普段の仕事でのPythonの応用は何でしょうか?

普段の業務での Python の活用: 1. 自動テスト、自動運用保守、WEB 開発などの Python 開発、2. 大量の情報を取得または処理する Python クローラー、3. Python ビッグカオスからカオスへのデータ分析 データから貴重な情報やパターンを抽出します。

普段の業務での Python の応用:

業務アプリケーションから: Python 開発、Python クローラー、ビッグ データ;

生活という観点から見ると、クローラーは私たちの生活に多くの楽しみを加え、日常生活を楽にしてくれます。

Python開発

自動テスト、自動運用保守、WEB開発(ウェブサイト開発)、人工知能などはPython開発に属します。

自動テスト - Python を使用して簡単な実装スクリプトを作成し、それを Selenium/lr で使用して自動化を実現します。

自動化された運用と保守 - Python はサーバーの運用と保守に非常に重要です。

現在、ほぼすべての Linux ディストリビューションには、バッチ ファイルのデプロイメントと操作調整に Python スクリプトを使用するための Python インタープリターが付属しています~

そして Python は、Web と組み合わせたあらゆる種類のツール コレクションを提供します。運用と保守を容易にするツールの開発が非常に簡単になります。

WEB 開発 - Python で最も人気のある WEB 開発フレームワーク Django は業界で非常に人気があり、その設計思想は他のプログラミング言語設計フレームワークでも一般的に使用されています~

Web サイトのバックエンドの場合、使用 これはシングルルームの Web サイトであり、バックエンド サービスの保守は比較的簡単です。よく見かけるように: Gmail、Zhihu、Douban など~

人工知能は現在非常に人気のある方向性であり、現在リリースされているいくつかの非常に影響力のある AI フレームワークのほとんどは Python で実装されています。

Python クローラー

情報爆発の時代、Web を通じて大量の情報が表示されるようになり、そのデータを取得するために Web クローラーのエンジニアがやって来ました。存在へと。

しかし、これは日々の単純なデータのキャプチャと分析だけでなく、通常の Web サイトの一般的なアンチクローラー メカニズムを突破したり、より詳細なクローラー収集アルゴリズムを作成したりすることもできます。

オンラインにアクセスして、他の人がクローラーを通じて行った興味深いことを検索することもできます。いくつか取り上げてお話しましょう:

「Python で書かれた最初のプログラムは、恥ずかしいことをクロールするものでした。百科事典の写真は自動的にローカルにダウンロードされ、自動的にフォルダに分けて保存されます。その時は、なんてことだ、とてもNB~”

”12306列車チケット照会ツール、Ctrip ticket 「クエリ; Meituan 映画のクロール、Douban 映画のユーザー レビュー; シンプルな Meituan レストラン クローラー、地理座標に基づいたシンプルなヒート マップの作成...これらは難しくありません。」 取得したデータは、それぞれ Excel と Python (matplotlib) を使用して分析および視覚化されました。 ..."

"JD.com のホットセールとタオバオのラッシュセール (または Juhuasuan) の製品情報をクロールしようとしましたが、それほど良いとは期待していませんでした。シンプルで、主にそこにあるためです。クローラー対策にはなりません..."

Python Big Data

データは企業の中核資産であり、乱雑なデータから有用な情報を抽出できます。価値情報またはパターンは、データ アナリストの主なタスクになっています。

Python のツール チェーンは、この重労働を非常に効率的にサポートします。データ分析はクローラーに基づいており、大量のデータを簡単にクロールダウンして分析を実行できます。

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Python ビデオ チュートリアル

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