初心者向けの 5 つの必須 Python 開発ツール (推奨)

初心者向け Python 開発必須ツール 5 つ (推奨)

上手くなりたい仕事 何かをするには、まずツールを研ぎ澄ます必要があります。優れたツールは、半分の労力で 2 倍の結果を得ることができます。優れたツールは、開発者がいくつかのアイデアをより便利に実現するのに役立ちます。次のツールも私の仕事に多くの利便性をもたらしました。美しいものを追求するあなたにおすすめ。

1. Python Tutor

Python Tutor は、Philip Guo によって開発された無料の教育ツールで、開発者がプロ​​グラミング学習における基本的な障害を克服し、すべての行を理解するのに役立ちます。プログラムの実行時にソース コードがコンピュータ内を移動するプロセス。このツールを使用すると、開発者は Web ブラウザーで直接 Python コードを記述し、プログラムを段階的に視覚的に実行できます。コードがメモリ内でどのように実行されるかわからない場合は、コードを Tutor にコピーして視覚的に実行すると、理解を深めることができます。

アドレス: www.pythontutor.com/

2.IPython

IPython は人間のための Python インタラクティブですシェル. これを使用すると、組み込みの Python シェルを使用したくなくなります. IPython は自動変数補完、自動インデントをサポートし、bash シェル コマンドをサポートし、多くの実用的な関数と関数が組み込まれています。コンピューティング ツールであり、インタラクティブな視覚化に最適なプラットフォームです。

アドレス: ipython.org/

3. Jupyter Notebook

Jupyter Notebook は次のようなものですテキストのメモ、数式、コード、およびビジュアル コンテンツを簡単に共有可能なドキュメントに結合し、Web ページとして表示するスクラッチ パッド。データ分析や機械学習には欠かせないツールです。

アドレス: jupyter.org/

4. Anaconda

Python も良いですが、さまざまなパッケージ管理や Python のバージョンの問題、特に Windows プラットフォーム上の多くのパッケージが正常にインストールできないことが常に発生します。これらの問題を解決するために、Anoconda が登場しました。Anoconda には、パッケージ管理ツールと Python 管理環境が含まれています。一般的に使用される多数のデータ サイエンス パッケージもデータ分析に標準装備されています。

アドレス: www.anaconda.com/

5. Skulpt

Skulpt は Javascript で実装されています。ブラウザーで Python コードを簡単に実行できるオンライン Python 実行環境。 skulpt を CodeMirror エディターと組み合わせて使用​​すると、基本的なオンライン Python 編集および実行環境を実現できます。

アドレス: www.skulpt.org/

読んでいただきありがとうございます。Python についてもっと学んでいただければ幸いです。

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