データベース回復の基本的なテクニックは次のとおりです: 1. データ ダンプ; 2. ログ ファイルを登録します。データ ダンプは、データベースの回復で使用される基本的な手法です。ダンプは、DBA がデータベース全体を定期的にテープまたは別のディスクにコピーして保存するプロセスです。
#データのダンプとログ ファイルの登録は、データベースを回復するための基本的な手法です。
(推奨学習: mysql チュートリアル)
関連紹介:
1. データ ダンプ:
データ ダンプは基本的なテクニックですデータベースの回復に使用されます。いわゆるダンプは、DBA が定期的にデータベース全体をテープまたは別のディスクにコピーして保存するプロセスです。これらの予備データはスタンバイ コピーまたはバックアップ コピーになります。
ダンプは、静的ダンプと動的ダンプに分類できます。
静的ダンプは、システム内に実行中のトランザクションがないときに実行されるダンプ操作です。つまり、ダンプ操作が開始されるとき、データベースは一貫した状態にあり、ダンプ中はデータベースへのアクセスや変更アクティビティは許可されません。明らかに、静的ダンプから取得するものは、データの一貫したコピーである必要があります。
動的ダンプは、ダンプ中にデータベースへのアクセスまたは変更が許可されることを意味します。ただし、ダンプの最後にあるバックアップ コピーのデータが正確かつ有効であるとは保証されません。そのためには、ダンプ期間中に各トランザクションの変更アクティビティをデータベースに登録し、ログ ファイルを作成する必要があり、バックアップ コピーとログ ファイルによって、データベースを特定の時点で正しい状態に復元できます。一瞬。
ダンプは、大規模ダンプと増分ダンプの 2 つの方法に分類できます。
一括ダンプとは、データベース全体を毎回ダンプすることを指します。増分ダンプとは、前回のダンプ以降に更新されたデータのみをダンプすることを指します。リカバリの観点から見ると、一般に、リカバリには大量ダンプから取得したバックアップ コピーを使用する方が便利です。
データ ダンプ方法は、動的増分ダンプ、動的マス ダンプ、静的インクリメンタル ダンプ、および静的マス ダンプの 4 つのカテゴリに分類できます。
2. 登録ログ ファイル:
ログ ファイルは、データベース上のトランザクション更新操作を記録するために使用されるファイルです。ログ ファイルには、レコード内のログ ファイルとデータ ブロック内のログ ファイルの 2 つの主な形式があります。
データベースを確実に回復できるようにするには、ログ ファイルを登録するときに 2 つの原則に従う必要があります。
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登録の順序は、同時実行の時間順序に厳密に従っています。トランザクションの実行
最初にファイルをログに記録してから、データベースに書き込む必要があります
以上がデータベースを回復するための基本的なテクニックは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

SQLの専門家になるには、次の戦略を習得する必要があります。1。テーブル、行、列、インデックスなどのデータベースの基本概念を理解する必要があります。 2。解析、最適化、実行プロセスなど、SQLのコア概念と作業原則を学びます。 3。CRUD、複雑なクエリ、ウィンドウ関数など、基本的および高度なSQL操作に習熟しています。 4.マスターデバッグスキルと説明コマンドを使用して、クエリパフォーマンスを最適化します。 5.実践を通じて学習の課題を克服し、学習リソースを利用し、パフォーマンスの最適化を重視し、好奇心を維持します。

SQLとデータベースの関係は密接に統合されており、SQLはデータベースを管理および操作するためのツールです。 1.SQLは、データ定義、操作、クエリ、および制御に使用される宣言言語です。 2。データベースエンジンはSQLステートメントを解析し、クエリプランを実行します。 3.基本的な使用には、テーブルの作成、データの挿入、クエリが含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとサブ征服が含まれます。 5.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。これは、構文チェックおよび説明コマンドを介してデバッグできます。 6.最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、クエリの最適化が含まれます。

SQLはリレーショナルデータベースを管理するための標準言語であり、MySQLはSQLを使用するデータベース管理システムです。 SQLは、CRUD操作を含むデータベースと対話する方法を定義しますが、MySQLはSQL標準を実装し、ストアドプロシージャやトリガーなどの追加機能を提供します。

データ管理におけるSQLの役割は、クエリ、挿入、更新、削除を介してデータを効率的に処理および分析することです。 1.SQLは、ユーザーが構造化された方法でデータベースと通信できるようにする宣言言語です。 2。使用例には、基本的な選択クエリと高度な参加操作が含まれます。 3.句の忘却や誤用の結合などの一般的なエラーは、説明コマンドを介してデバッグできます。 4。パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用と、コードの読みやすさや保守性などのベストプラクティスに従うことが含まれます。

SQLは、リレーショナルデータベースを管理および操作するために使用される言語です。 1.テーブルの作成:CreateTableUsersなどのCreateTableステートメントを使用します(IdintPrimaryKey、NameVarchar(100)、EmailVarchar(100)); 2。データを挿入、更新、削除:InsertInto、更新、incertintintousers(id、name、email)values(1、 'johndoe'、 'john@example.com')などのステートメントを削除します。 3。クエリデータ:Selecなどの選択ステートメントを使用します

SQLとMySQLの関係は次のとおりです。SQLはデータベースの管理と操作に使用される言語であり、MySQLはSQLをサポートするデータベース管理システムです。 1.SQLは、CRUD操作とデータの高度なクエリを許可します。 2.MYSQLは、パフォーマンスとセキュリティを改善するためのインデックス、トランザクション、ロックメカニズムを提供します。 3. MySQLのパフォーマンスを最適化するには、クエリの最適化、データベースの設計、監視とメンテナンスに注意が必要です。

SQLはデータベース管理とデータ操作に使用され、そのコア機能にはCRUD操作、複雑なクエリ、最適化戦略が含まれます。 1)CRUD操作:INSERTINTOを使用してデータを作成し、データの読み取りを選択し、データの更新を更新し、削除データを削除します。 2)複雑なクエリ:Groupbyを介して複雑なデータを処理し、条項を備えています。 3)最適化戦略:インデックスを使用し、完全なテーブルスキャンを避け、参加操作とページングのクエリを最適化してパフォーマンスを向上させます。

SQLは、構文が単純で、機能が強力であり、データベースシステムで広く使用されているため、初心者に適しています。 1.SQLは、リレーショナルデータベースを管理し、テーブルを介してデータを整理するために使用されます。 2。基本操作には、データの作成、挿入、クエリ、更新、削除が含まれます。 3.結合、サブクエリ、ウィンドウ関数などの高度な使用法により、データ分析機能が強化されます。 4.一般的なエラーには、検査と最適化を通じて解決できる構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、Select*の回避、説明の使用を使用してクエリの分析、データベースの正規化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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