Mysql はインデックスを使用するときに注意する必要があります: 1. カラムの NULL 値はインデックスに含まれません; 2. 文字列カラムのインデックスを作成するときは、プレフィックスの長さを指定する必要があります; 3. Mysql クエリのみインデックスを使用する; 4. 列に対して演算を実行しない; 5. NOT IN 演算を使用しない。
注:
(推奨チュートリアル: mysql チュートリアル)
1. インデックスは次のとおりです。 NULL 値を含む列ではありません
列に NULL 値が含まれている限り、それらはインデックスには含まれません。複合インデックスに NULL 値を含む列が存在する限り、この列はは、この複合インデックスでは無効になります。したがって、データベースを設計するときは、フィールドのデフォルト値を NULL にしないでください。
2. 短いインデックス
を使用して文字列のインデックスを作成します。可能であれば、プレフィックスの長さを指定する必要があります。たとえば、CHAR(255) 列がある場合、ほとんどの値が最初の 10 文字または 20 文字内で一意である場合は、列全体にインデックスを付けないでください。短いインデックスはクエリ速度を向上させるだけでなく、ディスク領域と I/O 操作を節約します。
3. インデックス列のソート
MySQL クエリはインデックスを 1 つだけ使用するため、インデックスが where 句で使用されている場合、順序付けされた列はインデックスを使用しません。したがって、データベースのデフォルトの並べ替えで要件を満たすことができる場合は、並べ替え操作を使用しないでください。複数の列の並べ替えを含めないようにしてください。必要に応じて、これらの列に対して複合インデックスを作成することをお勧めします。
4. like 文の操作
一般に like 操作の使用は推奨されていませんが、どうしても使用しなければならない場合には、どのように使用するかも問題になります。 「�a%」のようにインデックスは使用されませんが、「aaa%」のようにインデックスが使用されます。
5. 列に対して操作を実行しないでください。
は次のとおりです:
select * from users where YEAR(adddate)<2007;
は各行に対して操作を実行するため、インデックスが失敗し、テーブル全体が実行されます。スキャンするので、これを次のように変更できます:
次のように:
select * from users where adddate<‘2007-01-01';
6. NOT IN および 演算を使用しないでください
次の文インデックスを使用します:
SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%'
次の文では使用しません:
SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin'
関連する推奨事項: php training
以上がmysqlでインデックスを使用する際に注意すべき点は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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