次のコラム Redis チュートリアル では、同時リクエストを防ぐための Redis アトミック カウンター incr について紹介します。 #######################################I.はじめに######## #フラッシュ セール活動など、大量の同時リクエストに制限がある一部のシステムや機能、または返される現在のユーザー数が多すぎる Web サイトでは、後でもう一度お試しください。これらは同時にリクエストの数を制限し、通常はバックグラウンド システムを保護し、過剰なトラフィックの影響によるシステムのクラッシュを防ぐために使用されます。システムクラッシュの結果に関しては、メンテナにとっては、一部のリクエストを拒否する方が明らかに受け入れられます。
あらゆる種類の電流制限の中でも、システム自身で設計したロック機構を備えたカウンターに加えて、Redis を使用して実装することが効率的で安全かつ便利な方法であることは明らかです。この演算の値は、64 ビット (ビット) の符号付きデジタル表現に制限されます。
例:127.0.0.1:6379> set num 10 OK 127.0.0.1:6379> incr num (integer) 11 127.0.0.1:6379> get num # 数字值在 Redis 中以字符串的形式保存 "11"注: Redis には整数データを表す明示的な型がないため、この操作は文字列操作です。
この操作を実行すると、キーに対応して格納された文字列が 10 進数の 64 ビット符号付き整数データに解析されます。
実際、Redis は内部的に整数表現 (整数表現) を使用して対応する整数値を格納するため、このタイプの文字列値は実際には整数に格納され、整数を格納するための文字列表現 (文字列表現) はありません。引き起こされた。
3. 使用シナリオ
1. カウンター
使用方法のアイデアは、関連する操作があるたびに、 incr コマンドを Redis サーバーに送信します。
Web アプリケーションは、ユーザー ID と現在時刻を表す文字列をキーとして連結し、ユーザーがこのページにアクセスするたびにこのキーに対して incr コマンドを実行するだけで済みます。
INCR コマンドと EXPIRE コマンドを組み合わせることで、指定された間隔内のユーザーの訪問数のみを記録するカウンターを実装できます。
クライアントは次のことができます。 pass GETSET コマンドは現在のカウンタ値を取得し、それを 0 にリセットします
2. 速度リミッター
速度リミッターは、特定の操作の実行速度を制限できる特別なシナリオです。 従来の例は、特定のパブリック API に対するリクエストの数を制限することです。
次の問題を解決したいとします。API の IP ごとのリクエスト数を 1 秒あたり 10 回以下に制限します。 この問題は、incr コマンドを使用する 2 つの方法で解決できます。
ここでは、Java の redis-incr の特性を利用して、1 分間に 100 リクエストのみを許可する制御を構築します。コード、キーは、redis に格納されている制御されたキーの値を表します。
rreeee
以上が同時リクエストを防ぐための Redis アトミックカウンターの増加についての詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisisanopen-Source、In-MemoryDatastructurestoreStoreSadatabase、Cache、AndmessageBroker、ExcellingInspeedandversatility.ItisisWidely-susederCaching、Real-Timeanalytics、Session Management、AndleaderboardsdueTotutsuptorututrututrututruturturturturturturesturesaddataacys

Redisは、データベース、キャッシュ、メッセージブローカーとして使用されるオープンソースメモリデータ構造ストレージであり、高速応答と高い並行性が必要なシナリオに適しています。 1.Redisはメモリを使用してデータを保存し、マイクロ秒の読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2.文字列、リスト、コレクションなどのさまざまなデータ構造をサポートします。3。Redisは、RDBおよびAOFメカニズムを介してデータの持続性を実現します。 4.シングルスレッドモデルと多重化テクノロジーを使用して、リクエストを効率的に処理します。 5.パフォーマンス最適化戦略には、LRUアルゴリズムとクラスターモードが含まれます。

Redisの関数には、主にキャッシュ、セッション管理、その他の機能が含まれます。1)キャッシュ関数はメモリを介してデータを保存して読み取り速度を向上させ、eコマースWebサイトなどの高周波アクセスシナリオに適しています。 2)セッション管理関数は、分散システムでセッションデータを共有し、有効期限のあるメカニズムを通じて自動的にクレンジングします。 3)リアルタイムメッセージプッシュおよびマルチスレッドシステムおよびその他のシナリオに適した、パブリッシュサブスクライブモード、分散ロック、カウンターなどのその他の機能。

Redisのコア関数には、メモリストレージと持続性メカニズムが含まれます。 1)メモリストレージは、高性能アプリケーションに適した非常に高速な読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)永続性は、RDBとAOFによってデータが失われないことを保証し、選択はアプリケーションのニーズに基づいています。

redis'sserver-sideoperations offferidions and forexuctingcomplexoperationsontheserver.1)機能を調整することで、javascript、orredis'sscriptinglanguage、infulancingscalabilityandmantenmention

redisisbothadatabaseandaserver.1)asadatabase、itusesin memorystorage forfastaccess、理想的なforreal-timeapplicationsandcaching.2)asaserver、itupportspub/submessagingandaging andluascriptingforreal-communicationandserver-sideoperation。

Redisは、高性能と柔軟性を提供するNOSQLデータベースです。 1)大規模データと高い並行性の処理に適したキー価値ペアを介してデータを保存します。 2)メモリストレージとシングルスレッドモデルは、速い読み取りと書き込みと原子性を確保します。 3)RDBおよびAOFメカニズムを使用してデータを持続し、高可用性とスケールアウトをサポートします。

Redisは、主にデータベース、キャッシュ、メッセージブローカーとして使用されるメモリデータ構造ストレージシステムです。そのコア機能には、シングルスレッドモデル、I/O多重化、持続メカニズム、複製、クラスタリング機能が含まれます。 Redisは、キャッシュ、セッションストレージ、メッセージキューのための実際のアプリケーションで一般的に使用されます。適切なデータ構造を選択し、パイプラインとトランザクションを使用し、監視とチューニングを使用することにより、パフォーマンスを大幅に改善できます。


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