Mysql ロック メカニズムは、データの一貫性を確保し、同時にアクセスされたときにさまざまな共有リソースを秩序正しく保つためにデータベースによって設計されたルールです。各 MySQL ストレージ エンジンは、テーブル レベルのロック、行レベルのロック、ページ レベルのロックという 3 種類のロック メカニズムを使用します。
ロックの詳しい説明
(推奨チュートリアル: mysql チュートリアル)
データベース ロック メカニズムは、データの一貫性を確保し、同時にアクセスされたときにさまざまな共有リソースを秩序正しく保つためにデータベースによって設計されたルールにすぎません。
あらゆる種類のデータベースには対応するロック メカニズムが必要なので、MySQL も当然例外ではありません。独自のアーキテクチャの特性により、MySQL データベースには複数のデータ ストレージ エンジンがあります。各ストレージ エンジンには、異なるアプリケーション シナリオ特性があります。特定のアプリケーション シナリオのニーズを満たすために、各ストレージ エンジンのロック メカニズムは、設計は直面する特定のシナリオに合わせて最適化されているため、各ストレージ エンジンのロック メカニズムもまったく異なります。
MySQL ストレージ エンジンは、テーブル レベルのロック、行レベルのロック、ページ レベルのロックという 3 つのタイプ (レベル) のロック メカニズムを使用します。
詳細な紹介:
1. テーブル レベルのロック (テーブル レベル)
テーブル レベルのロックは、MySQL ストレージ エンジンの中で最大の粒度です。ロック機構。このロック機構の最大の特徴は、実装ロジックが非常にシンプルで、システムへの悪影響が最小限であることです。したがって、ロックの取得と解放は非常に高速です。テーブルレベルのロックはテーブル全体を一度にロックするため、私たちを悩ませているデッドロックの問題を回避できます。
もちろん、ロックの粒度が大きいことによる最大の悪影響は、ロック リソースの競合の可能性が最も高くなり、効率が大幅に低下することです。
テーブル レベルのロックは、主に MyISAM、MEMORY、CSV などの一部の非トランザクション ストレージ エンジンによって使用されます。
2. 行レベルのロック (行レベル)
行レベルのロックの最大の特徴は、ロックされるオブジェクトの粒度が非常に小さいことであり、これは実現されるロックの粒度でもあります。現在の主要なデータベース管理ソフトウェアでは最小です。ロックの粒度が非常に小さいため、ロック リソースの競合の可能性も最小限に抑えられ、アプリケーションに可能な限り多くの同時処理能力を与え、高い同時実行性を必要とする一部のアプリケーション システムの全体的なパフォーマンスを向上させることができます。
行レベルのロックには同時処理機能という点で大きな利点がありますが、多くの欠点ももたらします。リソースのロックの粒度は非常に小さいため、ロックの取得と解放のたびに実行する必要がある処理が増え、当然のことながら消費量も増加します。さらに、行レベルのロックもデッドロックが最も発生しやすいものです。
InnoDB ストレージ エンジンは主に行レベルのロックを使用します。
3. ページ レベルのロック (ページ レベル)
ページ レベルのロックは MySQL 独自のロック レベルであり、他のデータベース管理ソフトウェアではあまり一般的ではありません。
ページ レベルのロックの特徴は、ロックの粒度が行レベルのロックとテーブル レベルのロックの間であるため、ロックを取得するために必要なリソース オーバーヘッドとロックが提供できる同時処理能力もまた、その範囲内にあることです。上記、両者の間。さらに、ページレベルのロックと行レベルのロックによりデッドロックが発生します。
データベースにリソース ロックを実装するプロセスでは、ロック リソースの粒度が小さくなるにつれて、同じ量のデータをロックするためにより多くのメモリが消費され、実装アルゴリズムもますます複雑になります。複雑であるほど、複雑になります。ただし、ロックされたリソースの粒度が減少するにつれて、アプリケーションのアクセス要求がロック待機に遭遇する可能性も減少し、システム全体の同時実行性も増加します。
ページレベルのロックの主な用途は、BerkeleyDB ストレージ エンジンです。
要約:
MySQL のこれら 3 つのロックの特徴は、次のように大まかに要約できます:
テーブル レベルのロック: 低いオーバーヘッド、高速ロック; デッドロックは発生しません; ロックの粒度は大きく、ロック競合の可能性が最も高く、同時実行性は最も低くなります;
行レベルのロック: オーバーヘッドが高く、ロックが遅い; デッドロックが発生します; ロックの粒度が最小、ロック競合が発生する 確率が最も低く、同時実行性が最も高い;
ページ ロック: コストとロック時間はテーブル ロックと行ロックの間です。デッドロックが発生します。ロックの粒度はテーブル ロックと行の間です。ロック、および同時実行性 平均程度。
適用可能: ロックの観点から見ると、テーブル レベルのロックは、Web アプリケーションなど、インデックス条件に従って更新されるデータが少量しかないクエリベースのアプリケーションに適していますが、行レベルのロックはより適しています。一部のオンライン トランザクション処理 (OLTP) システムなど、インデックス条件に従って少量の異なるデータを同時に更新し、同時にクエリを同時に実行するアプリケーションに適しています。
以上がmysqlロックとはどういう意味ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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