ビッグデータ技術の戦略的重要性は何ですか?

ビッグデータ技術の戦略的重要性は、膨大なデータ情報を習得することにあるのではなく、これらの意味のあるデータを専門的に処理することにあります。言い換えれば、ビッグデータを産業に喩えると、これが収益性を達成するための鍵となります。この業界での課題は、データの「処理能力」を向上させ、「加工」によってデータの「付加価値」を実現することです。

#ビッグデータ テクノロジーの戦略的重要性は、膨大なデータ情報を習得することではなく、これらの意味のあるデータを専門的に処理することにあります。つまり、ビッグデータを産業に喩えると、データの「処理能力」を向上させ、「加工」によってデータの「付加価値」を実現することが、この産業を収益化する鍵となるのです。

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IT 業界用語であるビッグ データ (ビッグ データ) は、従来のソフトウェア ツールでは一定の時間範囲内で取得、管理、処理することができないデータの集合を指します。新しい処理モデルは、より強力な意思決定力、洞察発見、プロセス最適化機能を備えた、大規模で急成長する多様な情報資産を生み出すことができます。

ビクター・マイヤー・シェーンベルクとケネス・キュキアが著した「ビッグデータ時代」では、ビッグデータとは、ランダム分析（サンプリング調査）などの近道ではなく、すべてのデータの分析と処理を指します。ビッグデータの 5V 特性 (IBM が提案): Volume、Velocity、Variety、Value、および Veracity。

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