#Python で 2 次元のリストを作成するにはどうすればよいですか?
Python で 2 次元リストを作成する方法:
Python で 2 次元リストを作成する 2 つの方法
メソッドone:
numpy-zeros((10,10)) を使用して、指定された長さの 2 次元リストを生成します。
方法 2:
浅いコピーを避けるために for ループを使用する
Python ではループを通じて 2 次元のリストを作成できます。コードは次のとおりです:
このようにして、デフォルト値が 0 の 10*10 の 2 次元リストが作成されます。同じリストを実装するメソッドは b=[[0]*10]* です10、a==bと判定した場合、戻り値はTrueになります。ただし、このメソッドで作成されたリストには特定の問題があり、b[0][1]=1 と設定すると、本来の目的はリスト内の 1 つの項目の値のみを変更することですが、実際はそうではありません。
リスト全体の 2 番目の列が変更されていることがわかりました。これは、[[]]*10 がこの空のリストの要素への 10 個の参照を表すためです。浅いコピーなので、要素を変更するとリスト全体が変更されるため、2 次元リストを作成するには 3 番目の方法を取る必要があります。
When we let c[ 0][1 ]=1、リスト内の 1 つの項目の値のみが変更されます。これは、2 次元リストを作成するための要件を満たします
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以上がPythonで二次元リストを作成するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

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Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

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