Redis でサポートされるデータ構造は次のとおりです: 1. 文字列; 2. 二重リンク リスト; 3. dict; 4. 並べ替えセット; 5. ハッシュ タイプ。 Redis は、サーバーの問題が発生した後にメモリに保持されているすべての元のデータの損失を回避するために、永続化メカニズムとデータ同期を提供します。
redis は永続化メカニズムとデータ同期を提供し、ダウンタイム後の雪崩の問題、つまりサーバーに問題が発生した後、元のデータがメモリに保持される問題を回避します。すべてが失われ、データをメモリ内に再編成する必要があります。このとき、Memcached は非常に遅いプロセスを実行します。
(推奨学習: redis チュートリアル)
Redis の永続性のサポートは、その武器の 1 つにすぎません。さらに、さまざまなサービスも提供します。さまざまなニーズに対応します。最大限の効率でニーズを達成するために、最大 5 つのデータ ストレージ方法があります。以下で個別に説明します:
1. 文字列 (文字列)
string が最も単純な型は Memcached と同じ型として理解でき、1 つのキーに 1 つの値が対応し、サポートされる操作は Memcached と同様です。しかし、それははるかに機能が豊富です。
2. リスト (ダブルリンクリスト)
list はリンクリスト構造であり、その主な機能はプッシュ、ポップ、範囲内のすべての値の取得、等双方向である理由は、リンク リストの左側と右側でそれぞれ操作できるためです
3. dict (ハッシュ テーブル)
set は、数学における集合の概念と同様に、集合です。集合に対する演算には、要素の追加と削除、複数の集合に対する交差演算と差分演算の実行が含まれます。操作では、キーはセット
4 の名前として認識されます。zset (ソート セット)
zset は set のアップグレード バージョンです。 set に基づいています order 属性が追加されました。この属性は要素の追加および変更時に指定できます。指定するたびに、zset は新しい値に従って順序を自動的に再調整します。指定したキーの値に対してソートの重みを設定できます。ランク付けモジュールを使用します。詳細
5。ハッシュ タイプ
Redis は複数のキーを保存できます。属性のペアデータ(user1.uname user1.passwdなど) もちろん、これらの属性をjson形式で保存し、文字列型として直接操作することもできますが、これはパフォーマンスに影響するため、redisはハッシュ型を提案しました。
以上がRedis はどのようなデータ構造をサポートしていますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

RedisクラスターでのZsetの使用:Zsetは、要素をスコアに関連付ける順序付けられたコレクションです。シャード戦略:a。ハッシュシャーディング:ZSTキーに従ってハッシュ値を分配します。 b。範囲シャード:要素スコアに従って範囲に分割し、各範囲を異なるノードに割り当てます。操作の読み取りと書き込み:a。読み取り操作:ZSetキーが現在のノードのシャードに属している場合、ローカルで処理されます。それ以外の場合は、対応するシャードにルーティングされます。 b。書き込み操作:Zsetキーを保持しているシャードに常にルーティングされます。

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。


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