[関連する学習の推奨事項: python チュートリアル]
この記事の例では、画像をスケッチやコミックに変換するための具体的なコードを共有します。 Python での形式。参考までに、具体的な内容は次のとおりです。
元の画像
画像変換後の結果
# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 from PIL import Image, ImageOps, ImageFilter # 转换成漫画风格 def toCarttonStyle(picturePath): # 设置输入输出路径和文件名称 imgInput_FileName = picturePath imgOutput_FileName = picturePath.split(".")[0] + '_cartoon.' + picturePath.split(".")[1] # 属性设置 num_down = 2 # 缩减像素采样的数目 num_bilateral = 7 # 定义双边滤波的数目 # 读取图片 img_rgb = cv2.imread(imgInput_FileName) # 用高斯金字塔降低取样 img_color = img_rgb for _ in range(num_down): img_color = cv2.pyrDown(img_color) # 重复使用小的双边滤波代替一个大的滤波 for _ in range(num_bilateral): img_color = cv2.bilateralFilter(img_color, d=9, sigmaColor=9, sigmaSpace=7) # 升采样图片到原始大小 for _ in range(num_down): img_color = cv2.pyrUp(img_color) # 转换为灰度并且使其产生中等的模糊 img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_RGB2GRAY) img_blur = cv2.medianBlur(img_gray, 7) # 检测到边缘并且增强其效果 img_edge = cv2.adaptiveThreshold(img_blur, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, blockSize=9, C=2) # 算法处理后,照片的尺寸可能会不统一 # 把照片的尺寸统一化 height=img_rgb.shape[0] width = img_rgb.shape[1] img_color=cv2.resize(img_color,(width,height)) # 转换回彩色图像 img_edge = cv2.cvtColor(img_edge, cv2.COLOR_GRAY2RGB) img_cartoon = cv2.bitwise_and(img_color, img_edge) # 保存转换后的图片 cv2.imwrite(imgOutput_FileName, img_cartoon) print('文件转换成漫画成功,保存在' + imgOutput_FileName) # 透明度转换 素描转换的一部分 def dodge(a, b, alpha): # alpha为图片透明度 return min(int(a * 255 / (256 - b * alpha)), 255) # 图片转换为素描 def toSketchStyle(picturePath, blur=25, alpha=1.0): # 设置输入输出路径和文件名称 imgInput_FileName = picturePath imgOutput_FileName = picturePath.split(".")[0] + '_Sketch.' + picturePath.split(".")[1] # 转化成ima对象 img = Image.open(picturePath) # 将文件转成灰色 img1 = img.convert('L') img2 = img1.copy() img2 = ImageOps.invert(img2) # 模糊度 for i in range(blur): img2 = img2.filter(ImageFilter.BLUR) width, height = img1.size for x in range(width): for y in range(height): a = img1.getpixel((x, y)) b = img2.getpixel((x, y)) img1.putpixel((x, y), dodge(a, b, alpha)) # 保存转换后文件 img1.save(imgOutput_FileName) print('文件转换成漫画成功,保存在' + imgOutput_FileName) if __name__ == '__main__': imgInput_FileName = input('输入文件路径:') while True: print('1、漫画风格') print('2、素描风格') userChoose = input('请选择风格(输入序号即可):') if userChoose.__eq__('1'): toCarttonStyle(imgInput_FileName) break elif userChoose.__eq__('2'): toSketchStyle(imgInput_FileName) break else: print('违法输入(请输入序号)') break
関連学習の推奨事項:
以上がPython を上手に使って画像をスケッチやコミック形式に変換するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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