redis的ping pong
登录redis cli客户端后, 输入ping, 服务器会返回pong, 来表示连接状况是完好的, 也表示了服务器大体上是正常运转的.
其中的第一行是我用docker 启动的客户端, 大家如果不是docker的话, 自己正常启动redis -cli就行..
ping之后就会收到pong
使用Java socket 来实现 Redis 的ping pong
public static void main(String[] args) throws Exception { // socket Socket socket = new Socket("140.143.135.210", 6379); // oi流 OutputStream os = socket.getOutputStream(); InputStream is = socket.getInputStream(); // 向redis服务器写 os.write("PING\r\n".getBytes()); //从redis服务器读,到bytes中 byte[] bytes = new byte[1024]; int len = is.read(bytes); // to string 输出一下 System.out.println(new String(bytes,0,len)); }
返回的结果如下:
为什么会有一个 '+'符号 呢? redis -cli里是没有这个加号的呀?
这个和通信协议有关, 一会儿再介绍具体的含义. 不过redis -cli只是把这个'+'符号吞掉处理了, 没显示出来罢了。
public static void main(String[] args) throws Exception { // socket Socket socket = new Socket("140.143.135.210", 6379); // oi流 OutputStream os = socket.getOutputStream(); InputStream is = socket.getInputStream(); // 向redis服务器写 os.write("PING\r\n".getBytes()); //从redis服务器读,到bytes中 byte[] bytes = new byte[1024]; if(is.read()=='+'){ // to string 输出一下 int len = is.read(bytes); System.out.println(new String(bytes,0,len)); } // else if $ // else if * // else }
这样就跟redis -cli里的一样啦.就只是pong了
实现SET 和 GET
set:
public static void main(String[] args) throws Exception { // socket Socket socket = new Socket("140.143.135.210", 6379); // oi流 OutputStream os = socket.getOutputStream(); InputStream is = socket.getInputStream(); // 向redis服务器写 os.write("set hello world123\r\n".getBytes()); //从redis服务器读,到bytes中 byte[] bytes = new byte[1024]; int len = is.read(bytes); // to string 输出一下 System.out.println(new String(bytes,0,len)); }
get:
public static void main(String[] args) throws Exception { // socket Socket socket = new Socket("140.143.135.310", 6379); // oi流 OutputStream os = socket.getOutputStream(); InputStream is = socket.getInputStream(); // 向redis服务器写 os.write("get hello\r\n".getBytes()); //从redis服务器读,到bytes中 byte[] bytes = new byte[1024]; int len = is.read(bytes); // to string 输出一下 System.out.println(new String(bytes,0,len)); }
解释上面例子中的+和$符号
加号'+' 是来表示状态回复的, 在redis服务端向客户端返回状态信息时, 就会先发送一个`+`符号来开头.
接下来是相应的状态信息, 例如'OK'什么的.
最后, 要以'\r\n' 来结尾... 咱们看一下代码就明白了
public static void main(String[] args) throws Exception { // socket Socket socket = new Socket("140.143.135.210", 6379); // oi流 OutputStream os = socket.getOutputStream(); InputStream is = socket.getInputStream(); // 向redis服务器写 os.write("set hello world123\r\n".getBytes()); //从redis服务器读,到bytes中 byte[] bytes = new byte[1024]; if (is.read() == '+') { System.out.println("这是一个状态回复哦! 怎么知道的呢? `+` 号就表示 '状态回复' 了"); int len = is.read(bytes); System.out.println("回复的状态是: " + new String(bytes, 0, len)); } // 大家想不想看看bytes里面到底有几个字符吗? System.out.println(Arrays.toString(bytes)); // 输出的是 [79, 75, 13, 10, 0, 0, 0, 0, 0,....] // 其中 79 75 是 `OK` // 其中 13 10 是 `\r\n` // 后面的一串0 是 表示没有后续内容, 已经读完. }
$ 表示批量读取, 一般格式是: $, 数字来表示正文的内容的字节数
抓包后是这样的, 客户端向服务端发送了"get hello", 服务端向客户端发送了蓝色的这两行.
public static void main(String[] args) throws Exception { // socket Socket socket = new Socket("140.143.135.210", 6379); // oi流 OutputStream os = socket.getOutputStream(); // 为了解析'\r\n'方便, 我就用改为字符流了 BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(socket.getInputStream())); // 向redis服务器写 os.write("get hello\r\n".getBytes()); // 缓冲数组 char[] chars = new char[1024]; //从redis服务器读,到bytes中 if (br.read() == '$') { System.out.println("这是一个批量回复哦! 怎么知道的呢? `$` 号就表示 '批量回复' 了"); System.out.println("$ 后面会跟一个数字, 来表示正文内容的大小"); // readLine直接能判断'\r' '\n' int len = Integer.parseInt(br.readLine()); System.out.println("$后面跟着的数字是: " + len + ", 表示正文是" + len + "个字节, 接下来只要读取" + len + "个字节就好了"); // 接下来只读取len个字符就ok了 (其实单位应该是字节, 但是我中途为了readLine省事, 改用了字符流, 个数是不变的) br.read(chars, 0, len); System.out.println("get到的结果是: " + new String(chars, 0, len) + ", 数一数真的是" + len + "个字符"); } }
Redis通信协议就只是这样?
no!!!刚才客户端向服务端发送的 "get hello" , 这种只是"内联命令", 而不是Redis真正的通信协议.
问: 什么意思呢? 答: 就是说你可以像之前那样给服务端发, 服务器端接受到后, 会遍历一遍你发送的内容, 最后根据空格来分析你所发的内容的含义.
问: 这样有什么不好的吗? 答: 如果这样的话, 你就把解析的工作交给了服务器来做, 会加大服务器的工作量.
问: 那怎么样才是符合规范的呢? 符合协议的话真的会提高服务器的效率? 答: 首先看一下符合协议的客户端和服务端之间的交互把.如下例子:
例: set java python ,抓到包之后是这样的:
红色是客户端发送的内容, 蓝色是服务器端返回的内容.
咱们一起解析一下:
*3表示 , 客户端即将发送3段内容
哪三段呢? 第一段: '$3 SET' 第二段: '$4 java' 第三段: '$6 python'
更严格地说: 第一段: '$3\r\nSET\r\n' 第二段:'$4\r\njava\r\n' 第三段:'$6\r\npython\r\n'
$符号的意思在上一小节就已经提到过了, 表示下文的内容的长度, 方便服务器进行读取.
例如: $6就已经把python的长度给汇报出来了, 服务器只需要截取区间[index, index+6]就好了, 不需要去找空格在什么地方(找空格的时间复杂度是O(n), 而$6这种写法是O(1) )
Jedis
其实Jedis做的工作大体就是把SET key value 这样的格式转化为下面这种格式, 然后发到Redis服务端:
*3\r\n $3\r\n SET\r\n $3\r\n key\r\n $5\r\n value\r\n
更多redis知识请关注redis入门教程栏目。
以上がredis通信プロトコル(プロトコル)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisのデータベースメソッドには、メモリ内データベースとキー価値ストレージが含まれます。 1)Redisはデータをメモリに保存し、速く読み取り、書き込みます。 2)キー価値のペアを使用してデータを保存し、キャッシュやNOSQLデータベースに適したリスト、コレクション、ハッシュテーブル、注文コレクションなどの複雑なデータ構造をサポートします。

Redisは、高速パフォーマンス、リッチデータ構造、高可用性とスケーラビリティ、持続性能力、幅広いエコシステムサポートを提供するため、強力なデータベースソリューションです。 1)非常に速いパフォーマンス:Redisのデータはメモリに保存され、非常に速い読み取り速度と書き込み速度が高く、高い並行性と低レイテンシアプリケーションに適しています。 2)豊富なデータ構造:さまざまなシナリオに適したリスト、コレクションなど、複数のデータ型をサポートします。 3)高可用性とスケーラビリティ:マスタースレーブの複製とクラスターモードをサポートして、高可用性と水平スケーラビリティを実現します。 4)持続性とデータセキュリティ:データの整合性と信頼性を確保するために、データの持続性がRDBとAOFを通じて達成されます。 5)幅広い生態系とコミュニティのサポート:巨大なエコシステムとアクティブなコミュニティにより、

Redisの主な機能には、速度、柔軟性、豊富なデータ構造のサポートが含まれます。 1)速度:Redisはメモリ内データベースであり、読み取り操作はほとんど瞬間的で、キャッシュとセッション管理に適しています。 2)柔軟性:複雑なデータ処理に適した文字列、リスト、コレクションなど、複数のデータ構造をサポートします。 3)データ構造のサポート:さまざまなビジネスニーズに適した文字列、リスト、コレクション、ハッシュテーブルなどを提供します。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る


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