人工知能時代の4つの特徴?

人工知能時代の 4 つの特徴?

1. 資源配分は、人の流れ、物流の流れ、情報の流れ、財務の流れ、技術の流れという形で社会生活のあらゆる領域に浸透しています。需要側、供給側、投資家、利害関係者を再編する目的は、資源配分の効率を高めることにある。

2. 新しい時代の産業の中核要素は、土地、労働資本、貨幣資本から知的資本へと移行しており、知的資本は徐々にバリューチェーンの上位を占めつつあります。

3. シェアリングエコノミーは新しい社会組織の形態であり、特別な資源の利用を譲渡することで、大量の遊休資源を社会に伝達することができます。

4. プラットフォームは、共通ソリューションを提供するための新しいチャネルの構築、取引コストの削減、ネットワーク価値システムの整理、参加の多様化、効率の向上など、社会レベルの象徴となっています。

人工知能

人工知能の定義は、「人工」と「」の 2 つの部分に分けることができます。知能" 。 「人工的」のほうが理解しやすく、議論も少なくなります。時には、人間が何を創造できるのか、あるいは人間が人工知能を創造できるほど知性があるのか​​などを考えなければなりません。しかし一般に、「人工システム」とは通常の意味での人工システムです。

「知性」とは何かについて多くの疑問があります。これには、意識（CONSCIOUSNESS）、自己（SELF）、思考（MIND）（無意識の思考（UNCONSCIOUS_MIND）を含む）など、他の問題も含まれます。人間が理解できる唯一の知性は自分自身の知性であるというのが一般に受け入れられている見解です。しかし、私たち自身の知性についての理解は非常に限られており、人間の知性を構成するために必要な要素についての理解も限られているため、「人工的に」製造された「知性」が何であるかを定義することは困難です。したがって、人工知能の研究には人間の知能そのものの研究が含まれることがよくあります。動物や他の人工システムに関連する他の知能も、一般に人工知能に関連する研究テーマであると考えられています。

人工知能は、コンピューター分野でますます幅広い注目を集めています。そしてそれは、ロボット、経済的および政治的意思決定、制御システム、シミュレーション システムに応用されています。

ネルソン教授は、人工知能について次の定義を与えました:「人工知能は、知識についての主題です。知識をどのように表現するか、そして知識を取得し、知識を使用する方法です。」 そしてもう 1 つは、米国のマサチューセッツ工科大学によるものです。同大学のウィンストン教授は、「人工知能とは、過去に人間だけが行うことができた知的作業をコンピュータに実行させる方法の研究である。」と述べており、これらの発言は人工知能分野の基本的な考え方と基本的な内容を反映している。つまり、人工知能とは、人間の知的活動の法則の研究であり、特定の知能を備えた人工システムの構築であり、以前は人間の知能を必要としていたタスクをコンピュータにどのように実行させるかという研究であり、また、その使用方法の研究でもあります。特定の人間の知能をシミュレートするためのコンピューター ソフトウェアとハ​​ードウェア、行動の基本的な理論、方法、テクニック。

人工知能はコンピュータサイエンスの一分野であり、1970年代以降、世界の3大先端技術(宇宙技術、エネルギー技術、人工知能)の1つとして知られています。 21世紀の3大先端技術（遺伝子工学、ナノサイエンス、人工知能）の一つとも言われています。これは、人工知能が過去 30 年間で急速に発展し、多くの分野で広く使用され、実りある成果を上げてきたためであり、理論と実践の両方において、人工知能は徐々に独立した部門となり、システムになりつつあります。

人工知能は、コンピューターを使用して人間の特定の思考プロセスや知的行動 (学習、推論、思考、計画など) をシミュレートする研究であり、主にコンピューターによる知能の実現と、人間の脳に似た製品の製造 インテリジェント コンピューターにより、コンピューターはより高度なアプリケーションを実現できるようになります。人工知能には、コンピューターサイエンス、心理学、哲学、言語学などの分野が関係します。自然科学や社会科学のほとんどすべての分野は、コンピュータサイエンスの範囲をはるかに超えていると言えます. 人工知能と思考科学の関係は、実践と理論の関係です. 人工知能は、技術応用レベルにあります.思考科学、それの応用分野です。思考の観点から見ると、人工知能は論理的思考に限定されません。イメージ的思考とインスピレーションによる思考を考慮することによってのみ、人工知能の画期的な開発を促進することができます。数学は多くの分野の基礎科学であると考えられています。数学はまた、言語と思考の分野に参入しました 人工知能 知能分野も数学的ツールを借用する必要があります 数学は標準論理やファジィ数学などで役割を果たすだけでなく 数学が人工知能分野に入ると 相互に促進し発展するでしょうもっと早く。

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