Pythonを学ぶとどんな仕事ができるようになるのでしょうか？

Python 言語は、強力なサードパーティ ライブラリのサポートがあり、オープンソースでクロスプラットフォームで実行できるため、さまざまな分野に適用できます。

具体的なアプリケーションは次のとおりです:

1. データ サイエンス

機械学習、データ分析、データ視覚化が含まれます。

機械学習での Python の使用

人気のある Python 機械学習ライブラリとフレームワークがいくつかあり、その中で最も人気のある 2 つは scikit-learn と TensorFlow です。

scikit-learn には、より一般的な組み込み機械学習アルゴリズムがいくつか付属しています。

TensorFlow は、カスタムの機械学習アルゴリズムを構築できる低レベルのライブラリに似ています。

Python によるデータ分析/視覚化

最も人気のあるデータ視覚化ライブラリの 1 つは Matplotlib です。

2. Web サイト開発

Django や Flask などの Python ベースの Web フレームワークは、最近 Web 開発で非常に人気があります。

これらの Web フレームワークは、Python でサーバー側コード (バックエンド コード) を作成するのに役立ちます。これらのコードは、ユーザーのデバイスやブラウザー (フロントエンド コード) ではなく、サーバー上で実行されます。

3. スクリプティング

スクリプティングとは何ですか?

通常、スクリプトとは、単純なタスクを自動化するための小さなプログラムを記述することを指します。Python を本業として使用していない企業も多くありますが、管理システムや運用保守などでも幅広く使用されています。たとえば、Facebook のエンジニアは、インフラストラクチャ管理、広告 API などを含む数千の Python プロジェクトを管理しています。

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