Redis は地理的位置情報 (GEO) 機能を提供しており、近くの人々やシェイクなどの機能を実行できます。まずはGEOの関連APIを紹介します。
#GEO API
住所位置情報の追加
# #geoadd キー経度緯度メンバー [経度緯度メンバー ...]
- 経度 : 経度
- 緯度 : 緯度
- member: member
- 小さな A は家でテレビを見ています。家の座標は 117.230279,31.81676
- 小さな B は会社で残業しています。 、会社の座標は:117.229704,31.824676
- リトル C は出張中で、出張先の住所座標は:117.300419,31.696095
- リトル D は家で赤ちゃんの世話をしています。彼の家の住所座標は 117.192909,31.732465
- リトル E はまだ学校に通っています。彼の学校の住所座標は次のとおりです: 117.189604,31.838297#
127.0.0.1:6379> geoadd location 117.230279 31.81676 a 117.229704 31.824676 b (integer) 2 127.0.0.1:6379> geoadd location 117.300419 31.696095 c (integer) 1 127.0.0.1:6379> geoadd location 117.192909 31.732465 d (integer) 1 127.0.0.1:6379> geoadd location 117.189604 31.838297 e (integer) 1
2 つの場所間の距離を取得します geodist key member1 member2 [単位]
単位には 4 つの単位があります
#'m' => メートル- #'km' => キロメートル
- 'ミ ' => マイル
- 'フィート' => フィート
#主にメートルとキロメートルを使用します。
さて、Little A と Little B の間の距離を見てみましょう
127.0.0.1:6379> GEODIST location a b km "0.8821"
Little A と Little B の間には 0.88 キロメートルあることがわかります
もう一度見てみましょうLittle C と Little E の間の距離
127.0.0.1:6379> GEODIST location c e km "18.9728"
両者の差はほぼ 19 キロメートルです。
住所位置情報の取得
geopos キー メンバー [メンバー ...]
come Xiao D の住所の経度と緯度の情報を確認します127.0.0.1:6379> geopos location d
1) 1) "117.19290822744369507"
2) "31.73246441933707018"
指定された位置範囲内の地理情報位置のコレクションを取得します
georadius キー経度緯度 radiusm km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [COUNT count] [asc|desc] [store key] [storedist key] georadiusbymember キー メンバー radiusm km|ft|mi [withcoord] [withdist ] [ withhash] [COUNT count] [asc|desc] [store key] [storedist key]
これら 2 つのコマンドは、他のコマンドより少し複雑です。これら 2 つのコマンドを一緒に見てみましょう。 これら 2 つのコマンドの機能は基本的に似ていますが、主な違いは、最初のコマンドは特定の経度と緯度を与えるのに対し、2 番目のコマンドはメンバー名のみを与えることです。たとえば、メンバーと合肥の大樹山の間の距離を知りたいのですが、大樹山の経度と緯度の情報は redis に保存されていないため、最初のコマンドを使用して大樹山の経度と緯度を入力する必要があります。別の例として、Little A の座標から他のメンバーの距離を決定するには、2 番目のコマンドを使用してメンバー Little A を直接入力します。
radiusm とそれに続く単位は必須の情報で、検索対象の半径距離を指定します。合肥大樹山の座標は117.175571,31.846746# 查看离大蜀山10km的成员有哪些
127.0.0.1:6379> GEORADIUS location 117.175571 31.846746 10 km
1) "e"
2) "a"
3) "b"
小e、小a、小bは大樹山から10km以内と比較的近いことがわかります。
127.0.0.1:6379> GEORADIUS location 117.175571 31.846746 10 km withcoord 1) 1) "e" 2) 1) "117.18960374593734741" 2) "31.83829663190295634" 2) 1) "a" 2) 1) "117.23027676343917847" 2) "31.81675910621205361" 3) 1) "b" 2) 1) "117.22970277070999146" 2) "31.8246750403926697"
メンバーに加えて、メンバーの位置情報ページも含まれていることがわかります。
withdist: 返される結果には、中心ノードの位置からの距離が含まれます127.0.0.1:6379> GEORADIUS location 117.175571 31.846746 10 km withcoord withdist 1) 1) "e" 2) "1.6252" 3) 1) "117.18960374593734741" 2) "31.83829663190295634" 2) 1) "a" 2) "6.1522" 3) 1) "117.23027676343917847" 2) "31.81675910621205361" 3) 1) "b" 2) "5.6737" 3) 1) "117.22970277070999146" 2) "31.8246750403926697"
小さな E は大樹山から 1.62 キロメートル離れており、小さな A であることがわかります。大樹山からは 1.62 キロメートル、蜀山からは 6.15 キロメートル、リトル B は蜀山から 5.67 キロメートル離れています。
withhash: このコマンドは無視しても問題なく、基本的には使用しませんCOUNT count: 返される結果の数を指定します。
asc|desc: 返される結果は、中心ノードからの距離に応じて昇順または降順になります。
storedist key: 返された結果の中心ノードから指定されたキーまでの距離を保存します。
# 获取离大蜀山100km内范围的成员,按距离的升序,只需给出最近的4个成员即可 127.0.0.1:6379> GEORADIUS location 117.175571 31.846746 100 km withdist count 4 asc 1) 1) "e" 2) "1.6252" 2) 1) "b" 2) "5.6737" 3) 1) "a" 2) "6.1522" 4) 1) "d" 2) "12.8164"
実践的な戦闘
上記の知識を導入した後、php と redis を組み合わせて、人を見つけるためのシェイクを完了できます。近くの機能。まずはメンバーの位置情報を保存します。 伪代码如下: 然后,获取附近的人的信息 使用redis可以大大方便开发人员,丰富的API可以完成各种各样的需求,Redis的使用已经成为程序员必备的技能了。function addLocation ($key,$member, $lng, $lat)
{
$redis->geoadd($key, $lng, $lat, $member);
}
function near (
$key,
$member,
$radius,
$unit = 'km',
$count = 0,
$withDist = false,
$withcoord = false,
$orderby = 'ASC'
)
{
$redis = new Redis();
$redis->connect('localhost', 6379);
$options = [$orderby];
if ($count > 0) {
$options['count'] = $count;
}
if ($withDist) {
$options[] = 'WITHDIST';
}
if ($withcoord) {
$options[] = 'WITHCOORD';
}
$result = $redis->geoRadiusByMember($key, $member, $radius, $unit, $options);
return $result;
}
以上がRedis を使用して WeChat シェイク機能を完了するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

RedisデータベースとSQLデータベースの主な違いは、Redisが高性能および柔軟性要件に適したインメモリデータベースであることです。 SQLデータベースは、複雑なクエリとデータの一貫性要件に適したリレーショナルデータベースです。具体的には、1)Redisは高速データアクセスとキャッシュサービスを提供し、キャッシュおよびリアルタイムのデータ処理に適した複数のデータ型をサポートします。 2)SQLデータベースは、テーブル構造を介してデータを管理し、複雑なクエリとトランザクション処理をサポートし、データの一貫性を必要とするeコマースや金融システムなどのシナリオに適しています。

redisactsassassadatastoreandaservice.1)asadatastore、itusesin memorystorage for fastorations、supporting variousdatastructureSlike-key-valuepairsandsortedsets.2)asaservice、iteasruascruascriptingrupting criptingforceptingpurplecomplecomplecprexoperations

他のデータベースと比較して、Redisには次の独自の利点があります。1)非常に速い速度、および読み取り操作は通常、マイクロ秒レベルにあります。 2)豊富なデータ構造と操作をサポートします。 3)キャッシュ、カウンター、公開サブスクリプションなどの柔軟な使用シナリオ。 Redisまたはその他のデータベースを選択する場合、特定のニーズとシナリオに依存します。 Redisは、高性能および低遅延のアプリケーションでうまく機能します。

Redisは、データストレージと管理において重要な役割を果たしており、複数のデータ構造と持続性メカニズムを通じて最新のアプリケーションの中核となっています。 1)Redisは、文字列、リスト、コレクション、注文されたコレクション、ハッシュテーブルなどのデータ構造をサポートし、キャッシュや複雑なビジネスロジックに適しています。 2)RDBとAOFの2つの持続方法を通じて、Redisは信頼できるストレージとデータの迅速な回復を保証します。

Redisは、大規模なデータの効率的なストレージとアクセスに適したNOSQLデータベースです。 1.Redisは、複数のデータ構造をサポートするオープンソースメモリデータ構造ストレージシステムです。 2.キャッシュ、セッション管理などに適した、非常に速い読み取り速度と書き込み速度を提供します。 4.使用例には、基本的なキー値ペア操作と高度なコレクション重複排除関数が含まれます。 5.一般的なエラーには、接続の問題、データ型の不一致、メモリオーバーフローが含まれるため、デバッグに注意する必要があります。 6.パフォーマンス最適化の提案には、適切なデータ構造の選択とメモリ排除戦略の設定が含まれます。

現実世界でのRedisのアプリケーションには、1。キャッシュシステムとして、データベースクエリを加速し、2。Webアプリケーションのセッションデータを保存するには、3。リアルタイムランキングを実装する4。メッセージ配信をメッセージキューとして簡素化する。 Redisの汎用性と高性能により、これらのシナリオで輝きます。

Redisは、高速、汎用性、豊富なデータ構造のために際立っています。 1)Redisは、文字列、リスト、コレクション、ハッシュなどのデータ構造をサポートし、コレクションを注文します。 2)メモリを介してデータを保存し、RDBとAOFの持続性をサポートします。 3)Redis 6.0から始めて、マルチスレッドI/O操作が導入されました。これにより、高い並行性シナリオでパフォーマンスが向上しました。

redisisclassifiedsaNosqldatabasebasesakey-valuedataModelinsteaded ofthetraditionaldatabasemodel.itoffersspeedand andffficability、makingidealforreal-timeaplications andcaching、butmaynotbesbesutable fors cenariois requiring datientiantientioniity


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