Python クローラーの使用法を 2 分で理解する

Python クローラーは、Python プログラミング言語で実装された Web クローラーです。主にネットワーク データのキャプチャと処理に使用されます。他の言語と比較して、Python は Web クローラーの開発に非常に適しています。 Webクローラー機能を簡単に実装できる多数の組み込みパッケージを備えたプログラミング言語。

Python クローラーは、検索エンジン、データ収集、広告フィルタリングなど、さまざまな機能を実行できます。Python クローラーはデータ分析にも使用でき、データのキャプチャにおいて大きな役割を果たすことができます。

Python クローラーのアーキテクチャ構成

1. URL マネージャー: クロール対象の URL セットとクロールされた URL セットを管理し、クロール対象の URL を送信します。 Web ページ ダウンローダーへ;

2. Web ページ ダウンローダー: URL に対応する Web ページをクロールし、文字列として保存し、Web ページ パーサーに送信します;

3. Webページ パーサー: 貴重なデータを解析し、データが保存され、URL が URL マネージャーに追加されます。

Python クローラーの動作原理

Python クローラーは、URL マネージャーを使用して、クロール対象の URL があるかどうかを判断します。クロール対象の URL がある場合は、クロール対象の URL が存在するかどうかを判断します。スケジューラを介してダウンローダに渡され、ダウンロードされる URLコンテンツがディスパッチャを介してパーサーに送信され、URLコンテンツを解析し、値データと新しいURLリストをディスパッチャを介してアプリケーションに渡し、値情報を出力するプロセス。

Python クローラーで一般的に使用されるフレームワークには次のものがあります:

grab: Web クローラー フレームワーク (pycurl/multicur ベース);

scrapy: Web クローラー フレームワーク(Twisted ベース)、Python3 はサポートしていません;

pyspider: 強力なクローラー システム;

cola: 分散型クローラー フレームワーク;

portia: に基づくビジュアル クローラーScrapy;

restkit: Python 用の HTTP リソース ツールキット。これにより、HTTP リソースとその周りに構築されたオブジェクトに簡単にアクセスできるようになります。

demiurge: PyQuery に基づくクローラー マイクロフレームワーク。

Python クローラは応用範囲が広く、Web クローラの分野では主流であり、Scrapy、Request、BeautifulSoap、urlib などのフレームワークを適用することで自由にクローリングする機能を実現できます。データ クローリングのアイデアがあれば、Python クローラーでそれを実行できます。

読んでくれた皆さん、ありがとうございます。たくさんの利益が得られることを願っています。

この記事は、https://blog.csdn.net/lmseo5hy/article/details/81740339

から転載されたものです。推奨チュートリアル: "python チュートリアル"

以上がPython クローラーの使用法を 2 分で理解するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。