学ぶ価値のあるPython 19のプログラミングスキルをマスターする

Python の最大の利点の 1 つはその簡潔な構文であり、優れたコードは擬似コードに似ており、クリーンで整然としていて、一目で明確です。 Python の (エレガントで本格的でクリーンな) コードを書くには、専門家によって書かれたコードを読んで学ぶ必要があります。github には、読む価値のある優れたソース コードが数多くあります。リクエスト、フラスコ、トルネードなどは、以下にリストされています。書き方。

関連する学習の推奨事項: Python ビデオ チュートリアル

0. プログラムは、プログラムによって実行される前に人間によって読まれる必要があります。コンピューター。

「プログラムは人が読めるように書かれなければなりません。また、偶然にマシンが実行できるようにする必要があります。」

1. 交換割り当​​て

##不推荐
temp = a
a = b
b = a 

##推荐
a, b = b, a # 先生成一个元组(tuple)对象，然后unpack

2. 解凍

##不推荐
l = ['David', 'Pythonista', '+1-514-555-1234']
first_name = l[0]
last_name = l[1]
phone_number = l[2] 

##推荐
l = ['David', 'Pythonista', '+1-514-555-1234']
first_name, last_name, phone_number = l
# Python 3 Only
first, *middle, last = another_list

3. 演算子の使用

##不推荐
if fruit == "apple" or fruit == "orange" or fruit == "berry":
# 多次判断 

##推荐
if fruit in ["apple", "orange", "berry"]:
# 使用 in 更加简洁

4. 文字列操作

##不推荐
colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow']

result = ''
for s in colors:
result += s # 每次赋值都丢弃以前的字符串对象, 生成一个新对象 

##推荐
colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow']
result = ''.join(colors) # 没有额外的内存分配

5. 辞書キー値一覧

##不推荐
for key in my_dict.keys():
# my_dict[key] ... 

##推荐
for key in my_dict:
# my_dict[key] ...

# 只有当循环中需要更改key值的情况下，我们需要使用 my_dict.keys()
# 生成静态的键值列表。

6. 辞書キー値判定

##不推荐
if my_dict.has_key(key):
# ...do something with d[key] 

##推荐
if key in my_dict:
# ...do something with d[key]

7. 辞書取得、setdefault メソッド

##不推荐
navs = {}
for (portfolio, equity, position) in data:
if portfolio not in navs:
navs[portfolio] = 0
navs[portfolio] += position * prices[equity]
##推荐
navs = {}
for (portfolio, equity, position) in data:
# 使用 get 方法
navs[portfolio] = navs.get(portfolio, 0) + position * prices[equity]
# 或者使用 setdefault 方法
navs.setdefault(portfolio, 0)
navs[portfolio] += position * prices[equity]

8. 信頼性を判断します

##不推荐
if x == True:
# ....
if len(items) != 0:
# ...
if items != []:
# ... 

##推荐
if x:
# ....
if items:
# ...

9. リストとインデックスを調べます

##不推荐
items = 'zero one two three'.split()
# method 1
i = 0
for item in items:
print i, item
i += 1
# method 2
for i in range(len(items)):
print i, items[i]

##推荐
items = 'zero one two three'.split()
for i, item in enumerate(items):
print i, item

10. リスト内包表記

##不推荐
new_list = []
for item in a_list:
if condition(item):
new_list.append(fn(item)) 

##推荐
new_list = [fn(item) for item in a_list if condition(item)]

11. リスト内包表記のネスト

##不推荐
for sub_list in nested_list:
if list_condition(sub_list):
for item in sub_list:
if item_condition(item):
# do something... 
##推荐
gen = (item for sl in nested_list if list_condition(sl) \
for item in sl if item_condition(item))
for item in gen:
# do something...

12. ループのネスト

##不推荐
for x in x_list:
for y in y_list:
for z in z_list:
# do something for x & y 

##推荐
from itertools import product
for x, y, z in product(x_list, y_list, z_list):
# do something for x, y, z

13. リストの代わりにジェネレーターを使用してみてください

##不推荐
def my_range(n):
i = 0
result = []
while i < n:
result.append(fn(i))
i += 1
return result # 返回列表

##推荐
def my_range(n):
i = 0
result = []
while i < n:
yield fn(i) # 使用生成器代替列表
i += 1
*尽量用生成器代替列表，除非必须用到列表特有的函数。

14. 中間結果にはマップ/フィルターの代わりに imap/ifilter を使用してみてください

##不推荐
reduce(rf, filter(ff, map(mf, a_list)))

##推荐
from itertools import ifilter, imap
reduce(rf, ifilter(ff, imap(mf, a_list)))
*lazy evaluation 会带来更高的内存使用效率，特别是当处理大数据操作的时候。

15. 任意/すべての関数を使用します

##不推荐
found = False
for item in a_list:
if condition(item):
found = True
break
if found:
# do something if found... 

##推荐
if any(condition(item) for item in a_list):
# do something if found...

16. プロパティ

##不推荐
class Clock(object):
def __init__(self):
self.__hour = 1
def setHour(self, hour):
if 25 > hour > 0: self.__hour = hour
else: raise BadHourException
def getHour(self):
return self.__hour

##推荐
class Clock(object):
def __init__(self):
self.__hour = 1
def __setHour(self, hour):
if 25 > hour > 0: self.__hour = hour
else: raise BadHourException
def __getHour(self):
return self.__hour
hour = property(__getHour, __setHour)

17. ファイルを開く処理に with を使用します

##不推荐
f = open("some_file.txt")
try:
data = f.read()
# 其他文件操作..
finally:
f.close()

##推荐
with open("some_file.txt") as f:
data = f.read()
# 其他文件操作...

18. 例外を無視するには with を使用します (Python 3 のみ)

#

##不推荐
try:
os.remove("somefile.txt")
except OSError:
pass

##推荐
from contextlib import ignored # Python 3 only

with ignored(OSError):
os.remove("somefile.txt")

19. ロックを処理するには with を使用します

##不推荐
import threading
lock = threading.Lock()

lock.acquire()
try:
# 互斥操作...
finally:
lock.release()

##推荐
import threading
lock = threading.Lock()

with lock:
# 互斥操作...

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