ビッグデータとJava、その違いは何ですか?

ビッグデータと Java の違いは何ですか?

Java は、多くの仕事を行うために使用できるコンピューター プログラミング言語です。ビッグ データ開発もその 1 つであり、ビッグ データは、現在インターネットに基づいて構築されているのと同じように、インターネットの方向性です。 AIもビッグデータも方向性は同じで、同類ではないが、包摂する、包摂される関係にある。

ビッグデータの重要性

現代社会は、高度な科学技術、情報流通、社会の高度化により急速に発展しています。人と人とのコミュニケーション、コミュニケーションはますます身近になり、生活はますます便利になり、ハイテク時代の産物であるビッグデータ。アリババ創業者の馬雲（ジャック・マー）氏は台湾での講演の中で、これからの時代はITの時代ではなくDTの時代になると述べ、DTとはデータテクノロジーのことであり、アリババグループにとってビッグデータが非常に重要であることを示している。

データをエネルギーを含む炭鉱に喩える人もいます。石炭はその性状によって原料炭、無煙炭、脂肪炭、赤炭などに分類され、露天掘り炭鉱と深山炭鉱では掘削費用が異なります。同様に、ビッグデータも「大きい」ということにあるのではなく、「役に立つ」ということにあります。価値の内容とマイニングコストは量よりも重要です。多くの業界にとって、この大規模なデータをどのように活用するかが競争に勝つための鍵となります。

ビッグ データの価値は次の側面に反映されます:

(1) 多数の消費者に製品またはサービスを提供する企業は、精密マーケティングにビッグ データを使用できます。

(2) 小さいながらも美しいモデルを持つ中小規模の企業は、ビッグデータを使用してサービスを変革できます;

(3) インターネットの圧力の下で変革する必要がある従来の企業は、遅れをとらないようにする必要があります時代に合わせてビッグデータの価値を最大限に活用します。

しかし、経済発展における「ビッグデータ」の重要性は、それが社会問題に対するすべての合理的思考を置き換えることを意味するものではなく、科学発展の論理が大量のデータによって失われることはありません。有名な経済学者ルートヴィヒ・フォン・ミーゼスはかつてこう思い出させました、「今日、多くの人は無駄なデータの蓄積に忙しく、問題を説明し解決する際の特別な経済的重要性の理解を失っています。…これは確かに私たちがすべきことです。」については警戒してください。

この急速に発展するスマート ハードウェアの時代において、アプリケーション開発者を悩ませる重要な問題は、電力、カバレッジ、伝送速度、コストの間の微妙なバランスをどのように見つけるかということです。ビジネス組織は関連データと分析を活用して、コストの削減、効率の向上、新製品の開発、より賢明なビジネス上の意思決定などを支援します。たとえば、ビッグデータと高性能分析を組み合わせることで、企業にとって有益な次の状況が発生する可能性があります。

(1) 障害、問題、欠陥の根本原因をタイムリーに分析することで企業を救うことができる毎年数万ドル、1億米ドル。

(2) 渋滞を回避するために、数千台の高速車両のリアルタイムの交通ルートを計画します。

(3) 利益の最大化を目標に、すべての SKU、価格を分析し、在庫を整理します。

(4) 顧客の購買習慣に基づいて、顧客が興味を持ちそうな優遇情報をプッシュします。

(5) 多数の顧客の中からゴールドメダル顧客を迅速に特定します。

(6) クリック ストリーム分析とデータ マイニングを使用して不正行為を回避します。

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