#Python の input 関数を理解するための 2 分
input 関数は Python の組み込み関数であり、次のようになります。標準入力から 文字列を文字列に読み取り、改行を自動的に無視します。 input関数の具体的な使い方を見てみましょう。#関数入力
message = input("Tell me something, and I will repeat it back to you: ") print(message) message1 = input() print(message1)
#複数行文字列の作成方法
prompt1="type someting" prompt2=prompt1+": "+input() print(prompt2)
prompt = "If you tell us who you are, we can personalize the messages you see." prompt += "\nWhat is your first name? " name = input(prompt) print("\nHello, " + name + "!")
#デフォルトの入力は文字であるため、文字の比較が必要な場合は型変換を実行する必要があります
age=input("How old are you?") age=int(age) if(age>=18): print("You have the right to vote!") else: print("Sorry,you have no right to vote!")
#Modulo 演算子
c1=input("Please input a number,and i will do modulo operation for it.") c1=int(c1) c2=input("Please input another number,and i will do modulo operation for it.") c2=int(c2) c3=c1%c2 print(c3)
# レンタカー: ユーザーにどのような種類の車を借りたいかを尋ねて出力するプログラムを作成します。 「スバルを見つけられるかどうか見てみましょう」などのメッセージ。
#
input("What kind of car would you like to hire?") print("Let me see if I can find you a Subaru")
#レストランの予約: 何人で食事をしているかをユーザーに尋ねるプログラムを作成します。 8 人以上の場合は、空のテーブルがないことを示すメッセージを出力し、それ以外の場合は、空のテーブルがあることを示します。 #
p1=input("How many people in the dinner?") p1=int(p1) if(p1>8): print("Sorry,There is no empty table.") else: print("ok,There is an empty table")
#10 の整数倍: ユーザーに数値を入力させ、その数値が 10 の整数倍であるかどうかを示します。
n1=input("Please input a number")n1=int(n1)if(n1%10==0):print(n1+" is an integer multiple of 10.")else: print(n1+" is not an integer multiple of 10.")
input 関数は、標準入力から文字列を読み取り、改行を自動的に無視する Python の組み込み関数です。
python チュートリアル
」以上がPython の input 関数について 2 分で学びましょうの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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