mysql には 4 つの分離レベルがあります: 1. Read Uncommitted (コミットされていないコンテンツの読み取り); 2. Read Committed (送信されたコンテンツの読み取り); 3.Repeatable Read (再読み取り可能); 4. Serializable。
mysql チュートリアル)
Mysql の 4 つの分離レベル
SQL 標準では、トランザクションの内外でどの変更が表示され、どの変更が不可視であるかを制限するいくつかの特定のルールを含む、4 種類の分離レベルが定義されています。一般に、分離レベルが低いほど高い同時実行性がサポートされ、システムのオーバーヘッドが低くなります。1. Read Uncommitted (コミットされていないコンテンツの読み取り)
この分離レベルでは、すべてのトランザクションが他のコミットされていないトランザクションの実行結果を確認できます。この分離レベルは他のレベルと比べてパフォーマンスがそれほど優れていないため、実際のアプリケーションではほとんど使用されません。コミットされていないデータの読み取りは、ダーティ リードとも呼ばれます。2. Read Committed (送信コンテンツの読み取り)
これは、ほとんどのデータベース システムのデフォルトの分離レベルです (ただし、MySQL のデフォルトではありません)。 これは分離の単純な定義を満たしています。つまり、トランザクションはコミットされたトランザクションによって行われた変更のみを確認できます。この分離レベルは、いわゆる非反復読み取りもサポートします。これは、同じトランザクションの他のインスタンスがインスタンスの処理中に新しいコミットを持つ可能性があるため、同じ選択が異なる結果を返す可能性があるためです。3. 反復読み取り
これは、MySQL のデフォルトのトランザクション分離レベルです。同じトランザクションの複数のインスタンスが同時にデータを読み取るときに、同じデータ行。 しかし理論的には、これはファントムリードという別のやっかいな問題を引き起こすことになります。簡単に言えば、ファントム読み取りとは、ユーザーが特定の範囲のデータ行を読み取るときに、別のトランザクションがその範囲に新しい行を挿入することを意味します。ユーザーが範囲内のデータ行を再度読み取ると、新しい「ファントム」があることがわかります。わかりました。 InnoDB および Falcon ストレージ エンジンは、マルチバージョン同時実行制御 (MVCC、Multiversion Concurrency Control) メカニズムを通じてこの問題を解決します。4. Serializable (直列化可能)
これは最も高い分離レベルであり、トランザクションが互いに競合しないように強制的に順序付けすることで錯覚を解決します。質問を読んでください。つまり、読み取られた各データ行に共有ロックが追加されます。このレベルでは、多数のタイムアウトやロック競合が発生する可能性があります。問題
これら 4 つの分離レベルは異なるロック タイプを使用して実装されているため、同じデータを読み込むと問題が発生しやすくなります。例: 1. ダーティ リード: あるトランザクションがデータの一部を更新し、別のトランザクションがこの時点で同じデータの一部を読み取りました。 RollBack 操作が実行されると、後のトランザクションで読み取られたデータは不正になります。 2. 反復不可能な読み取り: トランザクションの 2 つのクエリ間でデータが矛盾しています。これは、トランザクションの更新が 2 つのクエリ プロセスの間に挿入されたことが原因である可能性があります。元のデータ。 3. ファントム読み取り: トランザクションの 2 つのクエリのデータ項目の数が一致していません。たとえば、1 つのトランザクションは複数行のデータをクエリし、別のトランザクションは挿入されました。前のトランザクションの後続のクエリでは、以前には存在しなかったデータ列がいくつかあることがわかります。以上がmysql の分離レベルは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。

MySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。


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