1. RDB 永続モードの欠陥
1. 問題の説明:
同時 200 チャネル、Redis への連続書き込みをシミュレート、4 時間後、A多数のインターフェイス呼び出しが失敗し始め、エラー メッセージは次のとおりでした:
{"data":{"sendResult":null},"base":{"returncode":"99999","returndesc":"系统异常:MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots, but is currently not able to persist on disk. Commands that may modify the data set are disabled. Please check Redis logs for details about the error."},"qrybase":{"total":0,"count":0,"start":0}}
2. 原因分析:
エラー メッセージを解釈し、ディスク領域の不足が原因であると考えました。次のように、ディスクの 42% が残っていることが判明しました:
そこで、エラー メッセージ プロンプトに従って Redis ログを開き、ストレス テストを続行しました。まだエラーが報告されていますが、
は Redis のログ情報から取得できます。バックグラウンドで保存できません: fork: Cannot assign Memory
これは、プロセスによるメモリの不適切な使用 Redis メイン プロセスが占有しているメモリを次のように確認します: ほぼ 55%*4G メモリを占有している
具体的な理由:データをハードディスクに保存するときにメイン プロセスのアニメーションが一時停止される場合、Redis はメイン プロセスのコピーをフォークし、フォーク プロセスでデータをハードディスクに保存する操作を完了する必要があります。メイン プロセスが 2.2 GB のメモリを使用する場合, 子プロセスをForkする際にさらに2.2GBが必要となり、この時メモリ不足でForkが失敗し、データ保存用のハードディスクも故障してしまいます。
3. 軽減策 (問題を根本的に解決できない):
3.1 redis.conf ファイルの構成項目 stop-writes-on-bgsave-error no を変更します (デフォルト値はyes)、つまり、bgsave スナップショット操作でエラーが発生した場合、ディスクへのデータの書き込みを停止します。これにより、後続の書き込みエラーは失敗します。後続の書き込み操作に影響を与えないようにするには、この値を no に変更する必要があります。
3.2 カーネル パラメータを変更する (以下の 3) 方法)、ただし root 権限が必要です:
(1) 编辑/etc/sysctl.conf ,改vm.overcommit_memory=1,然后sysctl -p 使配置文件生效 (2)sysctl vm.overcommit_memory=1 (3)echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory
2. AOF 永続モードの欠陥
1. 問題 1 の説明:
Redis マスター ノードとスレーブ ノードの両方で AOF モードが有効になっています。同時接続数は 200 で、シミュレーションは Redis への書き込みを続けました。15 分後、多数のインターフェイス呼び出しが失敗し始め、Linux 仮想サーバーはRedis がハングしていることがわかりました。
インターフェイス エラーは次のとおりです:
{"data":null,"base":{"returndesc":"系统异常","returncode":"999999"},"qrybase":null} Biz(dubbo)接口报错如下: 2015-06-05 11:28:28.760 [DubboServerHandler-X.X.X.X:20882-thread-173] ERROR - error while validate jedis! redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: java.net.SocketTimeoutException: Read timed out
原因分析:
ダボ インターフェイス エラー メッセージから、インターフェイス API 操作 Redis タイムアウトが原因であることがわかります。システム ログと IO 監視から判断すると、以下に示すように、上記の問題は IO ボトルネック (システム IO がビジーすぎる) によって引き起こされていることがわかります。
# システム ログからも、IO ブロック時間が 120 秒を超え、システム セキュリティ メカニズムが原因でマシンがハングしていることがわかります。
テスト結果は、AOF モードには最も明白な欠陥があることを証明しています。つまり、アクセス圧力が高い場合、IO がパフォーマンスのボトルネックとなり、サービスが利用できなくなるということです。
vm.dirty_background_ratio = 5 vm.dirty_ratio = 10
次に、sysctl -p で設定を行います。ファイルが有効になります。
問題 2 の説明:
2 つのファイル (.aof または .rdb) のサイズがシステム メモリの 80% を超える場合、AOF モードと RDB (スナップショット モード) のどちらが使用されるかの場合、Redis プロセスはシステムダウンによって強制終了され、サービスが利用できなくなります。
概要
上記の問題は、Redis を使用する場合は、事前にシステム メモリ容量を計画する必要があることを示しています。これは、Redis がクラッシュすると大量のデータが失われ、回復できなくなるためです。
redis の詳細については、
redis 入門チュートリアル列に注目してください。
以上がRedis における 2 つの永続性の欠陥の概要の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

redisisclassifiedsaNosqldatabasebasesakey-valuedataModelinsteaded ofthetraditionaldatabasemodel.itoffersspeedand andffficability、makingidealforreal-timeaplications andcaching、butmaynotbesbesutable fors cenariois requiring datientiantientioniity

Redisは、データをキャッシュし、分散ロックとデータの持続性を実装することにより、アプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させます。 1)キャッシュデータ:Redisを使用して頻繁にアクセスしたデータをキャッシュして、データアクセス速度を向上させます。 2)分散ロック:Redisを使用して分散ロックを実装して、分散環境での操作のセキュリティを確保します。 3)データの持続性:データの損失を防ぐために、RDBおよびAOFメカニズムを介してデータセキュリティを確保します。

Redisのデータモデルと構造には、5つの主要なタイプが含まれます。1。文字列:テキストまたはバイナリデータの保存に使用され、原子操作をサポートします。 2。リスト:キューとスタックに適した注文された要素コレクション。 3.セット:順序付けられていない一意の要素セット、セット操作をサポートします。 4。注文セット(sortedset):ランキングに適したスコアを持つ一意の要素セット。 5。ハッシュテーブル(ハッシュ):オブジェクトの保存に適したキー価値ペアのコレクション。

Redisのデータベースメソッドには、メモリ内データベースとキー価値ストレージが含まれます。 1)Redisはデータをメモリに保存し、速く読み取り、書き込みます。 2)キー価値のペアを使用してデータを保存し、キャッシュやNOSQLデータベースに適したリスト、コレクション、ハッシュテーブル、注文コレクションなどの複雑なデータ構造をサポートします。

Redisは、高速パフォーマンス、リッチデータ構造、高可用性とスケーラビリティ、持続性能力、幅広いエコシステムサポートを提供するため、強力なデータベースソリューションです。 1)非常に速いパフォーマンス:Redisのデータはメモリに保存され、非常に速い読み取り速度と書き込み速度が高く、高い並行性と低レイテンシアプリケーションに適しています。 2)豊富なデータ構造:さまざまなシナリオに適したリスト、コレクションなど、複数のデータ型をサポートします。 3)高可用性とスケーラビリティ:マスタースレーブの複製とクラスターモードをサポートして、高可用性と水平スケーラビリティを実現します。 4)持続性とデータセキュリティ:データの整合性と信頼性を確保するために、データの持続性がRDBとAOFを通じて達成されます。 5)幅広い生態系とコミュニティのサポート:巨大なエコシステムとアクティブなコミュニティにより、

Redisの主な機能には、速度、柔軟性、豊富なデータ構造のサポートが含まれます。 1)速度:Redisはメモリ内データベースであり、読み取り操作はほとんど瞬間的で、キャッシュとセッション管理に適しています。 2)柔軟性:複雑なデータ処理に適した文字列、リスト、コレクションなど、複数のデータ構造をサポートします。 3)データ構造のサポート:さまざまなビジネスニーズに適した文字列、リスト、コレクション、ハッシュテーブルなどを提供します。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。


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