データベースの英語略称は「DB」(データベース)です。 「DBMS」とは、Database Management System の略で、データベースとは、特定のルールに従ってまとめて保存され、複数のユーザーと共有でき、冗長性が最小限に抑えられ、アプリケーションから独立したデータの集合です。
データベースの英語略称は DB (Database) です。
DB(データベース)データベースの他に、データベース管理システム(Database Management System)を代表する一般的なDBMSもあります。
データベースは、特定のルールに従って一緒に保存され、複数のユーザーと共有でき、冗長性が最小限に抑えられ、アプリケーションから独立したデータの集合です。電子出願とみなすことができます。キャビネット。ユーザーは、ファイル内のデータの追加、クエリ、更新、削除などの操作を実行できます。
拡張情報:
データベース タイプ:
1. リレーショナル データベース
リレーショナル データベース。ストレージ形式はエンティティ間の関係を直感的に反映できます。リレーショナル データベースは一般的なテーブルに似ており、リレーショナル データベース内のテーブル間には多くの複雑な関係があります。
一般的なリレーショナル データベースには、Mysql、SqlServer などが含まれます。軽量または小規模なアプリケーションでは、異なるリレーショナル データベースを使用してもシステムのパフォーマンスにほとんど影響はありませんが、大規模なアプリケーションを構築する場合は、ビジネス ニーズとアプリケーションのパフォーマンス要件に基づいて、適切なリレーショナル データベースを選択する必要があります。
2. 非リレーショナル データベース (NoSQL)
は、ACID 原則への準拠を保証しない分散型非リレーショナル データ ストレージ システムを指します。 NoSQL データベース テクノロジは、CAP 理論およびコンシステント ハッシュ アルゴリズムと密接に関連しています。
NoSQL データベース テクノロジには、依然としてアプリケーション上の明らかな利点があります。たとえば、データベース構造は比較的シンプルで、大量のデータの下でも優れた読み取りおよび書き込みパフォーマンスを発揮します。カスタマイズされたデータ形式を任意の場所に保存するニーズを満たすことができます。時間がかかり、ビッグデータ処理に非常に適しています。
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本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

sybase是基于客户/服务器体系结构的数据库,是一个开放的、高性能的、可编程的数据库,可使用事件驱动的触发器、多线索化等来提高性能。

visual foxpro数据库文件是管理数据库对象的系统文件。在VFP中,用户数据是存放在“.DBF”表文件中;VFP的数据库文件(“.DBC”)中不存放用户数据,它只起将属于某一数据库的 数据库表与视图、连接、存储过程等关联起来的作用。

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

microsoft sql server是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统,是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能(BI)工具提供了企业级的数据管理,具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。SQL Server数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能,使用户可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。

数据库的“完整性”是指数据的正确性和相容性。完整性是指数据库中数据在逻辑上的一致性、正确性、有效性和相容性。完整性对于数据库系统的重要性:1、数据库完整性约束能够防止合法用户使用数据库时向数据库中添加不合语义的数据;2、合理的数据库完整性设计,能够同时兼顾数据库的完整性和系统的效能;3、完善的数据库完整性有助于尽早发现应用软件的错误。

结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?


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