Redis メモリは完全なソリューションです:
1、メモリを増やします;
2、メモリ削除戦略を使用します。
3、Redis クラスター。
2 番目と 3 番目の解決策に焦点を当てましょう:
2 番目の解決策:
redis 設定構成ファイルが maxmemory パラメータで制御できることはわかっています。利用可能な最大メモリ サイズ (バイト)。
それでは、必要なメモリが maxmemory を超えた場合はどうすればよいでしょうか?
このとき、構成ファイル内の maxmemory-policy が機能します。
デフォルト値は noeviction です。
以下に、使用可能なメモリが不十分な場合に Redis キーを削除するための除外ルールを示します。
クライアント シャーディング
ビジネス コードによるルーティングの実装 利点: シャーディング アルゴリズムを自分で制御でき、プロキシよりもパフォーマンスが優れています。欠点: 維持コストが高く、拡張/縮小などの運用保守作業は独自の研究開発が必要です
エージェント シャーディング
エージェントはビジネス プログラムからデータ リクエストを受信し、ルーティング ルールに従ってこれらのリクエストを正しい Redis インスタンスに分散し、ビジネス プログラムに返します。 Twemproxy や Codis などのミドルウェアを使用して実装されます。 メリット: 運用保守が容易、Redis インスタンスへの接続方法を気にする必要がないデメリット: パフォーマンスを消費する(約20%)、スムーズに拡張できない/縮小し、データを移行するためにスクリプトを実行する必要があるため、不便です (Codis は自動リバランスを実現するために Twemproxy に基づいてプリシャーディングを最適化および実装します)。Redis クラスター
利点: 公式クラスター ソリューション、セントラル ノードなし、クライアントへの直接接続、優れたパフォーマンス欠点: ソリューションはあまりにも重い、スムーズに拡張/縮小できない、対応するスクリプトを実行する必要がある、不便、新しすぎる、対応する成熟したソリューションがないケース Redis の詳細については、redis 入門チュートリアル##を参照してください。 # カラム。
以上がRedis メモリがいっぱいになった場合の解決策の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisは、データをキャッシュし、分散ロックとデータの持続性を実装することにより、アプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させます。 1)キャッシュデータ:Redisを使用して頻繁にアクセスしたデータをキャッシュして、データアクセス速度を向上させます。 2)分散ロック:Redisを使用して分散ロックを実装して、分散環境での操作のセキュリティを確保します。 3)データの持続性:データの損失を防ぐために、RDBおよびAOFメカニズムを介してデータセキュリティを確保します。

Redisのデータモデルと構造には、5つの主要なタイプが含まれます。1。文字列:テキストまたはバイナリデータの保存に使用され、原子操作をサポートします。 2。リスト:キューとスタックに適した注文された要素コレクション。 3.セット:順序付けられていない一意の要素セット、セット操作をサポートします。 4。注文セット(sortedset):ランキングに適したスコアを持つ一意の要素セット。 5。ハッシュテーブル(ハッシュ):オブジェクトの保存に適したキー価値ペアのコレクション。

Redisのデータベースメソッドには、メモリ内データベースとキー価値ストレージが含まれます。 1)Redisはデータをメモリに保存し、速く読み取り、書き込みます。 2)キー価値のペアを使用してデータを保存し、キャッシュやNOSQLデータベースに適したリスト、コレクション、ハッシュテーブル、注文コレクションなどの複雑なデータ構造をサポートします。

Redisは、高速パフォーマンス、リッチデータ構造、高可用性とスケーラビリティ、持続性能力、幅広いエコシステムサポートを提供するため、強力なデータベースソリューションです。 1)非常に速いパフォーマンス:Redisのデータはメモリに保存され、非常に速い読み取り速度と書き込み速度が高く、高い並行性と低レイテンシアプリケーションに適しています。 2)豊富なデータ構造:さまざまなシナリオに適したリスト、コレクションなど、複数のデータ型をサポートします。 3)高可用性とスケーラビリティ:マスタースレーブの複製とクラスターモードをサポートして、高可用性と水平スケーラビリティを実現します。 4)持続性とデータセキュリティ:データの整合性と信頼性を確保するために、データの持続性がRDBとAOFを通じて達成されます。 5)幅広い生態系とコミュニティのサポート:巨大なエコシステムとアクティブなコミュニティにより、

Redisの主な機能には、速度、柔軟性、豊富なデータ構造のサポートが含まれます。 1)速度:Redisはメモリ内データベースであり、読み取り操作はほとんど瞬間的で、キャッシュとセッション管理に適しています。 2)柔軟性:複雑なデータ処理に適した文字列、リスト、コレクションなど、複数のデータ構造をサポートします。 3)データ構造のサポート:さまざまなビジネスニーズに適した文字列、リスト、コレクション、ハッシュテーブルなどを提供します。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。


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