検索
ホームページバックエンド開発GolangGo SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用)

次のコラム golang チュートリアル では、Go SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用) SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用) SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用) SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用) SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用) SQL での Query、Exec、Prepare の使用法 (ネットワーク パケット キャプチャを使用) の比較を紹介します。困っている友達に役立ちます。


Go SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用) SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用) SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用) SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用) SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用)

Go SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用) SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用) SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用) SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用) SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用) に付属のデータベース/SQL ライブラリは、任意のリレーショナル データベースと通信できます。データベースへのリンクを抽象化し、接続プール 実際に予想されているよりも少し多くの API を公開するという根本的な複雑さは、最終的にはこれらの API の使用方法についての想像力につながります。

そこで、以前に公開された主要な API の使用動作を分析してみます。

私は、ホスト マシン (ubuntu) と mysql サーバー上の仮想マシンで実行される Go SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用) SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用) SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用) SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用) SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用) アプリケーションを実験しました。

## クエリを試してみました: 項目 (名前、価格、説明) の値 ('brownie',240,'sizzling')

Query## に挿入します。 #毎回、

select

を実行するときは常に db.Query を使用する必要があり、Query によって返された行を決して処理すべきではなく、それらを反復処理する必要があります (そうでない場合は、データベース リンクが漏洩します )Execution

Query(query)

プリペアド ステートメントは使用しません (下記の Wireshark キャプチャを参照)

クライアントからのメモサーバーに送信された TCP リクエストは 1 つだけ (ログインは除く)
    #返された行を反復処理するときに、リンクは自動的に解放されてプールに戻されます。または、終了時に明示的に rows.Close() を呼び出すこともできます
  • 使用法—
  • db.Query("アイテム (名前、価格、説明) に挿入 value('brownie', 240, 'sizzling')")
  • #View Wireshark Capture(query)

ExecutionGo SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用) SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用) SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用) SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用) SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用)Query(queryTemplate, params)

準備されたステートメント

を舞台裏で使用します

3 つの TCP リクエストがクライアントからサーバーに送信されたことに注意してください (ログインを除く) #返された行が反復されると、リンクは自動的に解放されてプールに戻されます。完了後に明示的に rows.Close() を呼び出すことができます。 ", 240, "sizzling")

  • ##wireshark による Query(query, params) のキャプチャ
  • Exec

insertGo SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用) SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用) SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用) SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用) SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用) または

update

または

delete

##.## を実行する場合は、常に db.Exec# を使用する必要があります。 #Execution

Exec(query)

Prepared Statement を使用しないため、SQL Server への TCP 呼び出しが少なくなりますクライアントからサーバーへの注: 送信された TCP 要求は 1 つだけです(マイナスログイン)リンクを自動的に解放してプールに戻します。使用法 - db.Exec("アイテム (名前、価格、説明) に挿入します。values('brownie' , 240, 'sizzling')")

    ##Wireshark による Exec(query) のキャプチャ
  • Execution
  • Exec(queryTemplate, params)
  • 舞台裏で準備されたステートメントを使用するため、SQL Server への TCP 呼び出しがさらに多くなります。
  • クライアントからサーバー要求 (ログインを除く) に 3 つの TCP が送信されることに注意してください。
リンクを解放すると、自動的にプールに戻ります。

Go SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用) SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用) SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用) SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用) SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用)使用法 -

db.Exec("アイテム (名前、価格、説明) 値 (?,? ,?) に挿入します。 ", "brownie", 240, "sizzling")

##Wireshark による Exec(query, params) のキャプチャ
  • Prepare
  • このメソッドは、プログラムを最初に 1 回準備し、プログラム実行中に N 回実行する場合にのみ使用してください。
  • TCP が 2 つあることに注意してください。クライアントからサーバーに送信されるリクエスト (ログインはカウントされません)

プリペアド ステートメントが必要ない場合は、明示的にステートメントを閉じる必要があります。Go SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用) SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用) SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用) SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用) SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用)そうしないと、クライアントとクライアントを解放できなくなります。サーバーにリソースが割り当てられています!

使用法 —

stmt.Exec(“項目 (名前、価格、説明) 値に挿入 (?,?,?)”, “brownie”, 240 、「焼けつくような」)

  • Prepare(クエリ)の Wireshark キャプチャ
  • 結論初回次のいずれかSQL パッケージを使用するときに遭遇する主な混乱は、たとえ明示的に指示されていなくても、SQL パッケージが舞台裏でプリペアド ステートメントを作成することに気づいていないことです。

    上記の点で、準備済みステートメントがいつ呼び出されるのか、またその回避方法が明確になることを願っています。
    上記の点で、準備済みステートメントがいつ呼び出されるのか、またその回避方法が明確になることを願っています。

以上がGo SQL での Query、Exec、Prepare の使用の比較 (ネットワーク パケット キャプチャを使用)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事はlearnkuで複製されています。侵害がある場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
CとGolang:パフォーマンスが重要な場合CとGolang:パフォーマンスが重要な場合Apr 13, 2025 am 12:11 AM

Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。

Golang in Action:実際の例とアプリケーションGolang in Action:実際の例とアプリケーションApr 12, 2025 am 12:11 AM

Golangは実際のアプリケーションに優れており、そのシンプルさ、効率性、並行性で知られています。 1)同時プログラミングはゴルチンとチャネルを通じて実装されます。2)柔軟なコードは、インターフェイスと多型を使用して記述されます。3)ネット/HTTPパッケージを使用したネットワークプログラミングを簡素化、4)効率的な同時クローラーを構築する、5)ツールと最高の実践を通じてデバッグと最適化。

Golang:Goプログラミング言語が説明しましたGolang:Goプログラミング言語が説明しましたApr 10, 2025 am 11:18 AM

GOのコア機能には、ガベージコレクション、静的リンク、並行性サポートが含まれます。 1. GO言語の並行性モデルは、GoroutineとChannelを通じて効率的な同時プログラミングを実現します。 2.インターフェイスと多型は、インターフェイスメソッドを介して実装されているため、異なるタイプを統一された方法で処理できます。 3.基本的な使用法は、関数定義と呼び出しの効率を示しています。 4。高度な使用法では、スライスは動的なサイズ変更の強力な機能を提供します。 5.人種条件などの一般的なエラーは、Getest Raceを通じて検出および解決できます。 6.パフォーマンス最適化Sync.Poolを通じてオブジェクトを再利用して、ゴミ収集圧力を軽減します。

Golangの目的:効率的でスケーラブルなシステムの構築Golangの目的:効率的でスケーラブルなシステムの構築Apr 09, 2025 pm 05:17 PM

GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

SQLソートのステートメントによる順序の結果がランダムに見えるのはなぜですか?SQLソートのステートメントによる順序の結果がランダムに見えるのはなぜですか?Apr 02, 2025 pm 05:24 PM

SQLクエリの結果の並べ替えについて混乱しています。 SQLを学習する過程で、しばしば混乱する問題に遭遇します。最近、著者は「Mick-SQL Basics」を読んでいます...

テクノロジースタックの収束は、テクノロジースタック選択のプロセスにすぎませんか?テクノロジースタックの収束は、テクノロジースタック選択のプロセスにすぎませんか?Apr 02, 2025 pm 05:21 PM

テクノロジースタックの収束とテクノロジーの選択の関係ソフトウェア開発におけるテクノロジーの選択、テクノロジースタックの選択と管理は非常に重要な問題です。最近、一部の読者が提案しています...

反射比較を使用し、GOの3つの構造の違いを処理する方法は?反射比較を使用し、GOの3つの構造の違いを処理する方法は?Apr 02, 2025 pm 05:15 PM

GO言語で3つの構造を比較および処理する方法。 GOプログラミングでは、2つの構造の違いを比較し、これらの違いを...

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

EditPlus 中国語クラック版

EditPlus 中国語クラック版

サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

SublimeText3 Linux 新バージョン

SublimeText3 Linux 新バージョン

SublimeText3 Linux 最新バージョン

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい