このシリーズでは、製品レベルの REST API TODO リスト、持続可能な拡張アーキテクチャを構築する方法を説明します。ルーティングとコード インターフェイスから始めて、mongo データベースと Badger データ レイヤーを追加します。次に、承認プロトコル層 (OAuth 2.0) です。
ルーティングに標準ライブラリ、Gin、または router-x の代わりに Chi を使用することを選択するのはなぜですか?
実は、何を使用するかは重要ではありません。ルーティングに何を使用する場合でも、このシリーズで説明する概念は役に立ちます。しかし、Chi-router がほとんどの代替手段よりも優れていると私が考える次のような利点があります。
net/http
標準ライブラリと 100% 互換性があります -- - net/http 互換の http またはミドルウェア pkgは Go エコシステムで使用できます。モジュラー/コンポーザブル API 用に設計 - ミドルウェア、インライン ミドルウェア、ルート グループ、サブルーターのインストール
- 外部依存関係なし --- 純粋に Go 1.7 stdlib net / http
- 強力 --- 以下のような多くの企業が使用しています。 Pressly、CloudFlare、Heroku、99Designs
- 軽量 --- Chi ルーターの場合は約 1000 LOC でクロックされます
- 高速です
- 私が最も気に入っている点は、他の net/http 互換ルーター用に作成した古い http ハンドラーとミドルウェアが引き続き正常に動作することです。 始めましょう
#上記のコードは、いくつかのベスト プラクティスの焦点です
単一パッケージを使用して、次のことを行います。ルーティング ロジックを実装し、グループ化し、マウントします:
- API を確認する古いクライアントを壊さずに API を更新できるようにするため:
- ミドルウェアを拡張機能として使用します。多くのルートを使用するコードは非常に面倒ですが、実際には、承認、応答ヘッダーの設定、圧縮、リクエスト ログ、レート制限などのリンク ミドルウェアに変えることができます。
- chi ルーティングには walk と呼ばれるメソッドがあります。このメソッドによって受信されるパラメータ:
- A callback.
- Every 定義されたルートはすべてコールバックされ、次の 4 つのパラメータを受け取ります: #ルート定義メソッド
- #実際のルートの文字列
- #プロセッサ (関数)、指定されたルートのリクエストを処理します
- 指定されたルートで定義されたミドルウェアのリスト (ミドルウェアは比較的単純な関数であり、次のように呼ばれます)ハンドラーが呼び出される前に、リクエストの処理や承認などの前に使用されます。)
- 私の場合は、単純にルートをポーリングし、定義されているすべてのルートを出力します。これにより、利用可能なすべてのルートの概要が得られます。
- 次に、実際に todo ロジックを保存する todo パッケージを構築します。
.
- を見つけやすいように、これらのルートを
- routes.go,
というファイルに書きます。ハンドラーには func (w http.ResponseWriter,r *http.Request) という関数シグネチャがあります。これは、このハンドラーが標準ライブラリを使用する net/http 書き込みメソッドと何ら変わらないことを意味します。
エンコーディング/json ラッパーである render.JSON を使用します。これにより、JSON 応答内のすべての html が自動的にエスケープされ、コンテンツ タイプが application/json に設定されます -
でご覧いただけます。その簡単さに怖気づいていませんか?このプロジェクトは GitHub https://github.com/tonyalaribe/todoapi/tre....
このシリーズの次の記事では、引き続き構成と共有状態をサポートします。通常、ほとんどのプロジェクトではデータベース接続などの追加構成が必要です。これについては次の記事で説明します。
推奨チュートリアル:「Go チュートリアル」
以上がGolang REST API アーキテクチャのエレガントな実装の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

golangisidealforporformance-criticalapplicationsandconcurrentprogramming、whilepythonexcelsindatascience、rapyプロトタイプ、およびandversitielity.1)for-high-duetoitsefficiency and concurrencyfeatures.2

GolangはGoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を実現します。1。Goroutineは、Goキーワードで始まる軽量のスレッドです。 2.チャンネルは、ゴルチン間の安全な通信に使用され、人種の状態を避けます。 3.使用例は、基本的および高度な使用法を示しています。 4.一般的なエラーには、ゴルンレースで検出できるデッドロックとデータ競争が含まれます。 5.パフォーマンスの最適化では、チャネルの使用を削減し、ゴルチンの数を合理的に設定し、Sync.poolを使用してメモリを管理することを示唆しています。

Golangは、システムプログラミングと高い並行性アプリケーションにより適していますが、Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適しています。 1)GolangはGoogleによって開発され、静的にタイピングし、シンプルさと効率を強調しており、高い並行性シナリオに適しています。 2)Pythonは、Guidovan Rossumによって作成され、動的に型付けられた簡潔な構文、幅広いアプリケーション、初心者やデータ処理に適しています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

GO言語は、同時プログラミング、パフォーマンス、学習曲線などにユニークな利点を持っています。1。GoroutineとChannelを通じて同時プログラミングが実現されます。これは軽量で効率的です。 2。コンピレーション速度は高速で、操作性能はC言語のパフォーマンスに近いです。 3.文法は簡潔で、学習曲線は滑らかで、生態系は豊富です。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。


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