Python デコレータについて話しましょう

[関連する学習の推奨事項: Python チュートリアル ]

Decorator

1. は本質的に、パラメーターを関数として受け入れる関数です。
2. 関数: すでに実装されているメソッドに、ロギング、実行タイミングなどの一般的な関数を追加します。

例

パラメータなし、@

# 不带参数的装饰器def deco_test(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("before function")
        f = func(*args, **kwargs)
        print("after function")
        return f    return wrapperdef do_something(a,b,c):
    print(a)
    time.sleep(1)
    print(b)
    time.sleep(1)
    print(c)
    return aif __name__ == '__main__':
    # 不用@
    f = deco_test(do_something)("1","2","3")

なしのデコレーター 出力:

before function
1
2
3
after function

個人的な理解:

は、do_something 関数の外側に 2 つの出力 (before function と after function) を置くことと同じです。

パラメータなしのデコレーター、@

# 不带参数的装饰器def deco_test(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("before function")
        f = func(*args, **kwargs)
        print("after function")
        return f    return wrapper

@deco_testdef do_something(a,b,c):
    print(a)
    time.sleep(1)
    print(b)
    time.sleep(1)
    print(c)
    return aif __name__ == '__main__':
    # 使用@
    f = do_something("1","2","3")

を使用して出力:

before function
1
2
3
after function

個人的な理解:

do_something 関数を実行する場合と同じです。@ の理由により、デコレータ deco_test の層があることがすでにわかっているため、次のことを行う必要はありません。別途書いてください deco_test(do_something) が消えてしまいました。

パラメータ付きデコレータ

# 带参数的装饰器def logging(level):
    def wrapper(func):
        def inner_wrapper(*args, **kwargs):
            print("[{level}]: enter function {func}()".format(level=level, func=func.__name__))
            f = func(*args, **kwargs)
            print("after function: [{level}]: enter function {func}()".format(level=level, func=func.__name__))
            return f        return inner_wrapper    return wrapper

@logging(level="debug")def do_something(a,b,c):
    print(a)
    time.sleep(1)
    print(b)
    time.sleep(1)
    print(c)
    return aif __name__ == '__main__':
    # 使用@
    f = do_something("1","2","3")

出力:

[debug]: enter function do_something()
1
2
3
after function: [debug]: enter function do_something()

個人的な理解:

パラメータ付きデコレータレベル = "デバッグ"。

最も外側の関数 logging() はパラメータを受け取り、それらを内部のデコレータ関数に適用します。内部関数 wrapper() は関数をパラメータとして受け取り、その関数にデコレータを配置します。ここで重要な点は、デコレータは logging() に渡されるパラメータを使用できるということです。

クラス デコレータ

# 类装饰器class deco_cls(object):
    def __init__(self, func):
        self._func = func    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print("class decorator before function")
        f = self._func(*args, **kwargs)
        print("class decorator after function")
        return f

@deco_clsdef do_something(a,b,c):
    print(a)
    time.sleep(1)
    print(b)
    time.sleep(1)
    print(c)
    return aif __name__ == '__main__':
    # 使用@
    f = do_something("1","2","3")

出力:

class decorator before function
1
2
3
class decorator after function

個人的な理解:

デコレータを使用してラップする関数の場合は、呼び出し可能なインスタンスを返します。したがって、クラスデコレータが定義されます。

2 層デコレータ

# 不带参数的装饰器def deco_test(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("before function")
        f = func(*args, **kwargs)
        print("after function")
        return f    return wrapper# 带参数的装饰器def logging(level):
    def wrapper(func):
        def inner_wrapper(*args, **kwargs):
            print("[{level}]: enter function {func}()".format(level=level, func=func.__name__))
            f = func(*args, **kwargs)
            print("after function: [{level}]: enter function {func}()".format(level=level, func=func.__name__))
            return f        return inner_wrapper    return wrapper

@logging(level="debug")@deco_testdef do_something(a,b,c):
    print(a)
    time.sleep(1)
    print(b)
    time.sleep(1)
    print(c)
    return aif __name__ == '__main__':
    # 使用@
    f = do_something("1","2","3")

出力:

[debug]: enter function wrapper()
before function
1
2
3
after function
after function: [debug]: enter function wrapper()

個人的な理解:

関数内do_something() まず、外側に deco_test() デコレータの層を配置し、次に外側に logging() デコレータの層を配置します。

プログラミング学習について詳しく知りたい方は、php training のコラムに注目してください！

以上がPython デコレータについて話しましょうの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。