Pythonの用途は何ですか?

Python の用途には、Web 開発、Web クローラー、人工知能、データ分析、自動運用と保守、システム プログラミング、グラフィックス処理、数学的処理、テキスト処理、データベース プログラミング、ネットワーク プログラミング、マルチメディア アプリケーション (など) が含まれます。ゲーム開発）お待ちください。

#なぜこれほど多くの人が Python を学ぶのでしょうか?多くの初心者は Python が非常に人気があると聞いたことがあると思いますが、なぜ彼らが Python を学ぶ必要があるのでしょうか? 私の洞察について話しましょう。

Python 言語は、これまで使った中で最も楽しい言語です。本当に美しいからです。c、c、java も非常に強力で優れていますが、それぞれの言語の素晴らしさの背後には、すべてには特定の歴史的背景があります。

PC 時代には、多数の組み込みデバイス、基盤となるコード、デスクトップ アプリケーションはすべて C および C で実装されています。それらが基盤となる層に最も近く、最速であることは疑いの余地がありません。

2000年頃から電子商取引が大規模に台頭し、PCの時代から徐々にインターネットの時代に移行するにつれ、Javaが王者として返り咲き始め、さらに2010年のモバイルインターネットの爆発的な普及により、Javaは再び王者として返り咲きました。 Android が人気になり始め、Java はさらに人気になりました。

Python で何ができるかについて話しましょう。 Pythonの用途は何ですか?

Python の用途

1. Web 開発

Python の誕生の歴史は古いPython は開発効率が高いインタプリタ型スクリプト言語であるため、Web 開発に非常に適しています。

Python には何百もの Web 開発フレームワークと多くの成熟したテンプレート テクノロジがあり、Web アプリケーションの開発に Python を選択すると、開発効率が高いだけでなく、実行も速くなります。

一般的に使用される Web 開発フレームワークには、Django、Flask、Tornado などがあります。

多くの有名なインターネット企業は、主な開発言語として Python を使用しています: Douban、Zhihu、Guoke.com、Google、NASA、YouTube、Facebook...

狭義の Web サイトに加えて、多くのアプリやゲームのサーバー側も Python で実装されています。

2. Web クローラー

多くの人のプログラミングへの熱意は、好奇心から始まり、最終的には停滞しました。

実際の開発との間には技術的なギャップがあり、指導してくれる人もいません。現在のレベルで何ができるかわかりません。この疑念のサイクルの中で、プログラミング スキルは停滞しており、クローラーは進歩するための最良の方法の 1 つです。

Web クローラーは Python で一般的に使用されるシナリオです。国際的には、Google は初期の段階で Web クローラーの基礎として Python 言語を広範囲に使用し、Python 言語全体のアプリケーション開発を促進しました。以前は、中国の多くの人がコレクターを使用してオンライン コンテンツを検索していましたが、現在では、Python を使用してオンライン情報を収集することが以前よりもはるかに簡単になりました。最良の選択を得る;

ソーシャル ネットワーク上のスピーチを収集して分類し、感情マップを生成し、言語習慣を分析する;

NetEase Cloud Music から特定の種類の曲に関するすべてのコメントをクロールし、単語を生成する雲;

条件でフィルタリングして、Douban の映画と書籍の情報を取得し、テーブルを生成します...

非常に多くのアプリケーションがあり、ほとんどの人がクローラーを使用して、楽しく、興味深く、役立つことを行うことができますクローラーを学習した後のこと。

3. 人工知能

人工知能は今非常に注目されている方向であり、AI ブームにより Python 言語の将来は無限の可能性に満ちています。現在リリースされているいくつかの非常に影響力のある AI フレームワークのほとんどは Python で実装されています。

なぜなら、Python には、数値計算用の numpy や scipy、機械学習用の sklearn、ニューラル ネットワーク用の pybrain、データ視覚化用の matplotlib など、人工知能にとって非常に便利なライブラリが多数あるからです。人工知能の広範な分野では、データマイニング、機械学習、ニューラルネットワーク、深層学習などはすべて主流のプログラミング言語であり、広くサポートされ、適用されています。

人工知能のコア アルゴリズムのほとんどは、計算量が多く、非常に細かい最適化が必要なため、依然として C/C に依存しています。また、C/C のみを備えた GPU や専用ハードウェアなどのインターフェイスも必要とします。出来る。

Python は、これらのライブラリの API バインディングです。CPython のグルー言語特性により、Python が使用されます。他の言語から C/C へのクロス言語インターフェイスを開発するには、Python が最も簡単で、他の言語よりもしきい値が高く、特に Cython を使用する場合ははるかに低くなります。

4. データ分析

データ分析と処理という点では、Python は非常に完全な生態環境を備えています。 「ビッグデータ」分析に関わる分散コンピューティング、データ視覚化、データベース操作などのために、Python には機能を完了するために選択できる成熟したモジュールがあります。 Hadoop-MapReduce と Spark の両方で、Python を直接使用してコンピューティング ロジックを完成させることができます。これは、データ サイエンティストとデータ エンジニアの両方にとって非常に便利です。

5. 運用と保守の自動化

Python はサーバーの運用と保守にも非常に重要です。現在、ほとんどすべての Linux ディストリビューションには Python インタープリターが付属しているため、Linux サーバーでは、バッチ ファイルのデプロイメントと操作調整に Python スクリプトを使用することが非常に良い選択肢となっています。 Python には、ssh/sftp を制御する paramiko から、サービスを監視するスーパーバイザー、bazel などのビルド ツール、さらには conan などの C 用のパッケージ管理ツールまで、便利なツールが多数含まれています。Python は、あらゆる種類のツール コレクションを提供します。この基盤を Web と組み合わせると、運用と保守を容易にするツールの開発が非常に簡単になります。

6. Python の他の応用例

システム プログラミング: システムの保守と管理を容易にする API を提供します。 Linux は多くのシステムで使用されており、管理者にとって理想的なプログラミング ツールです。

グラフィック処理: PIL や Tkinter などのグラフィック ライブラリによってサポートされており、グラフィック処理を容易にします。

数学的処理: NumPy 拡張機能は、多くの標準数学ライブラリへの多数のインターフェイスを提供します。

テキスト処理: Python が提供する re モジュールは正規表現をサポートし、SGML および XML 分析モジュールも提供します。多くのプログラマーは Python を使用して XML プログラムを開発します。

データベース プログラミング: プログラマは、PythonDB-API (Database Application Programming Interface) 仕様に準拠したモジュールを通じて、Microsoft SQL Server、Oracle、Sybase、DB2、MySQL、SQLite、およびその他のデータベースと通信できます。 Python には、完全な SQL 環境を提供する Gadfly モジュールが付属しています。

ネットワーク プログラミング: ソケット プログラミングをサポートする豊富なモジュールを提供し、分散アプリケーションを簡単かつ迅速に開発できます。 Zope、Mnet、BitTorrent、Google など、多くの大規模なソフトウェア開発プロジェクトで広く使用されています。

Web プログラミング: 最新の XML テクノロジーをサポートするアプリケーション開発言語。

マルチメディア アプリケーション: Python の PyOpenGL モジュールは、「OpenGL アプリケーション プログラミング インターフェイス」をカプセル化し、2 次元および 3 次元の画像処理を実行できます。 PyGame モジュールを使用してゲーム ソフトウェアを作成できます。

ハッカー プログラミング: Python にはハック ライブラリがあり、使い慣れた関数や馴染みのない関数が組み込まれていますが、達成感に欠けます。

推奨学習: Python ビデオ チュートリアル

以上がPythonの用途は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。