3 つの主要なデータベース パラダイムに関する一般的な理解
#1. 原子性: 属性が原子的であり、分解できないことが必要です。
表:字段1、 字段2(字段2.1、字段2.2)、字段3 ......
例えば、学生(学籍番号、氏名、性別、生年月日)、最後の列をさらに(生年、生月、生日)に分けることができると考えると、それ以外の場合、それは正規形ではありません、つまり;
2. 一意性 テーブルは 1 つのこと、つまりエンティティの一意性のみを説明できます。
表:学号、课程号、姓名、学分;
この表は、学生情報とコース情報という 2 つのトランザクションを明確に示しています。主キー以外のフィールドは主キーに依存する必要があるため、ここでの単位はコース番号に依存し、名前は学生に依存します。したがって、第 2 正規形には準拠しません。
問題がある可能性があります:
データの冗長性:、各レコードには同じ情報が含まれています;
削除例外: 削除中すべての学生のスコアにより、すべてのコース情報が削除されます。
#挿入例外: 学生はコースを選択していないため、データベースに記録できません。
例外の更新: コース クレジットを調整中、すべての行が調整されました。
正しいアプローチ:
学生: 学生 (学生番号、名前);
コース: コース (コース番号、単位);
コース選択関係: StudentCourse (学生番号、コース番号、成績)。
3. 冗長性、各列は主キーに直接関連しており、推移的な依存関係はありません。
表: 学号, 姓名, 年龄, 学院名称, 学院电话
依存関係の転送があるため: (学生番号) → (学生) → (大学) → (大学の電話番号)。
問題が発生する可能性があります:
データの冗長性: 値の重複;
更新例外: 冗長な値の重複残りの情報については、複数のレコードを同時に変更する必要があります。そうしないと、データの不整合が発生します。
正しいアプローチ:
学生: (学生番号、名前、年齢、大学);
大学: (大学、電話番号)。
推奨チュートリアル: 「MySQL チュートリアル 」
以上が3 つの主要なデータベース パラダイムに関する一般的な理解の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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