データ構造は論理的にどの 2 つのカテゴリに分類できますか?

データ構造は、論理的に線形構造と非線形構造の 2 つのカテゴリに分類できます。

論理構造はデータ要素間の論理的な関係であり、論理的な関係からデータを記述しますが、データの保存とは関係ありません。したがって、論理構造は、データ要素間の関係に基づいて、線形構造と非線形構造という 2 つの大きなカテゴリに分類されます。セット構造と非セット構造、ツリー構造とグラフ構造はすべて、特定のデータ構造タイプを指します。

関連する知識ポイントの紹介:

論理構造には、セット構造、線形構造、ツリー構造、ネットワーク構造の 4 つの基本的なタイプがあります。

テーブルとツリーは、最も一般的に使用される 2 つの効率的なデータ構造であり、これら 2 つのデータ構造を使用して多くの効率的なアルゴリズムを設計および実装できます。テーブルは線形構造 (全順序関係)、ツリー (部分順序または階層関係)、およびグラフ (弱い/局所順序) は非線形構造です。

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