Redis 内のすべてのデータはメモリに保存されるため、メモリの監視と管理は Redis にとって非常に重要です。メモリの監視、管理、最適化という 3 つの側面から Redis メモリについて説明しましょう。
メモリ監視
redis は、メモリ使用量を表示するための infomemory コマンドを提供します。このコマンドは大量のデータを表示します。ここでは、より重要なデータの一部のみを確認します。
used_memory:1146648 (redis アロケーターによって割り当てられたメモリの量)
-
used_memory_human:1.09M (読みやすい形式で表示)
used_memory_rss:4358144 (redis によって占有される合計メモリ)
used_memory_rss_human:4.16M (redis によって占有される合計メモリの読み取り可能な表示)
used_memory_peak:1229448 (userd_memory_peak ピーク)
used_memory_peak_human:1.17M
used_memory_overhead:857036 (バッファー、バックログ)など)
used_memory_startup:791384 (redis の起動によって消費されるメモリ)
used_memory_dataset:289612 (redis データによって占有されるメモリ)
used_memory_lua:37888 (lua スクリプトによって消費されるメモリ)
used_memory_lua_human:37.00K (読み取り可能な表示)
mem_fragmentation_ratio:4.02 (メモリ断片化率、used_memory_rss / used_memory)
mem_fragmentation_ratio が 1 より大きい場合、メモリ断片化があることを示します。値が低いほど、深刻な問題が発生します。断片化率。アプリケーションで許可されている場合は、redis を再起動して断片化率を減らすことができます。 0未満の場合はメモリ不足でスワップの一部が使用されていることを意味しますので注意が必要です。
メモリ管理
通常、redis のメモリ上限 maxmory を設定することをお勧めします。
方法は 2 つあります。変更するには
構成ファイルを変更します
- #動的設定
127.0.0.1:6379> config set maxmemory 1G OK 127.0.0.1:6379> config rewrite OK最大値を設定する メモリには 2 つの機能があり、まず、redis が占有するメモリ サイズを制限して、物理メモリ サイズを超えないようにすることができます。さらに、最大メモリが設定されていて、redis が最大メモリを超えた場合、メモリ リサイクル戦略をトリガーできます (通常はキャッシュ シナリオに適用されます) Redis は最大メモリを動的に調整でき、サーバーがメモリが足りない場合はメモリを増やす必要があり、サーバーのメモリが増加した場合は、redis のメモリを動的に調整します。 また、redis のメモリ リサイクル ポリシー (maxmemory-policy) にはいくつかの構成があり、その中で LRU と LFU という 2 つの単語がよく登場しますが、その意味は次のとおりです。
- 最近最も使用されていない
- 最も使用頻度が低い ##すべてのリサイクル戦略とその意味を見てみましょう:
- noeviction: デフォルト ポリシー、キーは削除されません。最大メモリを超えると、書き込みコマンドはすべて拒否され、読み取りコマンドのみが応答します
- volatile-lru: lru アルゴリズムに従って期限切れのキーを削除します。削除できるキーがない場合は、noeviction 戦略に戻ります。
- allkeys-lru: キーの有効期限が切れているかどうかに関係なく、占有メモリが maxmeory 未満になるまで、lru アルゴリズムに従ってキーを削除します。
- allkeys-lfu: 上記と同じ意味ですが、削除には lfu アルゴリズムが使用されます。
- allkeys-random: 最大メモリに達したときにキーをランダムに削除します。
- volatile-ttl: 期限切れが近づいているキーを削除します。そうでない場合は、noeviction にフォールバックします。
メモリの最適化上記の Redis リサイクル戦略は、受動的削除戦略であり、アクティブに削除できます。 it 長期間アクセスされていないキー。 scan を使用してキーを走査し、オブジェクト ideltime を使用してキーのアイドル時間を表示し、長期間アクセスされていないキーを削除できます。
さらに、キーと値のオブジェクトを減らすことでメモリ使用量を削減することもできます。
127.0.0.1:6379> scan 0 1) "272" 2) 1) "story:course:3915" 2) "story:course:1681" 3) "story:course:4982" ……
たとえば、上記のキーを sy:cos:id に変更すると、キーの長さを短縮できます。 、値の場合、圧縮技術を使用して値の長さを短縮できます。 (圧縮すると CPU への負荷が増加するため、特定のアプリケーションに応じて適切に適用できます)
以上がRedis メモリの監視と管理の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

RedisクラスターでのZsetの使用:Zsetは、要素をスコアに関連付ける順序付けられたコレクションです。シャード戦略:a。ハッシュシャーディング:ZSTキーに従ってハッシュ値を分配します。 b。範囲シャード:要素スコアに従って範囲に分割し、各範囲を異なるノードに割り当てます。操作の読み取りと書き込み:a。読み取り操作:ZSetキーが現在のノードのシャードに属している場合、ローカルで処理されます。それ以外の場合は、対応するシャードにルーティングされます。 b。書き込み操作:Zsetキーを保持しているシャードに常にルーティングされます。

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。


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