ITの仕事って何ですか？

IT 仕事とは何ですか?

IT 業界は、少なくともハードウェア、ネットワーク、ソフトウェアの 4 つの主要カテゴリを含む幅広い範囲をカバーしています。 、情報システムのカテゴリーがあり、これら 4 つのカテゴリーに属する産業と、設計、保守、サポート、管理に携わる人々が一体となってユビキタス IT 産業を形成しています。

IT 主な職業

1. ソフトウェア: システム アナリスト、コンピューター プログラマー、ソフトウェア テスター、ソフトウェア プロジェクト マネージャー、システムアーキテクト。

2. ハードウェア カテゴリ: コンピューターのメンテナンス。

3. ネットワークカテゴリー: ネットワークエンジニア、ネットワークシステム設計者、ネットワーク統合配線作業者、ネットワーク構築技術者。

4. 情報システム部門：コンピュータオペレータ、情報システムセキュリティ技術者、情報システム管理者、データベースシステム管理者、情報システム管理者、情報システム評価者、情報資源開発管理者、情報システム設計者。

5. 製造業カテゴリー: 半導体デバイステスター、半導体デバイス生産技術者、半導体デバイス製造作業者、半導体デバイスサポート作業者、半導体デバイスパッケージング作業者。

#IT 人気の職種

1. ネットワーク エンジニア

ネットワーク エンジニアは、「」であると言えます。 「職業として、ネットワーク テクノロジーは常に緊急の必要性があります。アメリカの人材会社ロバート ハーフ インターナショナルの第 3 四半期の IT 採用指数およびスキル レポートでは、ネットワーク管理が総需要スキル ランキングで 2 位にランクされていると指摘しています。」 。

クラウド コンピューティングの時代では、ネットワークはクラウド リソース プール (コンピューティング、ストレージ、ネットワーク) においてより重要な役割を果たします。

一方、IPv6 標準、モノのインターネット、モバイル インターネットなどの精力的な開発により、ネットワーク エンジニア、特に新しいネットワーク エンジニア (モバイル、IPv6、クラウド コンピューティング) に対する人材とスキルの要件が増大しています。方向） 。

したがって、ネットワーク エンジニアは複数の開発方向に細分化され、対応するスキル要件の焦点が異なります。ネットワークセキュリティ、ネットワークストレージ、アーキテクチャ設計、モバイルネットワークなど。

2. アルゴリズム エンジニア

He Wanqing 博士は、かつて 1 つのことを迅速に実行するための 3 つの方法を紹介し、その中に「パイプラインの効率を向上させ、アルゴリズムを改善し、コードのクリティカル パスを短くする」と言及しました。アルゴリズムがシステム効率において重要な役割を果たしていることがわかります。

アルゴリズムを使用すると、機械は人間が想像する方法で問題を解決できます。アルゴリズムは問題の種類とエンジニアの機械プログラミングの理解に大きく依存します。その効率はアルゴリズムと密接に関係しています。

数学とコンピューター サイエンスでは、アルゴリズム (アルゴリズム) は計算の特定のステップであり、計算、データ処理、自動推論によく使用されます。

ビッグデータの時代において、アルゴリズムの機能と効果がさらにクローズアップされています。たとえば、当社の検索ビジネス向けに検索関連性アルゴリズムや並べ替えアルゴリズムを開発しています。企業の膨大なユーザー行動データとユーザーの意図に基づいたデータ マイニング アルゴリズムを設計します。

アルゴリズムエンジニアは、研究分野に応じて、主にオーディオ/ビデオアルゴリズム処理、画像技術における二次元情報アルゴリズム処理、および通信物理層、レーダー信号処理、生物医学分野における一次元情報が含まれます。信号処理など アルゴリズム処理。

さらに、ビッグデータの発展方向を反映するデータマイニングやインターネット検索アルゴリズムは近年ますます普及しており、アルゴリズムエンジニアは徐々に人工知能への移行を進めています。

3. ビジネス インテリジェンス アナリスト

アルゴリズム エンジニアによって拡張されたビジネス インテリジェンスは、特にビッグ データの分野で人気が高まっています。

IT キャリアおよびコンサルティング サービスを提供する Bluewolf は、かつて、IT 職への需要が最も急速に高まっているのは、モバイル、データ、クラウド サービス、およびユーザー指向の技術者であるとのレポートを発表しました。具体的な職には、ビジネス インテリジェンス アナリストが含まれます。 。

ビジネス インテリジェンス アナリストは多くの場合、データベースの知識と統計分析能力に習熟しており、ビジネス インテリジェンス ツールを使用して既存顧客および潜在顧客を特定または監視できる必要があります。

ビジネス インテリジェンス データの収集、業界レポートの提供、技術開発傾向の分析、市場向けの将来の製品開発戦略の決定、または既存製品の売上の向上を行います。

ビッグデータの時代では、ビジネス インテリジェンスと論理分析スキルが特に重要です。ビジネス知識と強力なデータおよび数学的分析の背景を持つ IT 人材は、将来の IT 職場で大企業によってさらに好まれるでしょう。

しかし、これらのスキルは一般の人が習得できるものではなく、現在、統計学者を採用し、技術知識やビジネス知識を教えている企業もあります。

4. データマイニングエンジニア

データマイニングエンジニアは「データマイニングの専門家」とも呼ばれます。データマイニングは、各データを分析して大量のデータの中からパターンを見つける技術です。

データマイニングは意思決定支援プロセスであり、主に人工知能、機械学習、パターン認識、統計、データベース、視覚化技術などに基づいています。高度に自動化された方法で企業データを分析し、帰納的推論を行います。 . ,

それらから潜在的なパターンを明らかにし、意思決定者が市場戦略を調整し、リスクを軽減し、正しい意思決定を行えるようにします。

データ マイニングの専門家やデータ マイニング エンジニアが習得したスキルは、すぐに富を生み出すことができます。

Amazon の最初のデータ マイニング エンジニアである David Selinger によって設立されたデータ マイニング会社は、Amazon と同様の製品推奨エンジン システムをオンライン小売業者や広告販売者に販売しました。

そしてこの製品推奨エンジン システムも Amazon の最も人気のある製品になりました。歴史に残る有益なツール。データマイニングの価値はこのことから明らかです。

5. コンサルタント

どの事業部門やどの業界企業でも、舞台裏でそれを静かにサポートする IT システムがあります。

クラウド コンピューティングとビッグ データの時代では、企業が直面する課題と機会により、IT システムに対する要件も増加します。この場合、IT システムの計画、展開、運用および保守には、将来のビッグデータ分析やクラウド コンピューティング サービス アプリケーションのニーズを満たすために、より熟練した専門家が必要になります。

6. モバイル アプリケーション開発エンジニア

モバイル インターネット時代の到来により、モバイル アプリケーション開発の人気はさらに高まります。

2012年末の時点で、我が国の携帯電話ユーザーは10億人、モバイルスマート端末ユーザーは4億人を超えており、モバイル決済やモバイルショッピングにおいて、多数のモバイルインターネットゲーム、アプリケーション、起業家精神が生まれています。 、モバイルツーリズム、モバイルソーシャルネットワーキングなどの会社。

モバイル プラットフォームには多くのスマート システムがありますが、本当に影響力のあるシステムは iOS、Android、WP、Blackberry などです。

PCやインターネット上に存在していた多数の情報アプリケーションやインターネットアプリケーションが携帯電話プラットフォーム上に登場し、これまでにない斬新なアプリケーションも登場し始めており、日々増加しています。

7. ソフトウェア エンジニアリング デザイナー

近年、Software-Defined Networking (SDN)、Software-Defined Data Center、Software-Defined Storage (SDS)、Software-Defined Server (MoonShot) ）などの波があり、将来のすべての IT インフラストラクチャをソフトウェアで定義する傾向があります。

8. データベースの開発と管理

ビッグデータの時代において、データベースの開発と管理は特に重要であり、関連するデータベースの管理、運用保守、開発技術は、多くのデータベースの基盤となります。 BI、大企業、コンサルティング会社: 分析機関から特に評価されるスキルを実証します。

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