#関連する学習に関する推奨事項:cannotsayno 今日残業していたら、営業の女の子がデータを確認しに来て、データが間違っていると言いました。女の子の SQL が次のように書かれているのを確認しました。
select distinct * from prvt_pub_stmt_vnwhere issue_time >= '2020-08-01'and issue_time <= '2020-08-01'and prs_dmtd_cde in ('p','n');复制代码分析したところ問題がなかったので、prs_dmtd_cde フィールドのコード値を確認したところ、大文字の P だけでなく、しかし、女の子は小文字の p だけをチェックしましたが、データ量ははるかに多かったです。 そこで、女の子の SQL を変更しました:
select distinct * from prvt_pub_stmt_vnwhere issue_time >= '2020-08-01'and issue_time <= '2020-08-01'and prs_dmtd_cde in ('p','n','P','N');复制代码結果は同じでした。それでおしまい。 。 。 もちろん女の子の前で断ることはできないので、女の子に戻って見てもらうように頼みました。 すぐにオンラインで調べたところ、MySQL のエンコード形式とソート ルールに問題があることがわかりました。 理由を知るMySQL データベースは基本的に utf8 エンコード形式を使用しており、utf8 エンコード形式にはさまざまなソート ルールがあります。一般的に使用されるものは次のとおりです。 utf8_bin: 文字列内の各文字を 16 進データとして格納します。大文字と小文字は区別されます。 utf8_general_ci: 大文字と小文字を区別しない、ci は case insensitive の略語、つまり大文字と小文字を区別しません。 デフォルトの文字セット設定を再度確認してください:

ALTER TABLE prvt_pub_stmt_vn CHANGE prs_dmtd_cde prs_dmtd_cde VARCHAR(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;复制代码もう 1 つの解決策は、元のテーブル構造を変更する代わりに SQL を変更することです。クエリフィールドの前にバイナリキーワードを追加します。
select distinct * from prvt_pub_stmt_vnwhere issue_time >= '2020-08-01'and issue_time <= '2020-08-01'and binary prs_dmtd_cde in ('p','n');复制代码Mysql のデフォルト クエリでは大文字と小文字が区別されません。SQL ステートメントにバイナリを追加して、大文字と小文字を区別するようにすることができます。 binary は関数ではなく型変換演算子です。これに続く文字列を強制的にバイナリ文字列にするために使用されます。文字列の比較では大文字と小文字が区別されることがわかります。 ついに問題は解決しました もちろん、私はその少女に、問題がどれほど深刻であるか、そして原理をどのように分析して最終的に解決したかを話しました。 もちろん、女の子が投げかける愛らしい視線を見るのはとてもうれしいです。 最も重要なことは、この問題を覚えておくことです。将来、フィールドで大文字と小文字が区別されるビジネス ケースに遭遇した場合は、テーブルを作成する際に文字セットとソート ルールの選択に注意して回避する必要があります。これは今日の出来事です。
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以上がMySQLのwhereクエリを再理解するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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