粗い粒度から細かい粒度まで:
製品詳細ページを例として取り上げます
1. ページ レベルのキャッシュ
(URL レベル キャッシュとも呼ばれます。ページは手動でレンダリングされ、redis (key=製品 ID、val="製品詳細ページ) に保存されます。今後このページが再度リクエストされると、redis から取得されます。 text/html をフロントエンドに直接返し、ページをローカルにキャッシュするようにブラウザに指示できます。欠点は、ページ データが時間内に更新されないことです)
2. オブジェクト レベルのキャッシュ
(商品データなど、(key=商品id, val="データベース「商品データの検索」))は、一度問い合わせた商品情報をredisに保存します。2回目の商品データの変更依頼時、redis が最初にクエリに使用されます)
redis キャッシュの考え方:
1. まず、redis にデータがあるかどうかを確認します
1.1.存在する場合は
1.2 を返します。存在しない場合はデータベースにクエリを実行し、redis に保存してから
2 を返します。キャッシュに注意してください。ライフ サイクル、
Ifこのサイクルは永続的であり、redis は簡単に崩壊しますが、それは時間の問題です。
フラッシュ セールでの redis の使用:
1. まずフラッシュを強制終了します。製品在庫は、事前に保存されています。 redis
2. フラッシュ セールが開始されると、redis で在庫が事前に減らされて 0 になります。製品のフラッシュ セールは終了します (redis はシングルスレッドです)
3. If in Redis のアクセス圧力を軽減するために、ユーザーが送信したフラッシュ セール リクエストを mq (RabbitMq など) に配置できます。
たとえば、製品は合計で 10 個しかなく、合計100,000 人のユーザーが注目しており、すべてのユーザーがほぼ同時にフラッシュ セール リクエストを送信しています。
3.1. リクエストをメッセージ キューに入れ、「キューイング」としてフロント エンドに返すことができます。
3.2. コンシューマ (キューの「コンシューマ」) は、固定速度でメッセージ キューから読み取ります データを取得し、データベースへの注文を作成します (つまり、影響を与えずに 10 個の注文を順序立てて作成します)
3.3. 上位 10 位にランクインしているユーザーがいる可能性もありますが、何らかの理由で注文の作成に失敗した場合、ユーザーのフラッシュ セール リクエストは mq の最後に配置されます。その後、キュー内の他のユーザーの注文が作成されます
3.4. 成功した注文リクエストを作成し、そのリクエストを mq から削除して、ユーザーにテキスト メッセージを送信します。「おめでとうございます。フラッシュ セールは成功しました!」
3.5. 10 件の注文の作成に成功した後 (つまり、フラッシュ セールが終了した後)、キュー内の他のユーザーに「2 番目の販売に失敗しました」を返すように要求します。
Redis の詳細については、次の点に注意してください。 redis 入門チュートリアル コラム.
以上がRedis マルチレベルキャッシュの概要の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

RedisデータベースとSQLデータベースの主な違いは、Redisが高性能および柔軟性要件に適したインメモリデータベースであることです。 SQLデータベースは、複雑なクエリとデータの一貫性要件に適したリレーショナルデータベースです。具体的には、1)Redisは高速データアクセスとキャッシュサービスを提供し、キャッシュおよびリアルタイムのデータ処理に適した複数のデータ型をサポートします。 2)SQLデータベースは、テーブル構造を介してデータを管理し、複雑なクエリとトランザクション処理をサポートし、データの一貫性を必要とするeコマースや金融システムなどのシナリオに適しています。

redisactsassassadatastoreandaservice.1)asadatastore、itusesin memorystorage for fastorations、supporting variousdatastructureSlike-key-valuepairsandsortedsets.2)asaservice、iteasruascruascriptingrupting criptingforceptingpurplecomplecomplecprexoperations

他のデータベースと比較して、Redisには次の独自の利点があります。1)非常に速い速度、および読み取り操作は通常、マイクロ秒レベルにあります。 2)豊富なデータ構造と操作をサポートします。 3)キャッシュ、カウンター、公開サブスクリプションなどの柔軟な使用シナリオ。 Redisまたはその他のデータベースを選択する場合、特定のニーズとシナリオに依存します。 Redisは、高性能および低遅延のアプリケーションでうまく機能します。

Redisは、データストレージと管理において重要な役割を果たしており、複数のデータ構造と持続性メカニズムを通じて最新のアプリケーションの中核となっています。 1)Redisは、文字列、リスト、コレクション、注文されたコレクション、ハッシュテーブルなどのデータ構造をサポートし、キャッシュや複雑なビジネスロジックに適しています。 2)RDBとAOFの2つの持続方法を通じて、Redisは信頼できるストレージとデータの迅速な回復を保証します。

Redisは、大規模なデータの効率的なストレージとアクセスに適したNOSQLデータベースです。 1.Redisは、複数のデータ構造をサポートするオープンソースメモリデータ構造ストレージシステムです。 2.キャッシュ、セッション管理などに適した、非常に速い読み取り速度と書き込み速度を提供します。 4.使用例には、基本的なキー値ペア操作と高度なコレクション重複排除関数が含まれます。 5.一般的なエラーには、接続の問題、データ型の不一致、メモリオーバーフローが含まれるため、デバッグに注意する必要があります。 6.パフォーマンス最適化の提案には、適切なデータ構造の選択とメモリ排除戦略の設定が含まれます。

現実世界でのRedisのアプリケーションには、1。キャッシュシステムとして、データベースクエリを加速し、2。Webアプリケーションのセッションデータを保存するには、3。リアルタイムランキングを実装する4。メッセージ配信をメッセージキューとして簡素化する。 Redisの汎用性と高性能により、これらのシナリオで輝きます。

Redisは、高速、汎用性、豊富なデータ構造のために際立っています。 1)Redisは、文字列、リスト、コレクション、ハッシュなどのデータ構造をサポートし、コレクションを注文します。 2)メモリを介してデータを保存し、RDBとAOFの持続性をサポートします。 3)Redis 6.0から始めて、マルチスレッドI/O操作が導入されました。これにより、高い並行性シナリオでパフォーマンスが向上しました。

redisisclassifiedsaNosqldatabasebasesakey-valuedataModelinsteaded ofthetraditionaldatabasemodel.itoffersspeedand andffficability、makingidealforreal-timeaplications andcaching、butmaynotbesbesutable fors cenariois requiring datientiantientioniity


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