検索
ホームページ運用・保守Dockerdocker save と docker export の違いは何ですか?

docker save と docker export の違いは何ですか?

まず、docker save と docker export についてそれぞれ説明しましょう。

docker save

docker のコマンド ライン インターフェイスの設計は次のとおりです。非常にエレガントで、最後に --help を追加すると、多くのコマンドのヘルプを直接表示できます。

docker save のヘルプは次のとおりです:

>docker save --help
Usage:  docker save [OPTIONS] IMAGE [IMAGE...]
Save one or more images to a tar archive (streamed to STDOUT by default)
Options:
      --help            Print usage
  -o, --output string   Write to a file, instead of STDOUT

コマンド ライン ヘルプからわかるように、docker save は 1 つ以上のイメージをパッケージ化して保存するために使用されるツールです。

たとえば、postgres と mongo をミラー ライブラリにパッケージ化したい場合は、次のように実行できます:

docker save -o images.tar postgres:9.6 mongo:3.4

パッケージ化されたimages.tarには、postgres:9.6とmongo:3.4の2つのイメージが含まれています。 。

コマンド ライン パラメーターではイメージを指定する必要がありますが、コンテナーは実際にパッケージ化できます。例:

>docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
3623943d369f        postgres:9.6        "docker-entrypoint..."   3 hours ago         Up 3 hours          5432/tcp            postgres
>docker save -o b.tar postgres
>docker save -o c.tar postgres:9.6
>ls -al
-rwxrwxrwx 1 root root 277886464 8月  26 14:40 b.tar
-rwxrwxrwx 1 root root 277886464 8月  26 14:41 c.tar

上記のコマンドからわかるように、b.tar と c。 tar はまったく同じです。これは、docker save がコンテナを指定した場合、docker save はコンテナの背後にイメージを保存することを示しています。

dockerload を使用してパッケージ化されたイメージをロードします (例:

docker load -i images.tar

上記のコマンドは、postgres:9.6 と mongo:3.4 をロードします。ローカル イメージ ライブラリにこれら 2 つのイメージがすでに存在する場合)そして上書きされます。

docker save のアプリケーション シナリオは、アプリケーションが docker-compose.yml を使用して配置された複数のイメージの組み合わせであるが、デプロイするクライアント サーバーが外部ネットワークに接続できない場合です。現時点では、 docker save を使用して使用するイメージをパッケージ化し、それをクライアント サーバーにコピーし、 docker load を使用してロードできます。

dockerexport

いつものように、dockerexport のヘルプを確認してください:

>docker export --help
Usage:  docker export [OPTIONS] CONTAINER
Export a container's filesystem as a tar archive
Options:
      --help            Print usage
  -o, --output string   Write to a file, instead of STDOUT

ヘルプからわかるように、dockerexport は次の目的で使用されます。コンテナ ファイルを変換する システムはパッケージ化されています。例:

docker export -o postgres-export.tar postgres

docker import はコンテナを指定する必要があり、docker save のようにイメージやコンテナを指定することはできません。

docker import を使用してパッケージ化されたコンテナをロードします。例:

docker import postgres-export.tar postgres:latest

上記のコマンドからわかるように、docker import はコンテナのインポ​​ート後にイメージになり、[復元先] ではありません。コンテナ。

もう 1 つのポイントは、docker import では IMAGE[:TAG] を指定できることです。これは、イメージの新しい名前を指定できることを意味します。同じ名前のイメージがローカル イメージ ライブラリにすでに存在する場合、元のイメージの名前が削除され、新しいイメージに割り当てられます。元のイメージはゴーストとなり、IMAGE ID でのみ操作できます。

docker エクスポートの応用シナリオは、主に基本的なイメージを作成するために使用されます。たとえば、ubuntu イメージからコンテナーを起動し、ソフトウェアをインストールしていくつかの設定を行い、それを docker エクスポートを使用して保存します。基本的なイメージとして。次に、このイメージを他の人に配布して、基本的な開発環境などに使用します。

docker save と docker export の違い

  • docker save はイメージ (image) を保存し、docker export はコンテナ (container) を保存します。 ;

  • #docker load はイメージ パッケージのロードに使用され、docker import はコンテナ パッケージのロードに使用されますが、両方ともイメージに復元されます。;

  • docker load はロードされたイメージの名前を変更できませんが、docker import はイメージの新しい名前を指定できます。

推奨チュートリアル:

docker

以上がdocker save と docker export の違いは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事は掘金で複製されています。侵害がある場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Docker:開発と運用の合理化Docker:開発と運用の合理化May 13, 2025 am 12:16 AM

Dockerが開発と運用およびメンテナンスプロセスを簡素化できる方法には、次のものが含まれます。1)さまざまな環境でアプリケーションが一貫して実行されることを保証するための一貫した環境を提供する。 2)DockerFileと画像構築を介したアプリケーションの展開を最適化する。 3)DockerComposeを使用して複数のサービスを管理します。 Dockerはコンテナ化テクノロジーを通じてこれらの機能を実装していますが、使用中は、画像構造、コンテナの起動、ネットワーク構成などの一般的な問題に注意を払い、画像の最適化とリソース管理を通じてパフォーマンスを改善する必要があります。

Kubernetes vs. Docker:関係を理解するKubernetes vs. Docker:関係を理解するMay 12, 2025 am 12:16 AM

DockerとKubernetesの関係は次のとおりです。Dockerはアプリケーションのパッケージ化に使用され、Kubernetesはコンテナの調整と管理に使用されます。 1.Dockerは、コンテナテクノロジーを通じてアプリケーションのパッケージと配布を簡素化します。 2。Kubernetesは、高可用性とスケーラビリティを確保するためにコンテナを管理します。それらは、アプリケーションの展開と管理の効率を改善するために組み合わせて使用​​されます。

Docker:コンテナ革命とその影響Docker:コンテナ革命とその影響May 10, 2025 am 12:17 AM

Dockerは、コンテナテクノロジーを通じてさまざまな環境で実行されるソフトウェアの一貫性の問題を解決します。その開発史は、2013年から現在までのクラウドコンピューティングエコシステムの進化を促進しました。 DockerはLinuxカーネルテクノロジーを使用して、プロセスの分離とリソースの制限を実現し、アプリケーションの携帯性を向上させます。開発と展開において、Dockerはリソースの使用率と展開速度を向上させ、DevOpsとMicroserviceアーキテクチャをサポートしますが、画像管理、セキュリティ、コンテナオーケストレーションの課題にも直面しています。

Docker vs.仮想マシン:比較Docker vs.仮想マシン:比較May 09, 2025 am 12:19 AM

Dockerおよび仮想マシンには独自の利点と欠点があり、選択は特定のニーズに基づいている必要があります。 1.ドッカーは軽量で高速で、マイクロサービスとCI/CD、高速スタートアップ、低リソースの利用に適しています。 2.仮想マシンは、高い隔離と多型のシステムサポートを提供しますが、多くのリソースと遅い起動を消費します。

Dockerのアーキテクチャ:コンテナと画像の理解Dockerのアーキテクチャ:コンテナと画像の理解May 08, 2025 am 12:17 AM

Dockerアーキテクチャのコアコンセプトはコンテナとミラーです。1。ミラーは、アプリケーションとその依存関係を含むコンテナの青写真です。 2。コンテナは画像のインスタンスを実行しており、画像に基づいて作成されます。 3.ミラーは複数の読み取り専用レイヤーで構成され、コンテナが実行されているときに書き込み可能なレイヤーが追加されます。 4. Linuxネームスペースとコントロールグループを介してリソースの分離と管理を実装します。

Dockerの力:コンテナ化が説明しましたDockerの力:コンテナ化が説明しましたMay 07, 2025 am 12:07 AM

Dockerは、コンテナ化テクノロジーを介したアプリケーションの建設、展開、および運用を簡素化します。 1)Dockerは、コンテナテクノロジーを使用してアプリケーションとその依存関係をパッケージ化するオープンソースプラットフォームです。 2)ミラーと容器はDockerの中核です。ミラーはアプリケーションの実行可能パッケージであり、コンテナは画像の実行インスタンスです。 3)Dockerの基本的な使用法は、NGINXサーバーを実行するようなものであり、高度な使用法は、DockerComposeを使用してマルチコンテナーアプリケーションを管理するようなものです。 4)一般的なエラーには、画像のダウンロード障害とコンテナの起動の失敗が含まれ、デバッグスキルにはログの表示とポートのチェックが含まれます。 5)パフォーマンスの最適化とベストプラクティスには、ミラーの最適化、リソース管理、セキュリティの改善が含まれます。

KubernetesとDocker:コンテナ化されたアプリの展開と管理KubernetesとDocker:コンテナ化されたアプリの展開と管理May 06, 2025 am 12:13 AM

KubernetesとDockerを使用してコンテナ化されたアプリケーションを展開する手順には次のものがあります。1。Docker画像を作成し、DockerFileを使用してアプリケーション画像を定義し、DockerHubにプッシュします。 2. Kubernetesで展開とサービスを作成して、アプリケーションを管理および公開します。 3. horizo​​ntalpodautoscalerを使用して、動的なスケーリングを実現します。 4. Kubectlコマンドを介して一般的な問題をデバッグします。 5.パフォーマンスを最適化し、リソースの制限とリクエストを定義し、ヘルムを使用して構成を管理します。

Docker:コンテナ化技術の紹介Docker:コンテナ化技術の紹介May 05, 2025 am 12:11 AM

Dockerは、アプリケーションを開発、パッケージ化、および実行するためのオープンソースプラットフォームであり、コンテナ化テクノロジーを通じて、さまざまな環境でのアプリケーションの一貫性を解決します。 1.画像の作成:DockerFileを介してアプリケーション環境と依存関係を定義し、DockerBuildコマンドを使用してビルドします。 2。コンテナの実行:Dockerrunコマンドを使用して、鏡からコンテナを起動します。 3.コンテナの管理:Dockerps、Dockerstop、Dockerrm、その他のコマンドを介してコンテナライフサイクルを管理します。

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

WebStorm Mac版

WebStorm Mac版

便利なJavaScript開発ツール

SublimeText3 Linux 新バージョン

SublimeText3 Linux 新バージョン

SublimeText3 Linux 最新バージョン

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)