Golang はマルチスレッド モデルです。golang のスレッド モデルは MPG モデルです。一般的に、Go プロセスとカーネル スレッドは多対多に対応します。ねじ切りされた。
golang はマルチスレッド モードです。
gmp の p と m は p を m カーネル スレッドにバインドするため、p の最大数は GOPROCESS によって決定され、M カーネル スレッドの数は go によって 10K に制限されます。ただし、カーネルの理由により、それほど多くのことはできないため、この制限は存在しないものとして扱うことができます。明確にするために写真を撮ってください
Golang にはいわゆる M 比 N モデルがあります。N 個の go ルーチンは M スレッドの下に作成できます。一般に、N は M よりもはるかに大きいです。本質的にはマルチスレッド モデルですが、コルーチンのスケジュールは Go の runtime
によって決定され、開発者はコルーチン間の同期にチャネルを使用する必要があることを強調しています。
スレッドに関しては、言語レベルがオープンではないため、マルチコルーチンモデルとして理解することができ、1つのスレッド上に複数のgoルーチン
を作成することができます。同じコア数を持つスレッドの数は、実際にはランタイムによって決まります。
goroutine
のスケジューリングについては、実際には常に進化しています。ここでは GMP モデルについてのみ説明します。Goroutine は M スレッドで実行され、現在の P はタスクごとにチェックされます(プロセッサ) の実行可能キューには実行可能ゴルーチンが含まれています。現在の P に実行可能ゴルーチンがなくなると、別の P の実行可能キューにあるゴルーチンが盗まれます。
理論的には、ゴルーチンの作成はメモリによってのみ制限されます。一般的に、最大は 2KB です。2MB のスペースを持つスレッドの場合、理論的には、簡単に 1,000 に達します。もちろん、これは理想的な状況にすぎません。 , そのため、作成されるゴルーチンの数が増えても、OS のスレッド数は増加しません。スレッド スケジューリングは Go にとって比較的パフォーマンスを重視します。スケジュールの頻繁な切り替えはゴルーチン間でのみ発生し、スレッドは CPU の数と同じ数のアクティブ スレッドのみを維持します。
関連する学習に関する推奨事項: Go 言語チュートリアル
以上がgolang はマルチスレッド モードですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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