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序文
最近の学校シーズンのため、弊社は大学関連の業務も行っているため、とても忙しく記事を書く時間があまりありませんが、人は一度忙しすぎると、忙しさの中でミスをしてしまいがちです。私に関して言えば、つい数日前、いや、私の友人が数日前にオンラインデータベースを操作していたところ、データベースの削除を実行されそうになって逃走しました。

事前に注意してください: 彼は実際には私の友人であり、私ではありません。それは本当に私の友人であり、私ではありません。それは本当に私の友人であり、私ではありません。ただし、説明の便宜上、以下では「私の友人」を「私」と呼びます。
いくつかのテーブル構造を比較してみたところ、このライブラリと他のライブラリのテーブル構造が大きく異なっていたため、この環境では使用されていないのではないかと思い、直接比較してみました。これらのテーブルの上書き操作が行われたのですが、たまたまこれらのテーブルが学生の財布に関係していたので、夕方10時頃、会社の第一線のスタッフがなぜ財布の中のお金が0になったのかをグループで報告しました。 . これを見た瞬間、私は怖くておしっこをしてしまい、逃げるべきか迷いました。

幸いなことに、私はいくつかのデータベース回復計画を見てきており、それらについてはまだ少し知っています。
データ回復
1. binlog ログを有効にする
データを回復するために binlog ログを使用します。binlog を使用するには、まず binlog ログが有効になっていることを確認する必要があります。コマンドを使用して表示できます。
show variables like 'log_%';复制代码

ON 状態になっていることがわかり、電源が入っていることがわかります。OFF 状態の場合は、 .cnf [mysqld]
構成を追加した後、mysql サービスを再起動して有効にします。
# my.cnf文件 [mysqld] log-bin=mysql-bin server-id=1复制代码
2. binlog ログを確認する
binlog 日を開いた後、コマンドを通じて binlog ログのステータスを確認できることを確認してください。
# 查看binlog日志的目录show master status;复制代码

# 查看binlog日志内容show binlog events IN 'mysql-bin.000002';复制代码

- Log_name は binlog ログ名を表します
- Pos は pos の開始点を表します
- Event_type は、この操作のタイプを表します。
- Server_id は、my.cnf の構成で指定されたマシン ID を表します。
- End_log_pos は、pos エンドポイントを表します
- Info は特定のステートメントを表します

# 进入存储binlog日志的文件木了,可以通过这条命令查看详情 mysqlbinlog --base64-output=decode-rows -v mysql-bin.000002;复制代码

# 将binlog日志转为txt导出 mysqlbinlog --base64-output=decode-rows -v mysql-bin.000002 > sql.txt复制代码
3. データの復元
データを復元する場合binlog ログから、コマンド ラインの回復が一般的に使用されます。または、binlog ログをコピーし、binlog 読み取りツールを使用してそれを .sql ファイルに変換し、使用する必要があるすべての SQL をコピーして再実行する方法です。 . ここでの主な焦点は、コマンド ラインの回復方法です。
コマンドラインリカバリは主にbinlogログを確認し、復元する開始点と終了点を確認し、復元するコマンドを入力することで行われます。または、ミスをした時間を推定し、一定期間内にデータを回復します。
# 通过起始点和结束点恢复 mysqlbinlog --start-position="582" --stop-position="9414" mysql-bin.000002 | mysql -uroot -proot;复制代码
# 通过起始时间和结束时间来恢复,传入的时间可以是一个yyyy-MM-dd HH:mm:ss 的时间格式,也可以是一个时间戳 mysqlbinlog --start-datetime="2020-9-1 8:25:04" --stop-datetime="2020-9-1 20:00:00" mysql-bin.000002 | mysql -uroot -proot复制代码


# 设置文件大小,单位是字节,下面换算是100Mset global max_binlog_size=104857600; # 设置文件保存天数,下面是保存7天,默认值为0,表示"没有自动删除"set global expire_logs_days = 7;复制代码
每日备份
对于线上环境来说,做好每日备份和binlog一起用才是王道。线上一般都是部署在linux上的,所以这里就简单列一下linux的定时备份方法。
1.检查是否安装定时任务,安装crontab
yum install crontabs复制代码
2.设置定时任务
/var/spool/cron/root 此文件为crontab定时任务,可通过crontab -e
或者直接修改此文件修改.
crontab -l
查看定时任务.
3.创建一个shell脚本
touch xxx.sh
mysqldump -uroot -p"密码" 数据库名 > /mysql/person_`date +%Y%m%d`.sql复制代码
4.修改文件权限
chmod 777 xxx.sh
5.打开定时任务文件
crontab -e
每天凌晨2点执行 00 2 * * * /xxx.sh复制代码
完结!
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以上がオンライン データベースが誤って削除されたという悲しい話の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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