データベースの物理的な保存方法の記述を「内部スキーマ」と呼びます。内部スキーマは、ファイル構造、インデックス、クラスタリング、ハッシュおよびデータ ストレージのその他のアクセス方法やアクセス パスなど、データベースの物理ストレージ構造と物理アクセス方法を提供します。内部スキーマの物理的特性は主にオペレーティング システムとファイル レベルが優れています。
内部スキーマ (内部スキーマ) は、物理スキーマ (物理スキーマ) とも呼ばれ、データベースの物理ストレージ構造とデータ ストレージなどの物理アクセス方法を提供します。ファイル構造、インデックス、クラスタリング、ハッシュ、その他のアクセス方法とアクセス パス、内部モデルの物理的性質は、主にオペレーティング システムとファイル レベルに反映されます。
内部スキーマはストレージ スキーマとも呼ばれ、物理レベルに対応します。これは、データベース内のすべてのデータの内部表現または基礎となる記述です。データベースの最低レベルの論理記述です。記憶媒体へのデータの格納については、実際に外部記憶媒体に格納されるデータベースに対応する方法および物理構造を示します。
内部スキーマは、内部スキーマ記述言語、すべての内部レコード タイプの構成、インデックスとファイル、およびデータ制御の詳細によって記述および定義され、データベースのストレージ ビューです。
内部スキーマは、物理ストレージ上のデータベースの特定の実装の説明および表現です。ストレージ メディア上のデータの物理的な構成、レコード アドレス指定テクノロジを指定し、物理ストレージ データ ブロックのサイズ、オーバーフロー処理方法などを定義します。
概念的スキーマに対応して、内部スキーマはデータストレージ記述言語によって記述されます。データベース システムの 3 レベルのスキーマ構造は、データベースのグローバル論理構造と物理ストレージ構造を区別し、データベースの編成と使用に利便性をもたらします。異なるユーザーは独自のデータ ビューを持つことができ、すべてのユーザーのデータ ビューを持つことができます。ユーザーは、組織を統合してグローバルなデータ ビューを取得することに集中しています。
ストレージ記述言語を使用して、グローバル データ ビュー データを定義および記述し、そのデータを物理メディアに保存します。
2 つのマッピングがあります:
1 つは外部スキーマと概念スキーマの間のマッピングで、外部スキーマと概念スキーマの間の対応関係を定義し、データの論理的独立性を保証します。
もう 1 つは、概念スキーマと内部スキーマの間のマッピングです。これは、データの論理構造と物理ストレージの間の対応を定義し、グローバル論理データを物理ストレージから独立させ、データの物理的独立性を確保します。
関連知識の詳細については、PHP 中国語 Web サイト をご覧ください。
以上がデータベースが物理的に保存される方法を何と呼びますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLは、標準のSQL関数と拡張機能を提供するオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、制限句の作成、挿入、更新、削除、拡張などの標準のSQL操作をサポートしています。 2)InnodbやMyisamなどのストレージエンジンを使用しています。これらは、さまざまなシナリオに適しています。 3)ユーザーは、テーブルの作成、データの挿入、ストアドプロシージャの使用など、高度な機能を介してMySQLを効率的に使用できます。

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SQLインデックスは、巧妙なデザインを通じてクエリパフォーマンスを大幅に改善できます。 1. Bツリー、ハッシュ、フルテキストインデックスなどの適切なインデックスタイプを選択します。 2。複合インデックスを使用して、マルチフィールドクエリを最適化します。 3.オーバーインデックスを避けて、データメンテナンスのオーバーヘッドを減らします。 4.不要なインデックスの再構築や削除など、定期的にインデックスを維持します。

SQLの制約を削除するには、次の手順を実行します。削除する制約名を特定します。 ALTER TABLEステートメントを使用してください:Table Table Name Drop Constraint Constraint Nameを変更します。削除を確認します。

SQLトリガーは、特定のイベントが指定されたテーブルで実行されたときに特定のアクションを自動的に実行するデータベースオブジェクトです。 SQLトリガーをセットアップするには、トリガー名、テーブル名、イベントタイプ、トリガーコードを含むCreate Triggerステートメントを使用できます。トリガーコードは、ASキーワードを使用して定義され、SQLまたはPL/SQLステートメントまたはブロックが含まれます。トリガー条件を指定することにより、Where句を使用して、トリガーの実行範囲を制限できます。トリガー操作は、インサート、更新、または削除ステートメントを使用してトリガーコードで実行できます。新しいキーワードと古いキーワードを使用して、トリガーコードの影響を受けるキーワードを参照できます。

インデックス作成は、データ列を並べ替えてデータ検索を加速するデータ構造です。 SQLクエリにインデックスを追加する手順は次のとおりです。インデックス化する必要がある列を決定します。適切なインデックスタイプ(Bツリー、ハッシュ、またはビットマップ)を選択します。 Create Indexコマンドを使用して、インデックスを作成します。インデックスを定期的に再構築または再編成して、その効率を維持します。インデックスの追加の利点には、クエリパフォーマンスの改善、I/O操作の削減、最適化された並べ替えとフィルタリング、および並行性の改善が含まれます。クエリが特定の列を使用することが多い場合、ソートまたはグループ化する必要がある大量のデータを返し、大きい複数のテーブルまたはデータベーステーブルが含まれます。インデックスの追加を検討する必要があります。

Ifelseステートメントは、条件付き評価結果に基づいて異なる値を返す条件付きステートメントです。その構文構造は次のとおりです。if(条件)then return_value_if_condition_is_true elsen return_value_if_condition_is_false end if;。

SQLデータベースエラーを表示する方法は次のとおりです。1。エラーメッセージを直接表示します。 2。エラーを表示し、警告コマンドを表示します。 3.エラーログにアクセスします。 4.エラーコードを使用して、エラーの原因を見つけます。 5.データベース接続とクエリ構文を確認します。 6.デバッグツールを使用します。


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