c 言語 で書かれた非リレーショナル データベース
(単なるデータベースではなく NoSQL) キーと値データベース。 従来のデータベースとは異なり、redis データは
に存在するため、読み取りおよび書き込みのパフォーマンスは一般的に高くなく、1 秒あたり 100,000 操作に達する可能性があるため、広く使用されています。方向性、たとえば、Web サイト アーキテクチャで Tomcat とセッションを共有する、データベース キャッシュを実行する、など。 redis のメリットとデメリット
メリット
- 読み取りと書き込みの速度が速く、読み取りは 110000 回/秒に達し、書き込みは高速です。 81000回/秒に達することができます。C言語で書かれたコードはエレガントで、シングルスレッドアーキテクチャであるため、実行効率が高く、速度が速いです。
- サポート複数のデータ構造、文字列 (これも最も一般的に使用される文字列)、ハッシュ、リスト、セット、順序付きセット (ZSET)
- 多くのクライアント言語をサポート、php、java、python をサポート
- データ永続性をサポート
-
- 欠点
- データをメモリに保存するため、サーバーの性能に対する要求は厳しく、業務量に応じてメモリの購入量を選択できますが、オンラインでの拡張は難しいため、最初の購入には注意が必要です
- 永続性については上で説明しましたが、永続性とは何ですか?
永続化は、サーバーがダウンした場合にメモリ内のすべてのデータが失われるのを防ぐために、メモリ内のデータのディスクへの書き込みをサポートします。
永続性を実現する方法
永続データの 2 つの形式 AOF、RDB、およびこれら 2 つの AOF と RDB の混合使用をサポートします
注: これらを有効にすると、redis AOF が優先されます。データ回復ですが、RDB がデフォルトの永続化方法です。 AOF 永続化: redis によって実行されたすべてのコマンドを別途指定されたログ ファイルに記録します。再起動またはデータのリストアの際には、ログ ファイル内のデータがリストアされます。RDB : ただスナップショットを作成する場合と同様に、構成ファイルで定義された保存パラメータに従ってスナップショットの期間を定義し、ハードディスクに保存します。dump.rdb ファイルが生成されます。
AOF と RDB の比較:
1AOF ファイルは rdb よりも頻繁に更新されます。復元には aof を使用することが優先されます。
- aof は rdb
- よりも安全です。 rdb のパフォーマンスは aof より優れていますが、データ量が多い場合、ログの回復速度は rdb より遅くなります。
- 連続読み取りおよび書き込みの場合、 rdb がスナップショットを取得すると、データ遅延が発生し、復元されたデータは不完全になります
- Redis データ構造
アプリケーション シナリオ | 文字列 | ||
---|---|---|---|
、キーと値のペアの有効期限、保存Redis でのセッション、期限切れ後の削除、ユーザー情報のキャッシュ、MySQL パーツ データのキャッシュ、モール クーポンの有効期限など。 | list | List | |
一般的に zset と組み合わせて使用され、主にランキング、人気度・クリック数ランキング、生放送などで使用されます。 リスト上位兄弟間でのランキングなど。 | hash | Hash | |
通常、キーは ID ですまたは一意の識別子であり、値は製品情報、個人情報、ニュースなどの対応する詳細情報です。 | SET | Unordered set | |
共通の趣味、共通の友人などのソーシャル ネットワークに適用される交差点、結合、コレクションを検索します。 | ZSET | Ordered Set | |
#リストと組み合わせてランキングを完成させることができます | # |
以上がRedis 永続化構成 (画像とテキストの紹介)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

SQLはリレーショナルデータベースを管理するための標準言語であり、MySQLは特定のデータベース管理システムです。 SQLは統一された構文を提供し、さまざまなデータベースに適しています。 MySQLは軽量でオープンソースで、パフォーマンスは安定していますが、ビッグデータ処理にはボトルネックがあります。

SQL学習曲線は急ですが、練習とコアの概念を理解することで習得できます。 1.基本操作には、選択、挿入、更新、削除が含まれます。 2。クエリの実行は、分析、最適化、実行の3つのステップに分けられます。 3.基本的な使用法は、従業員情報の照会など、Join Connection Tableの使用などです。 4.一般的なエラーには、エイリアスとSQLインジェクションの使用が含まれないことが含まれ、それを防ぐためにパラメーター化されたクエリが必要です。 5.パフォーマンスの最適化は、必要な列を選択し、コードの読みやすさを維持することにより達成されます。

SQLコマンドは、DQL、DDL、DML、DCL、TCLのMySQLの5つのカテゴリに分割され、データベースデータの定義、操作、制御に使用されます。 MySQLは、語彙分析、構文分析、最適化、実行を通じてSQLコマンドを処理し、インデックスとクエリオプティマイザーを使用してパフォーマンスを向上させます。使用法の例には、データクエリの選択を選択し、マルチテーブル操作に参加します。一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題、および最適化戦略には、インデックスの使用、クエリの最適化、適切なストレージエンジンの選択が含まれます。

SQLの高度なクエリスキルには、複雑なデータ分析要件を処理できるサブクエリ、ウィンドウ関数、CTE、複雑な結合が含まれます。 1)サブクエリは、各部門で最高の給与を持つ従業員を見つけるために使用されます。 2)ウィンドウ関数とCTEを使用して、従業員の給与成長傾向を分析します。 3)パフォーマンス最適化戦略には、インデックスの最適化、クエリの書き換え、パーティションテーブルの使用が含まれます。

MySQLは、標準のSQL関数と拡張機能を提供するオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、制限句の作成、挿入、更新、削除、拡張などの標準のSQL操作をサポートしています。 2)InnodbやMyisamなどのストレージエンジンを使用しています。これらは、さまざまなシナリオに適しています。 3)ユーザーは、テーブルの作成、データの挿入、ストアドプロシージャの使用など、高度な機能を介してMySQLを効率的に使用できます。

sqlmakesdatamanagemagementisibletoallbyproviding asimpleyetpowerfultoolset andmanagingdatabases.1)itworks withersortifyify what what what what what what what what whatysortsopecifyifyを許可します

SQLインデックスは、巧妙なデザインを通じてクエリパフォーマンスを大幅に改善できます。 1. Bツリー、ハッシュ、フルテキストインデックスなどの適切なインデックスタイプを選択します。 2。複合インデックスを使用して、マルチフィールドクエリを最適化します。 3.オーバーインデックスを避けて、データメンテナンスのオーバーヘッドを減らします。 4.不要なインデックスの再構築や削除など、定期的にインデックスを維持します。

SQLの制約を削除するには、次の手順を実行します。削除する制約名を特定します。 ALTER TABLEステートメントを使用してください:Table Table Name Drop Constraint Constraint Nameを変更します。削除を確認します。


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