS `person`;
CREATE TABLE `person` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`age` tinyint(4) DEFAULT '0',
`sex` enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖',
`salary` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT '250.00',
`hire_date` date NOT NULL,
`dept_id` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 添加人员数据
-- 教学部
INSERT INTO `person` VALUES ('1', 'alex', '28', '人妖', '53000.00', '2010-06-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('2', 'wupeiqi', '23', '男', '8000.00', '2011-02-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('3', 'egon', '30', '男', '6500.00', '2015-06-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('4', 'jingnvshen', '18', '女', '6680.00', '2014-06-21', '1');
-- 销售部
INSERT INTO `person` VALUES ('5', '歪歪', '20', '女', '3000.00', '2015-02-21', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('6', '星星', '20', '女', '2000.00', '2018-01-30', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('7', '格格', '20', '女', '2000.00', '2018-02-27', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('8', '周周', '20', '女', '2000.00', '2015-06-21', '2');
-- 市场部
INSERT INTO `person` VALUES ('9', '月月', '21', '女', '4000.00', '2014-07-21', '3');
INSERT INTO `person` VALUES ('10', '安琪', '22', '女', '4000.00', '2015-07-15', '3');
-- 人事部
INSERT INTO `person` VALUES ('11', '周明月', '17', '女', '5000.00', '2014-06-21', '4');
-- 鼓励部
INSERT INTO `person` VALUES ('12', '苍老师', '33', '女', '1000000.00', '2018-02-21', null);
複数テーブルのクエリ構文
select 字段1,字段2... from 表1,表2... [where 条件]
注: を追加しない場合、条件を直接クエリすると、次のような効果が現れます この結果を 直積積
#查询人员和部门所有信息 select * from person,dept
という直積積の式: テーブル A のデータ項目数 * テーブル B のデータ項目数 =デカルト積。
#笛卡尔乘积示例 mysql> select * from person ,dept; +----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+ | id | name | age | sex | salary | did | did | dname | +----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python | | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 2 | linux | | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 3 | 明教 | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 2 | linux | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 3 | 明教 | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 2 | linux | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 3 | 明教 | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 1 | python | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 3 | 明教 | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 2 | linux | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 3 | 明教 | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 1 | python | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 2 | linux | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | NULL | 1 | python | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | NULL | 2 | linux | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | NULL | 3 | 明教 | | 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | 1 | python | | 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | 2 | linux | | 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | 3 | 明教 | +----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+
#查询人员和部门所有信息 select * from person,dept where person.did = dept.did;
#注: 複数のテーブルをクエリする場合は、必ず 2 つのテーブルで関連するフィールドを検索し、条件として使用してください
Example
mysql> select * from person,dept where person.did = dept.did; +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | id | name | age | sex | salary | did | did | dname | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ 7 rows in set
複数のテーブル リンク クエリ
#多表连接查询语法(重点)
SELECT 字段列表
FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2
ON 表1.字段 = 表2.字段;1 内部結合クエリ (条件を満たすデータのみを表示)
#查询人员和部门所有信息 select * from person inner join dept on person.did =dept.did;
効果: ご存知かもしれません内部結合クエリと複数テーブル結合クエリの効果は同じであることがわかります。
mysql> select * from person inner join dept on person.did =dept.did; +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | id | name | age | sex | salary | did | did | dname | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ 7 rows in set
2 左外部結合クエリ (左のテーブルが優先されます。すべて表示)
#查询人员和部门所有信息 select * from person left join dept on person.did =dept.did;
効果: 人事テーブルのデータがすべて表示され、部門テーブルのデータは条件を満たすデータのみが表示され、条件を満たさないデータは表示されます。条件には null が入力されます。
mysql> select * from person left join dept on person.did =dept.did; +----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+ | id | name | age | sex | salary | did | did | dname | +----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 | | 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | NULL | NULL | +----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+ 8 rows in set
3 右外部結合クエリ (右のテーブル内のすべてのデータが最初に表示されます)
#查询人员和部门所有信息 select * from person right join dept on person.did =dept.did;
効果: [left 外部結合の逆]とまったく同じ##
mysql> select * from person right join dept on person.did =dept.did; +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | id | name | age | sex | salary | did | did | dname | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ 7 rows in set
4 完全結合クエリ (左右のテーブルのすべてのデータを表示)
完全結合クエリ: 内部結合に基づいており、左側と右側は追加されません。 表示されるデータ 注: mysql は完全 JOIN キーワードをサポートしていません
注: ただし、mysql は UNION キーワードを提供します。 UNION を使用して完全な JOIN 関数を間接的に実装します
#查询人员和部门的所有数据 SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did UNION SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did;例
mysql> SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did UNION SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did; +------+----------+------+------+--------+------+------+--------+ | id | name | age | sex | salary | did | did | dname | +------+----------+------+------+--------+------+------+--------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 | | 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 4 | 基督教 | +------+----------+------+------+--------+------+------+--------+ 9 rows in set注: UNION と UNION ALL の違い: UNION は重複データを削除しますが、UNION ALL は重複データを直接表示します。 resultsコピー条件複数テーブルクエリ1. クエリ 教職を退職した20歳以上で給与が40,000未満の職員を給与の逆順に並べます。 (要件: 複数テーブルの結合クエリと内部結合クエリをそれぞれ使用します) Example
#1.多表联合查询方式: select * from person p1,dept d2 where p1.did = d2.did and d2.dname='python' and age>20 and salary 6711a057ef8e38c8a07a7a48b0f1529c20 and salary 337ff7fff5eaf7134f9b9cac610263c1、8e07fc204b404c4f25d27c3af4d19b94注: as の後のテーブル名は引用符 ( '')<p><br></p> <h5>2 で囲むことはできません。名前を見つけて、最高給与の人の給与<strong></strong><pre class="brush:php;toolbar:false">1.求最大工资 select max(salary) from person; 2.求最大工资那个人叫什么 select name,salary from person where salary=53000; 合并 select name,salary from person where salary=(select max(salary) from person);
3. 全従業員の平均給与より高い給与の人を見つける 人事 1.求平均工资
select avg(salary) from person;
2.工资大于平均工资的 人的姓名、工资
select name,salary from person where salary > 21298.625;
合并
select name,salary from person where salary >(select avg(salary) from person);
推奨チュートリアル: 以上がmysqlで2つのテーブルをクエリするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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