誤って削除したデータベース データを回復する方法: まず、SQL Server の回復を実行し、回復で回復されたデータを選択します。次に、カスタムを選択して [検索..] オプションを選択し、ターゲット フォルダーを選択して [開始] をクリックします。最後にターゲットデータベースを選択します。
#誤って削除したデータベース データを回復する方法:
1. SQL Server の回復を実行します関連学習の推奨事項:2. メニューで [ファイル] > [回復] をクリックし、目的のファイルを選択します。データベース データ ファイル (.mdf) を復元したい
##3. 次へ > 次に、回復設定インターフェイスに入り、カスタムを選択します (ログから誤って削除したものを回復することを選択できます) [カスタム データ] を選択した後のみ)。
4. 次に、[回復オプション] ウィンドウに入り、[削除されたレコードの検索] を選択し、回復するデータベースのログ ファイル パスを選択します。
5. 次に、リカバリ プロセス中に生成された SQL ステートメントとバット ファイルを保存する宛先フォルダーを選択します。
6. [開始] をクリックして回復操作を開始し (前の手順で選択したターゲット フォルダーに対応する SQL ファイルと Bat ファイルを生成します)、SQL Server データベースの作成を開始します。ユーティリティ画面が表示されます。
#7. 次に、復元されたデータが保存されているターゲット データベースを選択します。
8. 次に、[データベースとログ ファイルの両方から利用可能なデータをインポートする] を選択します。
9. 次へ、次へこれでデータ復旧は完了です!
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以上が誤って削除したデータベースデータを復元する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

SQLの専門家になるには、次の戦略を習得する必要があります。1。テーブル、行、列、インデックスなどのデータベースの基本概念を理解する必要があります。 2。解析、最適化、実行プロセスなど、SQLのコア概念と作業原則を学びます。 3。CRUD、複雑なクエリ、ウィンドウ関数など、基本的および高度なSQL操作に習熟しています。 4.マスターデバッグスキルと説明コマンドを使用して、クエリパフォーマンスを最適化します。 5.実践を通じて学習の課題を克服し、学習リソースを利用し、パフォーマンスの最適化を重視し、好奇心を維持します。

SQLとデータベースの関係は密接に統合されており、SQLはデータベースを管理および操作するためのツールです。 1.SQLは、データ定義、操作、クエリ、および制御に使用される宣言言語です。 2。データベースエンジンはSQLステートメントを解析し、クエリプランを実行します。 3.基本的な使用には、テーブルの作成、データの挿入、クエリが含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとサブ征服が含まれます。 5.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。これは、構文チェックおよび説明コマンドを介してデバッグできます。 6.最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、クエリの最適化が含まれます。

SQLはリレーショナルデータベースを管理するための標準言語であり、MySQLはSQLを使用するデータベース管理システムです。 SQLは、CRUD操作を含むデータベースと対話する方法を定義しますが、MySQLはSQL標準を実装し、ストアドプロシージャやトリガーなどの追加機能を提供します。

データ管理におけるSQLの役割は、クエリ、挿入、更新、削除を介してデータを効率的に処理および分析することです。 1.SQLは、ユーザーが構造化された方法でデータベースと通信できるようにする宣言言語です。 2。使用例には、基本的な選択クエリと高度な参加操作が含まれます。 3.句の忘却や誤用の結合などの一般的なエラーは、説明コマンドを介してデバッグできます。 4。パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用と、コードの読みやすさや保守性などのベストプラクティスに従うことが含まれます。

SQLは、リレーショナルデータベースを管理および操作するために使用される言語です。 1.テーブルの作成:CreateTableUsersなどのCreateTableステートメントを使用します(IdintPrimaryKey、NameVarchar(100)、EmailVarchar(100)); 2。データを挿入、更新、削除:InsertInto、更新、incertintintousers(id、name、email)values(1、 'johndoe'、 'john@example.com')などのステートメントを削除します。 3。クエリデータ:Selecなどの選択ステートメントを使用します

SQLとMySQLの関係は次のとおりです。SQLはデータベースの管理と操作に使用される言語であり、MySQLはSQLをサポートするデータベース管理システムです。 1.SQLは、CRUD操作とデータの高度なクエリを許可します。 2.MYSQLは、パフォーマンスとセキュリティを改善するためのインデックス、トランザクション、ロックメカニズムを提供します。 3. MySQLのパフォーマンスを最適化するには、クエリの最適化、データベースの設計、監視とメンテナンスに注意が必要です。

SQLはデータベース管理とデータ操作に使用され、そのコア機能にはCRUD操作、複雑なクエリ、最適化戦略が含まれます。 1)CRUD操作:INSERTINTOを使用してデータを作成し、データの読み取りを選択し、データの更新を更新し、削除データを削除します。 2)複雑なクエリ:Groupbyを介して複雑なデータを処理し、条項を備えています。 3)最適化戦略:インデックスを使用し、完全なテーブルスキャンを避け、参加操作とページングのクエリを最適化してパフォーマンスを向上させます。

SQLは、構文が単純で、機能が強力であり、データベースシステムで広く使用されているため、初心者に適しています。 1.SQLは、リレーショナルデータベースを管理し、テーブルを介してデータを整理するために使用されます。 2。基本操作には、データの作成、挿入、クエリ、更新、削除が含まれます。 3.結合、サブクエリ、ウィンドウ関数などの高度な使用法により、データ分析機能が強化されます。 4.一般的なエラーには、検査と最適化を通じて解決できる構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、Select*の回避、説明の使用を使用してクエリの分析、データベースの正規化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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