データの冗長性を回避するにはどうすればよいですか?

データの冗長性を回避する方法: 1. データの損失を防ぐためにデータの保存または送信を繰り返す、2. プロセスを簡素化することによって生じるデータの冗長性、3. 処理を高速化するために同じデータを別の場所に配置する。位置ストレージ、4. 他の目的のための冗長性。

データの冗長性とは、データ間の重複を指し、同じデータが異なるデータ ファイルに格納されているとも言えます。データの独立性を高め、データの冗長性を削減することは、企業全体の情報リソース管理や大規模情報システムの成功の前提条件であると言えます。

データの冗長性は、データ アプリケーションの特定の目的に採用されます。

1. データ損失を防ぐためのデータの繰り返しの保存または送信。

2. データの損失やエラーを防ぐためにデータを冗長コーディングし、エラーのあるデータを逆変換して元のデータを取得する機能を提供します。

3. プロセスの簡素化によるデータの冗長性。例えば、同じ情報を複数の宛先に送信したり、データを分析せずに同じ情報を複数の場所に保管したりすることで、作業負荷が軽減されます。

4. 処理プロセスを高速化するには、同じデータを別の場所に保存します。たとえば、同じ情報の異なるコンテンツを並行して処理したり、同じ情報を異なる方法で処理したりできます。

5. 処理を容易にするために、同じ情報でも場所によって表現形式が異なります。たとえば、書籍のさまざまな言語版などです。

6. 大量のデータのインデックスは通常、データベースで使用されます。目的はポイント 4 と同様です。

7. 方法における情報の冗長性: たとえば、すべてのドライバーは同じ都市の基本的な交通情報を覚えておく必要があり、多数のパーソナル コンピューターには同様のオペレーティング システムまたはソフトウェアがインストールされています。

8. 完全を期すための冗長データ。たとえば、辞書には多くの単語が含まれていますが、クエリを実行するのはそのうちのいくつかだけです。ソフトウェアには多くの機能がありますが、私たちが使用するのはほんの一部です。

9. 通常の冗長性。法令、制度、規則その他の制約に従って実施します。例えば、契約書にはパターン化された内容がたくさんあります。

10. 他の目的を達成するための冗長性。たとえば、注意を引くために情報を繰り返すなどです。

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