この記事では主に次の問題に焦点を当てます:: Java プログラムの実行後、ヒープ内のオブジェクトはいつリサイクルされるか?リサイクルするにはどうすればいいですか?
ヒープは「GC ヒープ」とも呼ばれます。現在、コレクターは基本的に世代別コレクション アルゴリズムを使用しているため、Java ヒープは新世代と旧世代に細分することもできます。その割合は1:2、詳しく言うと新世代はエデンエリアとサバイバーエリアに分かれており、その割合は8:1となっています。次の図は、ヒープの構造を示しています。
##ヒープ内のオブジェクトに対するメモリの割り当ては厳密に行われます。
オブジェクトは最初に新世代の Eden 領域にメモリを割り当てます;
- ## 大きなオブジェクトは、主に長い文字列や配列など、古い世代に直接入力され、大量の連続メモリ領域を必要とします。
- 長期にわたって存続するオブジェクトは、古い世代に直接入力されます。古い世代。 Eden 領域のメモリが不十分な場合、JVM は MinorGC を開始し、オブジェクトの年齢が 1 つ増加します。デフォルトのオブジェクトの年齢は 15 に達し、古い年齢に入ります。
- 動的な年齢決定。同じ年齢のすべてのオブジェクトのサイズの合計は、Survivor スペースの半分を超えています。この年齢以上のオブジェクトは古い世代に入ります
新世代の GC はマイナー GC を指し、新世代のガベージ コレクションは頻繁かつ高速です。古い世代の GC (メジャー GC/フル GC) は古い世代でガベージ コレクションを実行し、通常は少なくとも 1 つのマイナー GC を伴います。遅い。フル GC は次の状況でトリガーされます:
- 古い世代のスペースが不十分;
- メソッド領域のスペースが不十分;
- #System.gc() を呼び出し、JVM が完全な gc を実行することをお勧めします;
- Long-存続期間中のオブジェクトは古い世代に転送されます。スペースが不足しています;
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ほとんどすべてのオブジェクトはヒープに配置されます。では、これらのオブジェクトがまだ使用できるかどうかをどのように確認すればよいでしょうか? JVM は、次の 2 つの決定方法を提供します。
- ##参照カウント方法
#到達性分析手法
強力な参照、新しいオブジェクト、ガベージ コレクターはそれをリサイクルしません;
-
ソフト参照。システム内で OMM が発生する前に、これらのオブジェクトのメモリがリサイクルされます。
弱い参照。ガベージ コレクターがそれを見つけるとすぐに再利用されます。動作している場合、すぐにリサイクルされます ;
仮想参照は役に立たず、いつでもリサイクルされる可能性があります。
マーククリア: 最初にクリアする必要があるオブジェクトにマークを付け、次にそれらを均一に収集します --- - 効率的ではありません、大量の不連続フラグメントが生成されます;
ガベージ コレクション アルゴリズムはメモリのリサイクルのアイデアであり、具体的な実装はガベージ コレクターです。一般的に使用されるガベージ コレクターの簡単な紹介:
ParNew コレクター。シリアルのマルチスレッド バージョン、
Parallel Scavenge コレクター、レプリケーション アルゴリズムのマルチスレッド コレクター。スループット、CPU 実行コード時間 / 合計 CPU 消費時間に注意してください。新世代のコピー、旧マークのソート;
シリアル古いコレクター、旧世代のバージョン;
Parallel Old コレクター、Parallel Scavenge 旧世代バージョン;
CMS コレクター、最短の一時停止に焦点を当てています。並行コレクタを使用すると、ガベージ コレクション スレッドは (基本的に) ユーザー スレッドと同時に動作します。マーク アンド スイープ アルゴリズム
ガベージ コレクターの詳細については、Zhou Zhipeng 氏の本をご覧ください。
推奨チュートリアル: 「
」
以上がヒープとガベージ コレクション メカニズムの簡単な分析の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

さまざまなJavaScriptエンジンは、各エンジンの実装原則と最適化戦略が異なるため、JavaScriptコードを解析および実行するときに異なる効果をもたらします。 1。語彙分析:ソースコードを語彙ユニットに変換します。 2。文法分析:抽象的な構文ツリーを生成します。 3。最適化とコンパイル:JITコンパイラを介してマシンコードを生成します。 4。実行:マシンコードを実行します。 V8エンジンはインスタントコンピレーションと非表示クラスを通じて最適化され、Spidermonkeyはタイプ推論システムを使用して、同じコードで異なるパフォーマンスパフォーマンスをもたらします。

現実世界におけるJavaScriptのアプリケーションには、サーバー側のプログラミング、モバイルアプリケーション開発、モノのインターネット制御が含まれます。 2。モバイルアプリケーションの開発は、ReactNativeを通じて実行され、クロスプラットフォームの展開をサポートします。 3.ハードウェアの相互作用に適したJohnny-Fiveライブラリを介したIoTデバイス制御に使用されます。

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