##1. Pythonはじめに
##1.1 Python とは# # IT 業界の多くの友人は、Python が近年最もホットなトピックの 1 つであることを知っていると思います。本質的には、よく知られている C、Java、PHP などと基本的に変わりません。開発言語でもあり、20 以上の主流開発言語の中でトップ 5 にランクインしています (データは次のとおりです)最新のTIOBEランキングリスト)。
1.2 Python の起源と開発動向
Python の前世は、創始者「カメおじさん」から始まりました。 1989 年、Guido van Rossum は、アムステルダムの退屈なクリスマスを終わらせるために新しいスクリプト インタプリタの開発を決意し、それ以来、Python とその創設者「Uncle Turtle」が世間の注目を集めるようになりました。彼は、Python と呼ばれるこの新しい言語が、C とシェルの間で包括的で、学習しやすく、使いやすく、スケーラブルな言語を作成するという彼の理想を満たすことを望んでいます。
1991 年に、最初の Python コンパイラーが誕生しました。 C言語をベースに実装されており、C言語のライブラリファイルを呼び出すことができます。継続的なバージョンと革新を経て、Python は非常にマイルストーンのノードに達しました。つまり、2004 年のバージョン 2.4 で最も人気のある WEB フレームワーク Django が誕生しました。 6 年後、Python はバージョン 2.7 に発展しました。これは、これまでの 2.x バージョンの最新かつより広く使用されているバージョンです。
2.7 バージョンの誕生は、以前の 2.x バージョンの垂直置換ロジックとは異なり、2.x バージョンと 3.x バージョンの間の橋渡しとなります。 2.x との互換性を維持しながら、バージョン 3.x の新機能を最大限に継承するために。
したがって、バージョン 3.x はバージョン 2.7 よりも前に登場しました。2008 年のバージョン 3.0 から、Python3.x システムは急速に開発され、アクティブなバージョン更新が行われ、現在の最新バージョンは 3.5.2 です。バージョン 3.5 は、現在の 3.x シリーズの主流で広く使用されているバージョンでもあり、以降の関連プログラムのデモはデフォルトですべてバージョン 3.5 に基づいています。 ############二。 Python のインストール
クラスの偉い人に待ち伏せされた後、ほぼすべてのソフトウェアの詳細なダウンロード方法とその名前が記載されている非常に実用的な公開アカウントを発見しました。ソフトウェア インストール バトラーです。このダウンロード方法に注意することをお勧めします。ここに移動しました。ダウンロードするときは、コンピューターの桁数に注意し、間違ったものをダウンロードしないようにしてください。
[python-3.7.0] 圧縮パッケージを選択し、右クリックして [Python-3.7.0 に抽出] を選択します。
- #2. [python-3.7.0] フォルダーをダブルクリックして開きます。
3. デスクトップの [マイ コンピューター] を右クリックし、[プロパティ] を選択してコンピューターの桁数を表示します。64 ビット システムの場合は、[python-3.7. 0.amd64] (32 ビット システムは上記を選択します) を選択し、右クリックして [管理者として実行] を選択します。
4. [Python 3.7 を PATH に追加する] にチェックを入れ、[インストールのカスタマイズ] をクリックします。
5. [次へ]をクリックします。
6. [参照]をクリックしてソフトウェアのインストールディレクトリを変更します。Dドライブまたは他のディスクに新しい[Python37]フォルダを作成し、[インストール]。
7. インストールします。
8. インストールが完了したら、[閉じる]をクリックします。
9. スタート メニュー バーで [IDLE (Python 3.7 64-bit)] を見つけて開きます。
10. インストールが完了しました。
推奨チュートリアル: 「
Python チュートリアル」
以上がPythonの詳しいインストール方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?コンピューター初心者にプログラミングの知識を教えるのに10時間しかない場合、何を教えることを選びますか...


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。
