MYSQL がテーブル全体のスキャンを回避する方法: 1. where および order by に関係する列にインデックスを作成します; 2. where 句のフィールドでの null 値判定を回避し、「!=」または「」の使用を回避します。演算記号、条件を接続するために or を使用しないでください。3. を使用する場合と使用しない場合は注意してください。4. インデックス列での計算の使用は避けてください。
MYSQL はテーブル全体のスキャンを回避します
1. クエリを最適化するには、テーブル全体のスキャンを回避するようにしてください。 where に関係する列にインデックスを構築し、
2 で順序付けすることを検討する必要があります。where 句のフィールドでの null 値の判定を避けるようにしてください。そうしないと、エンジンがインデックスの使用を断念し、完全な処理を実行します。 table scan
例: select id from t where num is null。num にデフォルト値 0 を設定し、テーブルの num 列に null 値がないことを確認してから、次のようにクエリを実行します。 : select id from t where num=0
3. where 句での使用は避けてください。 = または演算子。それ以外の場合、エンジンはインデックスの使用を断念し、テーブル全体のスキャンを実行します。
4. 条件を接続するために where 句で または を使用することは避けてください。そうしないと、エンジンはインデックスの使用を断念し、テーブル全体のスキャンを実行します (ユニオンを使用できます)
5。 in と Not in も注意して使用する必要があり、そうしないとテーブル全体のスキャンが発生します (in の間で使用できる場合は使用しないでください)
6. 次のクエリでもテーブル全体のスキャンが発生します。
select id from t where name like '%李%', select id from t where name like '%李'
効率を高めるために、この形式を使用できます select id from t where 「李%」のような名前を付けた場合は、全文検索も検討できます。
7. インデックス列での計算の使用を避けてください。言い換えれば、where 句のフィールドに対する式操作や関数操作を避けるようにしてください。これにより、エンジンはインデックスの使用を断念し、フルテーブルスキャンです。
例: select id from t where num/2=100 を次のように変更する必要があります: select id from t where num=100*2
8。多くの場合、次のようにすることをお勧めします。 Select:exists は、サブクエリが少なくとも 1 行のデータを返すかどうかを確認するために使用されます。サブクエリは実際にはデータを返しませんが、true または false の値を返します。
select num from a where num in(select num from b)
次のステートメントに置き換えます: select num from a where names (select 1 from b where num=a.num)
9. select from t をどこにも使用せず、「」を特定のフィールド リストに置き換え、未使用のフィールドを返さないでください。
10.>
の代わりに >= を使用します。効率的: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4
非効率的: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO > 3
この 2 つの違いは、前者の DBMS は DEPT が 4 の最初のレコードに直接ジャンプするのに対し、後者は最初に DEPTNO=3 のレコードを見つけて、DEPT の最初のレコードまで前方スキャンすることです。 3件以上の記録。
11.having 句を Where 句に置き換えます
推奨チュートリアル: mysql ビデオ チュートリアル
以上がmysqlで全画面スキャンを回避するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。

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MySQLトリガーは、特定のデータ操作が実行されたときに一連の操作を実行するために使用されるテーブルに関連付けられた自動的に実行されたストアドプロシージャです。 1)定義と機能のトリガー:データ検証、ロギングなどに使用。2)動作原則:それは前後に分割され、行レベルのトリガーをサポートします。 3)使用例:給与の変更を記録したり、在庫を更新したりするために使用できます。 4)デバッグスキル:ShowTriggersとShowCreatetriggerコマンドを使用します。 5)パフォーマンスの最適化:複雑な操作を避け、インデックスを使用し、トランザクションを管理します。

MySQLでユーザーアカウントを作成および管理する手順は次のとおりです。1。ユーザーの作成:createUser'newuser '@' localhost'identifidedby'password 'を使用します。 2。許可を割り当てる:grantselect、insert、updateonmydatabase.to'newuser'@'localhost 'を使用します。 3.許可エラーを修正:Revokeallprivilegesonmydatabase.from'newuser'@'localhost 'を使用します。次に、許可を再割り当てします。 4。最適化権限:Showgraを使用します

MySQLは、迅速な開発や中小規模のアプリケーションに適していますが、Oracleは大規模な企業や高可用性のニーズに適しています。 1)MySQLはオープンソースで使いやすく、Webアプリケーションや中小企業に適しています。 2)Oracleは強力で、大企業や政府機関に適しています。 3)MySQLはさまざまなストレージエンジンをサポートし、Oracleは豊富なエンタープライズレベルの機能を提供します。

他のリレーショナルデータベースと比較したMySQLの欠点には次のものがあります。1。パフォーマンスの問題:大規模なデータを処理する際にボトルネックに遭遇する可能性があり、PostgreSQLは複雑なクエリとビッグデータ処理でより良いパフォーマンスを発揮します。 2。スケーラビリティ:水平スケーリング能力は、Google SpannerやAmazon Auroraほど良くありません。 3。機能的な制限:高度な機能におけるPostgreSQLやOracleほど良くないため、一部の関数では、より多くのカスタムコードとメンテナンスが必要です。


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